PureblueAI 鲁扬:把 prompt 当货架空间,把 GEO 当量化交易
清蓝(PureblueAI)创始人鲁扬在播客中提出,SEO 和 GEO 是两个不同的物种:搜索引擎有规则可循,大模型是黑盒,只能用一个模型去学习另一个模型,像量化交易一样挖掘 AI 采信内容的特征。
清蓝(PureblueAI)创始人鲁扬在播客中提出,SEO 和 GEO 是两个不同的物种:搜索引擎有规则可循,大模型是黑盒,只能用一个模型去学习另一个模型,像量化交易一样挖掘 AI 采信内容的特征。
RoboHarm 实验让 GPT-6 Astra、Fable 5.1 和 MolmoAct2 轮流操控同一套机械臂执行5项危险任务,每项连测20次,Astra 100次中仅2次因安全原因拒绝,其中用刀刺婴儿模型20次完成17次,Fable 5.1 的20次拒绝全部集中在该项。傅盛认为 AI 与机器人各自都不成熟,接在一起离商业化成熟还很远,猎户星空的做法是先把单个真实场景稳定跑通。
推荐理由:原文用 RoboHarm 实测数据说明大模型接上机械臂后安全拒绝率极低,并指出 AI 与机器人结合离成熟商业化仍有距离。
OpenAI CEO Sam Altman 向联合国安理会发表讲话,围绕 AI 安全、人类对 AI 的控制以及国际合作三项议题展开讨论。
Latent Space 专访 Google 研究员 John Platt,聊他如何用 AI 攻克科学问题。
Timnit Gebru 与 Emily M. Bender 撰文认为,Anthropic 与 OpenAI 近几个月宣称的模型突破多为营销叙事而非实质成果。网络安全专家指出 OpenAI–Hugging Face 黑客事件更多反映 OpenAI 未采取基本安全措施,数学家也称 OpenAI 的 Astra 数学成果并非首创并指控其抄袭。
傅盛分析认为,Jev 不是大语言模型,而是只做选择、评分和成立性判断的 System One Model,写文章、写代码、从零搭系统仍然要靠 GPT、Claude 这类模型。
清华叉院助理教授徐梦迪分享其核心命题:让机器人通过 in-context learning(ICL)在新环境里一两次交互当场学会新任务,并探讨具身智能的泛化与 Scaling Law 信号。
Shopify 宣布放弃 React Native,改用 Swift 和 Kotlin 原生开发 iOS 和安卓客户端。阮一峰指出,Shopify 2020 年转向 React Native 是为省钱,如今放弃同样为省钱,因为 AI 已能便捷翻译语言,不如跳过中间版本直接用性能更好的原生语言。本期周刊还收录了隐藏摄像头检测装置、成都词元券补贴政策以及多篇文章与工具推荐。
深朴智能(Simple AI)首席科学家王家伟从大模型前沿转向具身智能,认为通用大模型会承担越来越多理解与规划,但当杯子滑落时机器人仍需能快速反应的动作模型。深朴智能已开源 2,000 小时 HiFi-UMI 数据、内部积累数万小时,模型观察到一定的 Zero-shot 泛化,并用 Agentic OS 把上层意图与底层动作连接起来。
鹿客创始人陈彬宣布把这家做了 12 年智能锁的公司重写成 AI 原生组织,主题是“从 1 到 0”,即假设原有组织、流程甚至产品都不存在。公司新成立 HARO 统管“人与 AI”,用端到端的“圈子”替代职能结构,并分三轮内部报名挑出约 10%–20% 的人,原部门缺人先用 AI 补、社招需 CEO 特批。他认为华为 IPD 不必推翻、只是被 AI 加速,也提醒越传统的行业越可以等别人踩完坑再进。
潮流周刊第 282 期汇总本周潮流工具与思考,介绍 Mac Duo、MacTap、哪版等 Mac 与 iPhone 相关小工具。AI 动态上,Dario 公开呼吁放慢 AI 能力迭代,马斯克也表示赞同。另分享 iOS 第三方输入法语音免外跳的悬浮窗模式,以及 Kami 内容排版引擎的简洁设计理念。
特斯拉将 RoboTaxi 列为内部最优先项目,甚至为此砍掉部分新车型,投放目标从几十辆扩至几千辆。尽管其纯视觉方案在细节上与 Waymo 仍有差距,但 RoboTaxi 成本优势显著:同一段路 Waymo 收费 23.6 美元,RoboTaxi 仅需 10.5 美元。作者认为,先控制成本大规模运营、再靠真实数据迭代的产品哲学,比 Waymo 追求技术极致更能打开市场。
Chris Lehane 指出,更强的 AI 能力需要更强的安全证据、共同标准与持久的政策行动。他强调必须趁着政策窗口仍然开启时抓紧采取行动。
