欧洲城市部署基于 NVIDIA 技术的 AI 智能体以优化城市运营
欧洲多国城市正联合软件与基础设施合作伙伴，利用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体与数字孪生，以优化城市维护、规划与公共服务。NVIDIA Cosmos 与 Metropolis VSS 蓝图助力智能体分析交通拥堵等视频画面状况，Nemotron 开源模型则支持推理交互与 Omniverse 数字孪生部署。
#具身智能
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NVIDIA BlogAI 评分2828 NVIDIA 宣布对法国初创公司的新投资
NVIDIA 宣布对 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司进行新投资，覆盖医疗、材料发现、物理 AI 和企业规划领域。
NVIDIA BlogAI 评分3636 走进 Omniverse：开发者如何用前沿 AI 智能体将创意变成仿真应用
NVIDIA 开发者正将 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型与 NVIDIA Omniverse 库结合，通过自然语言指令构建仿真应用。Astra 在仓库人形机器人模拟器、旧金山 Market Street 自动驾驶测试环境以及国际空间站浏览器应用等项目中，完成了连接物理、渲染与传感器仿真的全流程。
NVIDIA Blog精选AI 评分6363 NVIDIA Isaac ROS 5.0 发布：推进智能体化开源机器人开发
NVIDIA 在加拿大 ROSCon 上发布免费开源的 Isaac ROS 5.0，引入面向 AI 智能体的开发工作流，并支持 ROS Lyrical 与 Ubuntu 24.04。
推荐理由：原文梳理了 Isaac ROS 5.0 的智能体化改动与生态集成案例，读者可据此判断机器人开发流程的变化方向。
腾讯技术工程AI 评分5555 港科大（广州）联合腾讯提出 VibeWorlding，让多模态智能体自主构建与编辑 3D 世界
香港科技大学（广州）联合腾讯 AI 平台部提出 VibeWorlding 多模态智能体框架，让智能体通过多轮对话、调用工具与观察渲染反馈，自主构建和编辑交互式 3D 世界，同时开源了 VWE-Bench 评测基准、VibeWorlding-Gym 训练框架与 VibeWorlder 模型合集。
Google DeepMindAI 评分4949 从 Atari 到 EVE Online：Google DeepMind 15 年游戏 AI 研究的积累
Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 历程：DQN 学会 49 款 Atari 游戏，AlphaGo 击败李世石，相关基础研究催生了获 2024 年诺贝尔化学奖的 AlphaFold。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，提升视频理解、任务编排与多机器人协作能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，作为机器人的高层大脑负责推理、规划与任务编排，并将运动执行交给底层 VLA 模型。该模型支持连续视频进度追踪、精确关键时刻识别与多机器人协作，进度分类准确率达 57.4%，关键时刻识别准确率达 91.3%。开发者现可通过 Gemini API 与 Google AI Studio 使用。
推荐理由：官方博客给出了新模型在视频理解、任务编排和多机器人协作上的能力升级与评测数据，可据此判断具身智能的落地进度。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2：为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，通过三个模型为机器人带来全身智能、灵巧操作和多机协同能力。该系统可控制完整人形机器人执行耗时数分钟的多步任务，ER 2 推理模型已在 Google AI Studio 上线，On-Device 2 端侧模型仅需几小时即可适配新本体。
推荐理由：官方公布了全身控制、灵巧操作与多机协同能力，并给出端侧几小时适配新本体的指标，适合评估具身智能进展。
阶跃 StepFun · 官方公众号AI 评分2727 WAIC 2026 必打卡展区：阶跃 STEPX Neo、超级Eva 齐亮相
阶跃在 WAIC 2026 展出"镇馆之宝"STEPX Neo，搭载全球首个智能体原生操作系统 Step AOS，是目前唯一获 L3 级检测报告的智能体手机。现场还展出 Step Edge 全家桶、Step 3.7 Flash、StepAudio 家族与搭载极氪8X 的汽车智能体超级Eva。阶跃联合原力灵机以 6 台机器人 15 小时协同拼装长城模型，为全球首次。
阶跃 StepFun · 官方公众号AI 评分2424 WAIC 2026 开幕式主论坛 | 印奇：当智能体走进物理世界
阶跃星辰董事长印奇在 WAIC 2026 开幕式主论坛发表演讲，指出智能体将带来新系统、新载体、新网络三大结构性变化。他提出"智能体能力 = 模型能力 × 智能体操作系统能力"，认为电脑、手机、汽车、机器人将成为同一智能体在不同场景下的不同身体。阶跃正与图灵奖得主姚期智领衔的上海期智研究院开展智能体治理研究。
云鼎实验室AI 评分3333 腾讯安全沙龙第九期深圳站「Hacking World！」前沿议题实录
腾讯安全沙龙第九期深圳站落幕，以“Hacking World！”为主题聚焦生成式AI安全、AI Agent攻防、具身智能安全等八大前沿方向。活动吸引超600人报名、400余位安全爱好者到场，议题涵盖“定向幻觉”治理、AI Agent数据流攻防、金融对抗工程等实战研究。宇树科技专家现场完成人形机器人Physical AI Agent的具身智能安全威胁建模，为该领域指明研究方向。
阶跃 StepFun · 官方公众号AI 评分2626 阶跃 StepFun WAIC 2026 展区亮点抢先看：Step AOS 与智能体手机 STEPX Neo 首次线下亮相
