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10月9日周五
  1. 量子位40

    Sharpa 在 IROS 发布全自研人形机器人 D01、灵巧手 W02 与数据手套 AE01,把触觉推进到全身体感

    Sharpa 在 IROS 发布全自研通用人形机器人 D01、新一代灵巧手 W02 和外骨骼数据手套 AE01,补齐本体、灵巧手与数据入口。D01 触觉覆盖上半身,采样率 100Hz,重复定位精度 0.2mm;W02 减至 21 个主动自由度,尺寸较 W01 缩小约 30%,触觉覆盖整只手。

  2. 36氪20

    三一重工在甘肃新增1家间接全资公司

    甘肃三一技术服务有限公司近日成立,登记状态为存续,经营范围含建筑工程用机械销售、人工智能硬件销售及新能源汽车整车销售等。该公司由三一汽车制造有限公司100%持股,经股权穿透由三一重工股份有限公司100%间接控股。

  3. Hacker News · AI 最新31

    Show HN: MindMesh —— 一款按优先级排序工作的 AI 工作区

    MindMesh 推出一款 AI 工作区,可连接 Gmail、Slack、Jira 与日历等应用,并按优先级对需要关注的工作进行排序。其 Attention Board 会将事项分为 Now、Later Today 与 Quietly Handled,并给出明确的优先级理由。所有回复、时间安排与任务更新均需用户批准后才会发送或写入,产品采用本地优先架构与加密连接以保障数据隐私。

  4. OSCHINA 社区54

    开源智能问数平台 YOLO Data v1.0 发布

    开源智能问数平台 YOLO Data 发布 v1.0 版本,将大模型 DataAgent、实时指标体系、业务数据集、数据权限、会话记忆和工作区产物整合为一条可审计、可复现、可治理的 workflow。原文指出,让模型直接写 SQL 大概率行不通,把确定性还给平台和工作流才是可行路径;业务可对同一问题多轮追问,模型在需要澄清时反问。

  5. InfoQ 中国34

    扩散智能 DiffuSpace 完成数亿元两轮融资,创全球扩散语言模型最大融资纪录

    扩散智能 DiffuSpace 连续完成总金额数亿人民币的两轮融资,创全球扩散语言模型(dLLM)最大规模融资纪录,由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投。资金将用于模型训练、垂直场景适配与基础设施研发,公司正推进新一代更大参数规模 dLLM 训练并计划近期开源。其研发的 Dream 7B 已在 Hugging Face 获超 250 万下载量。

  6. InfoQ 中国54

    从 Demo 到生产:AI Agent 缺的到底是什么?

    文章提出 Agent = 模型 + Harness,生产级 Agent 的稳定性、安全、成本与可观测性都来自围绕模型搭出的 Harness,而非模型本身。Harness 分开发侧(记忆、工具与 MCP、检索、Prompt、编排)与运维侧(可观测性、评估、护栏、路由、成本监控、部署扩缩容),托管与自主管理的差别在于交付方式、控制权与成本结构。

  7. 量子位59

    MirroS 发布 AgentGarten:代码定义物理规则,神经渲染器实时绘图,智能体边玩边进化

    MirroS 团队发布 AgentGarten,将可执行代码环境与实时神经渲染器连接,以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续与世界交互。在捉迷藏实验中,躲藏者在第 4 轮学会搭掩体、搜寻者在第 10 轮掌握借坡道翻墙,而 OpenAI 2019 年同类研究分别用了约 2500 万局和约 1 亿局自我博弈。

  8. InfoQ 中国20

    Kimi 现代高速开源治理的 AI Native 实践|QCon上海

    月之暗面研发工程师唐飞虎将在 QCon 上海站分享 Kimi 开源治理智能体 Mira 的实践。Mira 可自动完成 Issue 分诊、PR Review、依赖与许可证扫描及安全漏洞响应,把 AI 从“发现问题”推进到“解决问题”。该方案通过渐进式授权、人机协同和全链路审计,让 Agent 真正进入生产治理流程。

  9. 36氪47

    “DiffuSpace”完成两轮融资,总金额数亿人民币

    “DiffuSpace”连续完成两轮总金额数亿人民币融资,创全球扩散语言模型(dLLM)最大规模融资纪录,由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投。资金将主要用于模型训练、基础设施研发及垂直场景适配。DiffuSpace 正在推进新一代更大参数规模 dLLM 训练,并计划于近期发布并开源。