GPT-6 自称达成 AGI,李飞飞与马斯克表示不服,节目由此展开"谁才是 AGI"的辩论。随后聊到 GPT-6 Astra 强在哪、李飞飞的世界模型是否算"三无产品"、"数据用完"是不是伪命题,以及 Cybercab 为何坚持两座、远程操控会不会变成"菲律宾外教"模式。
快看漫画创始人陈安妮决定从零打造 AI Native 产品 Livo,将其定义为“实时活着的 AI 世界”。Livo 中的 AI 角色拥有自己的故事与梦想,用户每句话都会触发蝴蝶效应,产品核心功能名为“命运”。她也回顾快看 12 年经历:曾在流量高峰期加入人工干预,数据一两个月内下跌 30%,几年后 IP 衍生收入却占到一半以上。
Mind Lab 研究员逯雨鑫以个人开发者身份,花费数百美元、用一张 5090 和 200 美元的 Claude Max Plan,后训练出两个登顶 Hugging Face Model Trending 的小模型,把目标 agentic benchmark 从底座的 15 分提升到 55-60 分。
推荐理由:访谈给出个人开发者以数百美元后训练小模型的完整五步流程,数据环节占九成时间是其中最可迁移的经验。
OpenAI 的 Jakub Pachocki 探讨了 AI 能力持续增强带来的对齐难题。他主张建立更强大的安全防护措施,并呼吁国际社会协同应对。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,电脑操作、3D 建模与视觉表现明显进步,但第三方评测显示其编程与综合智能均未超过 Fable 5.1。
推荐理由:文章用第三方评测数据拆解 GPT-6 的实际能力边界,读者可以跳出发布会叙事,对照编程、成本与可用性自行判断。
傅盛反驳“OpenClaw 已死”论调,指出 OpenClaw 2.0 刚发布便获 933 名开发者贡献的 1.6 万个 Pull Request。DeepSeek V4 Flash 等国产模型把 100 万 Token 输入价降至 1.5 元,让 EasyClaw 等龙虾类产品重度日均成本不足 10 元。
本期「十字路口」访谈数美万物创始人、CEO 卷卷(本名任利锋),近 3 小时长谈覆盖抖音从 0 到 1 的经验、AI 3D 创业与制造业 OS 野心。节目聊到数美万物最新发布的 Hi3D 3.0 2048³ 模型,卷卷认为基础模型不会吞噬一切,实体制造中真正困难的是模型之后的拆件、连接结构、材料适配与订单交付。
Kevin Ding 认为 RL as a Service 只解决一半问题,Pyromind 押注的 AutoRL 把训练、奖励、反馈、部署与数据回流串成自动循环管道,让 Agent 在生产环境持续改进。
「AI 炼金术」主播徐文浩与任鑫连麦,判断 OPC(一人公司)不成立但小团队成立、FDE 升温已接近顶点,并聊出 AI 落地的真实水位:有人靠上门帮企业家装 Codex、绑信用卡做生意,不少叫得出名字的 AI 公司创始人日常还在用豆包。
Shopify CEO Tobi Lütke 被 Sam Altman 盛赞为最积极拥抱 AI 的 CEO,他要求员工“万事问AI”,并将 AI 纳入绩效与资源分配。
OpenAI CFO Sarah Friar 指出,芯片、算力、模型与产品各层的进展正在相互叠加,使更有用的智能以更大规模、更低成本交付。
XMind 联合创始人 Mango 在这期播客复盘,公司从五十多人的部门制重装成三十人左右的圈子制,绩效由 agent 记账、按共同认定的标准打分。产研流程重排,产品经理直接在代码仓库拉分支搭原型;今年解散测试团队后才发现全公司几乎都在手动测试。组织改完约两个月,补齐了二十年没有的多语言用户手册,Mango 认为不改组织就没人认领这类功劳。
推荐理由:这期播客是 XMind 从部门制改圈子制的第一手复盘,给出了分圈、分活、分钱以及 agent 记账打分的具体落地路径。
萝博派对创始人兼 CEO 黄一今年 22 岁,一年内完成 5 轮融资、累计超过 1 亿美元,股东既有知名 VC 也有小米、宁德等产业方。他把具身智能比作 42 公里的马拉松,认为机器人本体已跑完 1/4、小脑约一半、大脑才跑了一两公里。节目还详细聊了如何选 FA、挑 TS、看待产业方的钱,以及第一代机器人开源后如何改变了公司方向。
42章经对话 Evolvent AI 联创繁青,聊蒸馏、合成数据与 RSI 背后模型竞争的下一阶段焦点。
推荐理由:受访者结合一线造数据经验,讲清了蒸馏、合成数据与 RSI 之间的关系,可帮助判断模型竞争的下一阶段焦点。
