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The Decoder· Matthias Bastian·· 2 天前精选AI 评分68

机器学习先驱 Michael I. Jordan 批驳 AI 末日论为「宏大的道德说教表演」

Machine learning pioneer Michael I. Jordan dismantles AI doom rhetoric as "grand moralizing performance"

AI 导读

机器学习先驱、UC Berkeley 荣休教授 Michael I. Jordan 接受法国《解放报》采访时,称超级智能是科幻术语,认为围绕存在性 AI 威胁的警告属于科幻范畴。

推荐理由

Jordan 从工程与商业现实出发逐条反驳末日叙事,可作为理解 AI 安全争论另一面的参照。

正文 · AI 翻译

Michael I. Jordan 曾被《科学》杂志在 2016 年称为“最具影响力的计算机科学家”,他认为关于人工智能生存威胁的警告纯属科幻小说。在一次广泛的访谈中,他将矛头对准了末日论者、公司创始人和天真年轻的初级研究人员。

Jordan 是加州大学伯克利分校的荣誉教授,他在接受《解放报》采访时强烈反驳了 AI 末日论。这位 70 岁的机器学习先驱目前在巴黎的法国国家数字科学与技术研究院(Inria)全职工作,领导新设立的“市场与学习”讲席。当被问及今年夏天的 AI 论调时,他称之为“完全令人沮丧”。

Jordan 早在 2019 年就曾警告过AI 一词被肆意滥用。“不是我一个人这么说。很明显这会造成我们现在看到的这种歇斯底里,”他说。“你们也看到了后来发生的事:AI 不够了,于是他们开始谈 AGI,现在又变成了‘超级智能’……”

把辞职当作“说教式表演”

Jordan 对 AI 公司的监管诉求不屑一顾,称其为“作秀”,一边说着“看,我们是好人”,一边却“想要完全掌控自己被监管的方式”。

在 Jordan 看来,Anthropic 年轻研究员 Jacob Coxon 的辞职是一个典型例子,该事件在 9 月初引发了一场关于“AI 末日”情景的集体歇斯底里。他说,这些公司里许多年轻员工“并不是真正的工程师”。“他们来自人文学科、哲学或其他学科。他们 25 岁,天真幼稚,不做工程工作,也从未在真正为真实用户开发真实产品的大公司里工作过,缺乏纪律性。”

他们“聚在一起,有点像 20 世纪 20 年代巴黎咖啡馆里那样,谈论这些宏大的科幻想法。”他们辞职时,知道自己会引来关注。“这让他们觉得自己品德高尚,并被视为非常重要的人物。他们声称放弃了金钱,但实际上,他们早已拿到了股票期权。”Jordan 认为整件事就是“一场宏大的说教式表演,并未真正服务于其声称追求的目标。这里有极大的天真,而天真又与某种愤世嫉俗如影随形……”

超级智能属于科幻小说

Jordan 表示,“超级智能”是“一个科幻词汇”,“我目睹的争论中很大一部分也属于科幻的范畴。”偶尔讨论一些不切实际的情景并无不可。“在幕后把它当作科幻话题来聊聊,这没问题。但当它成为主流话语时,就非常、非常有害了。对技术发展、对年轻人、对各国的思维方式都是如此。”目前,特朗普总统正在向美国科技精英推销这一概念,而后者很乐意配合。

Jordan 对诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 尤其严厉,后者素有发表大胆言论的记录,而这些言论并不总能站得住脚。"Geoffrey Hinton 从未创办过一家为真实人群提供真实服务的公司,"他说道。"Hinton 认为我们已经弄清了大脑的工作原理,并且可以将其复现在硅片中;因此我们就能随心所欲地复制它,并通过整合所有这些副本所学到的知识,获得一种指数级增长,于是乎:超级智能就出现了。这一论证中的每一个步骤都不可信。在这里,我们身处科幻小说的领地。"

他对 Yoshua Bengio 则稍微宽容一些。"Yoshua 有点不同;他付诸行动,做的事情直接聚焦于安全。"Bengio 的警告往往针对当前 AI 技术的缺陷,比如失控的智能体集群。

Jordan 将 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 事件定性为糟糕的工程实践。"在化学工程中,我们绝不会允许爆炸发生,只为了看看情况会变得有多糟。"OpenAI 当时"在做相当愚蠢的实验,任由智能体为所欲为,并鼓励这种行为"。末日论者随后则乐于将其渲染成可怕的事情。"天哪,这些智能体有了自我意识,正试图寻找毁灭人类的方法。"在 Jordan 看来,那同样是科幻小说。

押在数据中心上的万亿美元豪赌

Jordan 认为 大规模数据中心投资"只是一场巨大的豪赌,而我们根本不知道它是否会有回报"。LLM 在自然语言任务上已经足够胜任,花在数据中心上的数万亿美元不一定会带来更多收获。"相反,我们常常会希望基于本地知识,在特定领域添加一点专业知识。但做这件事并不需要庞大的数据中心。尤其是当你使用开放权重模型并将其整合到自己的公司时。"

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来源:The Decoder · the-decoder.com