  10. 36氪34

    中证协起草《保荐代表人执业行为规范(征求意见稿)》:细化违规入股情形,严禁以人工智能辅助工具输出替代专业判断

    中证协组织起草《保荐代表人执业行为规范(征求意见稿)》并向行业征求意见,明确保荐代表人基本执业要求。文件严禁以人工智能辅助工具的输出结果替代专业判断,严禁“只签不保”,并将廉洁要求贯穿项目承揽、承做、发行承销、持续督导等业务环节。文件还细化了违规入股情形,覆盖立项前预投资、项目终止后追溯性利益安排等隐蔽违规情形,并完善利益冲突回避和报告义务。

  11. 36氪17

    美央构建物理AI路径闭环:把人体变成可计算的真实世界

    广州美央创新科技以FAITH多模态感知、“女娲”人体真实世界模型与医疗级智能硬件,落地“感知—理解—决策—执行—反馈”的物理AI闭环。“女娲”采用3DGS与点云、三维网格协同的混合路线,基于约2659万张多视角高清人体图像建模,部分流程仅需5至20秒。执行端硬件ASP-1M已于2026年7月取得国家药监局三类医疗器械注册证。

  12. 量子位86

    不等 Gemini 4 了!谷歌发布办公 Agent,支持调用 Claude

    Google Cloud 发布全新 Gemini Agent,定位可长期运行的通用办公 Agent,能跨应用调用工具、自行规划任务,并按任务在 Gemini 与 Anthropic Claude 系列模型间动态选择。

    推荐理由:文章梳理 Gemini Agent 的四种记忆与多模型编排能力,并对比谷歌、Meta、OpenAI 三家 Agent 路线差异,便于判断企业办公智能体的竞争格局。

  13. Hacker News · AI 最新38

    AI 如何改变科学发现的曲线:现状与未来

    AI 正在跨学科加速科学发现,从 AlphaFold 预测蛋白质结构到推进数学难题,展现出前所未有的速度与规模。研究团队结合 1500 万次 Gemini 交互与 2600 多个专用 AI 模型的文献计量数据,系统梳理了 AI 在科研工作流中的应用现状。尽管潜力巨大,AI for science 仍面临论文泛滥、研究视野窄化与技能退化等挑战,需要深层的制度与结构改革。

  14. Simon Willison26

    ttok 0.4:基于 tiktoken 的 token 计数 CLI 工具

    Simon Willison 的 CLI 工具 ttok 发布 0.4 版本,修复了 Click 警告并更新了 CI。新版本新增 `--list-models` 命令以列出可用模型,该工具基于 OpenAI 开源的 tiktoken 库构建。用户可通过 `uvx ttok` 直接运行,如 `cat file.txt | uvx ttok` 来统计文本的 token 数。

  15. Hacker News · AI 最新68

    Nace.ai Document Intelligence 1.0 发布,含 Drex 决策模型与 NDI 文档解析

    Nace.ai 发布 Document Intelligence 1.0,推出决策模型 Drex 与文档解析服务 NDI。Drex 在一次前向传播中为每个选项给出校准概率,NDI 可读取 36 种文件类型并为每个答案标注来源。平台支持通过 npm install nace-sdk 接入,并提供公有云、专属云、自有 VPC 和本地离线四种部署边界。

  16. Hacker News · AI 最新52

    为什么 AI 还没有解决软件交付问题,以及什么能解决

    文章认为软件交付的瓶颈是各环节之间的翻译问题,而非编码速度问题;给每一步加 AI 只加快了单步产出,交付并未变快。真正见效的团队先改造流程,让中间文档变成机器可处理的形式,再加智能体。文章逐一点评 spec-driven 框架、上下文平台、架构工具和约定工具四类方案各自缺失的一环,并提出用一条贯穿业务意图到运行代码的连接线来解决,最后说明 M1Spec 按此思路构建。

  17. Hacker News · AI 最新75

    Scale AI 因审计发现基准可被钻空子,从 SWE-Bench Pro 删除 89 项任务

    Scale AI 将 SWE-Bench Pro 公共任务集从 731 项缩减至 642 项,删除 89 项被判定无效的任务,并锁定评估运行时。此前独立预印本发现该基准存在奖励黑客与金方案泄漏等问题,5 月审计测出评分器拒绝 24% 的正确补丁。Scale 重写了 529 条问题描述,但发布门记录由公司自测,而其客户同时包括上榜实验室与军方。

  18. Hacker News · AI 最新54

    Hex 如何用 evals 将 AI 功能错误率降低 7 倍

    Hex 用 eval 驱动其 Quick Edits 功能的开发,将错误编辑率从 21% 降到 3%。团队构建了 1800 多个 eval 用例并保留约 40% 作为 holdout 防止过拟合,发现超过一半的爬坡改进来自验证器而非提示词。完整跑一轮 18000 次尝试在 Luna 上成本不到 10 美元、几分钟完成,使 eval 可以在每次改动后运行。