艾语智能创始人张天乐在播客中分享,公司每月从中国 3000 个法院批量提起 1 到 2 万件小额信贷诉讼,回款率高于传统律师,但坚决不做 AI 电话催收,而是让 AI 给一线员工下任务,用小白员工代替专业律师。
推荐理由:张天乐让 AI 给人下任务而非替人干活,并重构数据、把 know how 沉淀成 markdown,提供了可迁移的 AI native 组织落地路径。
OpenAI CFO Sarah Friar 分享了打造 AI 原生财务职能的五个经验,核心覆盖自动化预测、更强的财务管控以及 AI ROI 评估。这些经验源自 OpenAI 自身财务团队的实践。
「十字路口」对谈 Runta 创始人/CEO 戴冠兰:模型能力已经够用,AI 领域的下一场竞争要卷 infra。Runta 刚完成由 a16z 投资的 2000 万美元 Seed 轮,Jeff Dean、李飞飞以个人天使身份参与投资。戴冠兰指出,token 文化在短短半年内已从 token maxxing 转向 token minimizing,ROI、预算与归因成为新焦点。
播客「AI 炼金术」对话昆山杜克大学社会学家周忆粟,讨论 AI 正在填平学习的摩擦、抽掉年轻人从 junior 走向 senior 的梯子。他引用一组美国科技行业统计,22-25 岁的工作机会减少 25%,40 岁以上反而增加 18%,并指出高校已开始向加强具身性、当场检验和面向过程的考核调整。
贾扬清做客《声东击西》十周年特别节目,回顾从“人工智能已死”到“AI 颠覆世界”的十余年巨变,并分享二次创业的思考。他曾先后在 Google、Meta 和阿里从事 AI 研究与工作,第一家创业公司成立仅两年便出售给英伟达,上周官宣创立第二家公司。节目还讨论了单个 Agent 与一群 Agent 的差异、公司需要怎样的人,以及 AI 进入社会还缺少什么。
硬地骇客 EP119 邀请刚在 TEDx 分享的刘可凡,讲解如何把编程逻辑 try-catch-finally 引入人生管理,帮独立开发者应对没有老板与 KPI 后的责任驱动型内耗。他还分享了用 Finally 仪式感稳住长期节奏、借助 AI 拆解任务,以及识别伪命题来缓解创业焦虑。
「十字路口」公路播客对谈 BAI Capital 高级合伙人汪天凡,聊 15 年投资热爱与 2026 年 AI 投资取舍。他判断智能是通胀的、智慧是稀缺的,AI 应用的新机会藏在 Context 和交互里,AI 硬件真正稀缺的是产品定义与「注入人性的光辉」。面对泡沫,他给出另一个尺度的回答:如果 3000 年文明正被压缩进 30 年,那一切才刚刚开始。
梁文锋在闭门讲话中亮出一张精算账:硬件 10 个月回本、API 按成本 6 倍定价,融资的钱全部买卡,贵四倍也买,用“反正开了你也做不了”的成本壁垒把同行甩开。围绕绕开英伟达生态,DeepSeek 用 TileLang 重构底层算子,Claude 加一两个工程师就做完 AMD 硬件适配原型。开源只是试吃,真正的护城河藏在上下文与工程化能力里。
本期《晚点聊》节选自对演语科技 Evoken 创始人陈冕的长采访:公司旗下 Liblib、Lovart、LibTV 三款产品 ARR 超过 3 亿美元,并在 AI 应用融资艰难时以 20 亿美元估值一笔融了 3 亿美元。
《晚点聊 LateTalk》第 174 期访谈 SAP 大中华地区总裁原欣,探讨 AI 浪潮下大模型 To B 的颠覆与边界。SAP 今年 5 月发布"自主运营企业"愿景,推出 SAP 商业AI平台、SAP 自主型管理套件与自然语言交互层 Joule Work。
Airwallex 空中云汇 CRO 吴恺分享公司 11 年成长:拒绝 Stripe 收购、亏损四年铺设全球网络,估值如今达 110 亿美金。公司服务 Kimi、MiniMax、智谱、DeepSeek 等大模型公司,推出 Kai、AgentOS、T:0、Airi 等 AI 金融产品,并收购 Leapfin、OpenPay。
千里智驾 CTO 杨沐在 WAIC 独家对话中表示,智驾的终局是物理 AI,L4 可能比 L3 更快落地。他将智驾演进分为前视、BEV、端到端三代,认为世界模型与 VLA 其实已经上车,但开车并不需要模型多聪明。针对幻觉上车风险,他提出需要"一个司机和一个领航员"的双系统设计。
姚颂 26 岁以 3 亿美元卖掉 AI 芯片公司深鉴科技,此后创立商业航天公司东方空间,第三次创业成立 Striding AI(正行创新)押注物理 AI。他回忆清华园里与杨植麟、王鹤、许华哲等同期少年的较量,深鉴早期见了 50 家机构无人投资,最终由张予彤和林仁俊投资。