DALL·E API 公开测试版现已上线
OpenAI 宣布 DALL·E API 现已进入公开测试阶段,开发者从今天起可以使用该 API 构建应用。
AI 产品与应用的功能上新、改版与商业化动态——谁家的产品变强了、变贵了、能用了。
OpenAI 宣布 DALL·E API 现已进入公开测试阶段,开发者从今天起可以使用该 API 构建应用。
OpenAI 宣布 DALL·E 取消等待名单,新用户可以直接开始创作。官方表示,部署过程中的经验积累和安全系统的改进使更广泛的开放成为可能。
推荐理由:DALL·E 取消等待名单使新用户可直接开始创作,官方将此次扩大开放归因于部署经验积累与安全系统改进。
DALL·E 推出 Outpainting 功能,支持生成任意尺寸的图像,帮助用户延伸创意并讲述更大的故事。
OpenAI 宣布 DALL·E 进入 Beta 阶段,将在未来几周向等待名单中的 100 万用户发出邀请。用户每月可获得自动补充的免费额度,也可以按 115 次生成 15 美元的价格额外购买额度。
推荐理由:OpenAI 说明了 DALL·E 的开放节奏与计费方式,读者可据此判断自己能否用上以及试用成本。
OpenAI 在 API 中推出新的 embeddings 端点,便于对文本和代码执行语义搜索、聚类、主题建模与分类任务。该端点旨在降低自然语言与代码任务的处理门槛。
推荐理由:原文列出了新端点支持的语义搜索、聚类、主题建模与分类四类任务,读者可据此判断是否将其接入现有 API 工作流。
OpenAI 宣布其 API 现已无需等待名单即可使用,并称更广泛的可用性得益于安全方面的进展。
推荐理由:原文说明 OpenAI API 取消等待名单并归因于安全进展,读者可据此判断接入门槛与可用性的变化。
OpenAI 发布了一款 API,用于访问 OpenAI 新开发的 AI 模型。
推荐理由:OpenAI 发布用于访问其新开发 AI 模型的 API,读者可据此了解其模型对外供给的官方入口。
OpenAI 发布 Spinning Up in Deep RL,一个帮助任何人成为深度强化学习熟练实践者的教育资源,由清晰的 RL 代码示例、练习、文档和教程组成。
推荐理由:这套资源由示例代码、练习、文档和教程组成,读者可据此判断它能否作为入门深度强化学习的实践路径。
OpenAI 发布 OpenAI Gym 公开测试版,这是一个用于开发和比较强化学习(RL)算法的工具包。它包含一套不断增长的环境(从模拟机器人到 Atari 游戏),以及一个用于比较和复现结果的网站。
推荐理由:原文介绍了 OpenAI Gym 公开测试版的核心功能,它为强化学习算法提供了从模拟机器人到 Atari 游戏的标准化环境与结果比较平台。