OpenAI 推出 GPT Store
OpenAI 宣布推出 GPT Store。
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
OpenAI 宣布推出 GPT Store。
OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-4 Turbo,支持 128K 上下文并降低价格。同时推出的还有 Assistants API、GPT-4 Turbo with Vision 与 DALL·E 3 API 等开发者产品。
推荐理由:原文列出 GPT-4 Turbo 的 128K 上下文与更低价格,以及 Assistants API 等新入口,开发者可据此评估要跟进哪些更新。
OpenAI 推出 GPTs,用户现在可以创建定制版 ChatGPT,将自定义指令、额外知识与任意技能组合结合在一起。
推荐理由:原文宣布用户可为 ChatGPT 自定义指令、知识与技能组合,这为普通用户搭建专属智能体提供了官方入口。
OpenAI 通过 Video PreTraining (VPT) 在大量无标注人类 Minecraft 游戏视频上预训练神经网络,仅使用少量标注数据。微调后模型可制作钻石工具,这一任务熟练人类通常需要 20 分钟以上(24,000 次操作)。模型使用原生人类键鼠界面,OpenAI 称其是迈向通用电脑操作智能体的一步。
推荐理由:OpenAI 用少量标注数据加大量无标注视频预训练,让模型学会 Minecraft 中的钻石工具制作,为通用电脑操作智能体提供可迁移方法。
OpenAI 通过文本网页浏览器微调 GPT-3,使其能更准确地回答开放式问题。该研究探索了让语言模型借助网页浏览提升事实准确性的方法。
推荐理由:原文介绍了用文本浏览器微调 GPT-3 以提升事实准确性的方法,为语言模型结合外部信息检索提供了参考。
OpenAI 观察到智能体在简单的捉迷藏游戏中逐步发现更复杂的工具使用方式,并在新的模拟捉迷藏环境中形成六种不同的策略与反策略,其中一些是研究者此前不知道该环境支持的。这种自监督涌现的复杂性进一步表明,多智能体协同适应未来可能产生极其复杂和智能的行为。
推荐理由:智能体在简单的捉迷藏环境中通过自监督训练涌现出六种策略与反策略,为多智能体协同演化产生复杂行为提供了可参照的路径。
OpenAI Five 本周在温哥华举行的 The International 上两负顶级 Dota 2 选手。两局比赛的前 20 至 35 分钟,OpenAI Five 都保持着获胜机会。
推荐理由:原文记录了两局比赛前 20 至 35 分钟 OpenAI Five 仍保持胜机,读者可据此观察 AI 在长时局博弈中的能力边界。