Gemini 4 Argon 全球开放，成为 Google 最强前沿模型

Google 正在全球范围内推出 Gemini 4 Argon，从今天起向开发者、企业和消费者开放其全新的旗舰 AI 模型。

据 Google 介绍，Gemini 4 Argon 可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用。Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用该模型，AI Ultra 和 Pro 订阅者则可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式获取访问权限。

不过，并非所有人都能同等受益。免费 Gemini 用户和付费 Plus 订阅者现在只能访问较弱的 Flash 模型，这源于新的模型分层结构。Argon 取代 Gemini Pro 系列成为 Google 新的前沿系列。Google 表示后续还会推出更多 Gemini 4 模型，这可能意味着更新的 Flash 变体最终也会下放给免费和 Plus 用户。据报道，Google 内部已在测试一个代号为“Carbon”的潜在继任者，据称它将在编程方面尤其优于 Argon。

定价和基准测试结果与此前报道的一致：促销价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入可享 95% 的折扣。Argon 在 Vals Index 上排名第一，但在独立的综合排名中仍落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。而且由于 Google 等了大约两周才发布，它现在也落后于Meta 的 Muse Wonder Full，后者昨天才刚刚发布。

*Google 并未明确给出这一数字，但表示缓存比常规输入 token 价格便宜 95%。

Google 表示 Argon 将数月的内部工程缩短为数周

Google 在发布时分享了一些内部数据，不过这些均属自述。Google 称，使用 Argon 的软件工程师将智能体驱动的代码提交量提高了 35% 以上，同时代码回滚量下降了近三分之一。

在 Chromium 项目中，Argon 帮助 Chrome 团队在 4000 万行代码库中完成了涉及数百个文件的架构重构。原本需要数月才能完成的工作，在几周内就告完成。对用户而言，带来的好处是网页可以在标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动，无需重新加载。

借助 Google 的开源 Agent Development Kit，Argon 在夜间自主运行，找到了可将会话准备时间缩短 40%、冷导入速度提升 21% 的优化方案。在 A100 上通过 vLLM 运行时，开源 Gemma 模型的推理速度提升了 2.85 倍，从大约每秒 37,900 token 提高到每秒超过 108,000 token。这些改动可在上游拉取请求中查看。

Argon 还能用纯代码生成复杂的 3D 模型、游戏和动画，并直接在浏览器中运行。其中一个演示展示了一个完全用 Python 编写、不依赖任何外部库的光线追踪引擎。Google 已公开源代码。

Google 表示，在下面的演示中，Argon 从 Antigravity 中的一张图片出发，通过 MCP 在自主循环中控制 Blender。它完成了哥特式建筑的建模，并设置了音频反应式灯光，最终生成了一个完整的 3D 场景。

3D 仍然是 Meta 的 Muse 模型的弱项，据 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称，这些模型并未针对 3D 演示游戏进行专门训练。

Google 为 10,000 名研究人员提供免费访问权限，并称其安全记录为有史以来最强

Google 还将向 10,000 名研究人员免费提供六个月 Google Antigravity 的最高使用层级。名额将根据资格、容量和遴选情况滚动发放。申请现已开放。

网络安全防御者可以单独申请 Fairwind 计划，该计划允许在不受网络防护措施限制的情况下访问 Argon。Google 计划将该计划扩展到数百个额外合作伙伴。

在安全方面，Google 称 Argon 的架构是其迄今为止最强的。生物领域的外部红队测试绕过的安全检查不到所测检查的 1%；在对抗性测试集中，违规情况与早期 Gemini 模型相比下降了近一半。

在智能体对齐方面，尝试采取未授权捷径的比例降至 2%。 一个自动化失对齐监控器会实时分析智能体的推理与行动。

Argon 还在 Gray Swan 间接提示注入基准测试中取得了最低的攻击成功率：在 15 次自适应尝试中，成功攻击率仅为 0.7%。在此前的 Gray Swan 测试中，GPT-6 Astra 为 8.5%，Claude Opus 5 为 4.8%。不过，Google 的说明并未明确是否使用了完全相同的测试。更多安全细节请见模型卡。

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