Token 价格下降反而推高需求:Jensen Huang 的最佳情景
Cheaper AI tokens are driving more demand, and that's Jensen Huang's best-case scenario
数据显示 AI 市场正上演教科书式的 Jevons 悖论:token 价格持续下降,但 H100 GPU 租金持稳或上涨。更便宜的 token 解锁了 AI 智能体、自动化与新应用,用量增长快于单位成本下降。整个系统的前提是 AI 用量必须增长得足够快,一旦需求趋平,从芯片到云的产业链都会受到冲击。
2026 年 10 月 11 日
杰文斯悖论是 Jensen 的最佳盟友。来自 Ornn、Silicon Data 和 Bloomberg(截至 2026 年 8 月)的数据显示,AI 市场正出现 a16z 所称的教科书式杰文斯悖论。Token 价格持续下降,但 H100 GPU 租赁价格却保持稳定或上涨。更便宜的 token 解锁了 AI 智能体、自动化和新应用,因此用量的增长速度超过了单位成本的下降速度。人类与系统本身各自贡献了多少需求尚不清楚,因为智能体 AI 消耗 token 的速度惊人。算力需求可能被人为推高,即使是温和的人类使用增长也可能引发超规模的硬件需求。

整个体系建立在一个假设之上:AI 使用量的增长必须快到足以抵消 token 价格的下降。只要这一点成立,硬件就会保持稀缺且昂贵。如果需求趋平,从芯片制造商、内存供应商到能源提供商和云计算公司的整条链条都会受到冲击。市场可能由此陷入螺旋式下滑,而它们本已十分敏感这一点已经显现:有报道称OpenAI 的年化收入可能低于此前报道的水平,美国股市随之下跌。
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来源:The Decoder · the-decoder.com