阶跃 StepFun 将在 WAIC 2026 集中展示 Step 系列模型矩阵与全球首个智能体原生操作系统 Step AOS。荣获本届 WAIC “镇馆之宝”的智能体手机 STEPX Neo 首次线下公开亮相，展区位于上海世博展览馆 H1 馆 C107。阶跃还携手吉利、千里科技升级汽车智能体（上极氪8X），并与原力灵机挑战 6 台机器人连续协作 15 小时拼装 8 万余块积木长城。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Project Genie 上线 Street View 真实地点锚定能力并向 Google AI Ultra 用户开放
Google DeepMind 为实验性世界模型原型 Project Genie 上线 Street View 锚定能力，并即日起向全球符合条件的 Google AI Ultra（$200，18 岁以上）订阅者逐步开放。
推荐理由：官方讲清了 Street View 锚定如何把世界模型从虚拟训练环境扩展到真实地点模拟，读者可据此判断其对具身智能训练的价值。
Berkeley AI ResearchAI 评分4646 GRASP：面向更长程视野的世界模型梯度规划方法
GRASP 是一种面向学习式世界模型的新型基于梯度的规划器，让长程规划变得切实可行。它将轨迹提升至虚拟状态以实现跨时间并行优化，向状态迭代直接注入随机性以促进探索，并重塑梯度使动作获得干净信号，从而规避高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度。该工作由 Yann LeCun 等人合作完成，针对长程规划中梯度爆炸/消失与不良局部极小值导致的脆弱性。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Gemini Robotics-ER 1.6 发布：增强具身推理，驱动真实世界机器人任务
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其推理优先具身推理模型的重大升级，即日起通过 Gemini API 与 Google AI Studio 向开发者开放，并提供配置与提示示例的开发者 Colab。
推荐理由：原文给出相对上一代与 Gemini 3.0 Flash 的逐项基准对比，读者可据此判断具身推理在工业巡检场景的可用边界。
Google DeepMindAI 评分5757 Google DeepMind 提出 D4RT，教 AI 用四维视角看世界
Google DeepMind 提出 D4RT，一个将动态场景重建与追踪统一到单一框架的 AI 模型，可用同一查询接口完成点追踪、点云重建和相机位姿估计。它比此前方法快 18 至 300 倍，在单颗 TPU 上约 5 秒即可处理一分钟视频，研究团队表示这为机器人、AR 和世界模型等实时空间计算场景打开了路径。
Google DeepMind精选AI 评分6666 SIMA 2：在虚拟 3D 世界中与你共同游玩、推理与学习的智能体
Google DeepMind 发布 SIMA 2，一个以 Gemini 模型为核心的通用 AI 智能体，从指令跟随者升级为可交互的游戏伙伴。SIMA 2 能理解用户的高层目标、对话说明自己的意图，并通过试错与 Gemini 反馈自我改进；在从未训练过的游戏（如 ASKA 和 MineDojo）以及 Genie 3 生成的全新 3D 世界中也能泛化行动。
推荐理由：SIMA 2 从指令跟随者进化为能推理、会交流并自我改进的交互式伙伴，为具身智能走向通用性提供了可参照的路径。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 用类人机器人手解魔方
OpenAI 训练了一对神经网络，让类人机器人手解魔方。网络完全在模拟环境中训练，使用与 OpenAI Five 相同的强化学习代码，并配合新技术 Automatic Domain Randomization (ADR)。系统能应对训练中未见过的情形，例如被长颈鹿毛绒玩具戳碰，表明强化学习也能解决需要前所未有灵活性的物理世界问题。
推荐理由：原文给出了模拟训练加 Automatic Domain Randomization 的方法路径，可迁移到其他需要物理灵活性的机器人任务。
OpenAI News精选AI 评分6262 多智能体交互中涌现的工具使用
OpenAI 观察到智能体在简单的捉迷藏游戏中逐步发现更复杂的工具使用方式，并在新的模拟捉迷藏环境中形成六种不同的策略与反策略，其中一些是研究者此前不知道该环境支持的。这种自监督涌现的复杂性进一步表明，多智能体协同适应未来可能产生极其复杂和智能的行为。
推荐理由：智能体在简单的捉迷藏环境中通过自监督训练涌现出六种策略与反策略，为多智能体协同演化产生复杂行为提供了可参照的路径。
OpenAI NewsAI 评分2424 OpenAI 2019 机器人研讨会
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI 机器人研讨会。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 训练类人机器人手，以空前灵巧度操作实物
OpenAI 训练了一只类人机器人手，能够以空前的灵巧度操作实物。
OpenAI NewsAI 评分4747 OpenAI 发布机器人学研究的基础要素
OpenAI 发布 8 个模拟机器人环境与 Hindsight Experience Replay 的 Baselines 实现，这些工具均开发于过去一年并用于其机器人学研究。这些环境已被用于训练可驱动实体机器人的模型。OpenAI 同时发布了一系列机器人学研究请求。
OpenAI NewsAI 评分4444 OpenAI：机器人控制从仿真泛化到物理世界
OpenAI 的最新机器人技术使完全在仿真中训练的控制器部署到物理机器人后，能在执行简单任务时应对环境的意外变化。这些控制器构成闭环系统，而非以往的开环系统。
OpenAI NewsAI 评分3232 OpenAI：用于模拟机器人摔跤的元学习
OpenAI 展示，在模拟机器人摔跤任务中，元学习智能体可学会快速击败更强的非元学习智能体。该元学习智能体还能适应物理故障。
OpenAI NewsAI 评分4949 OpenAI 开源基于 MuJoCo 引擎的机器人模拟 Python 库
OpenAI 开源了一款基于 MuJoCo 引擎的高性能机器人模拟 Python 库。该库是 OpenAI 在过去一年的机器人学研究中开发而成的。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI：会学习的机器人
OpenAI 打造了一套完全在仿真中训练并部署到实体机器人上的机器人系统，只需看一次演示就能学会新任务。
推荐理由：该系统先在仿真中完成训练再部署到实体机器人，为具身智能的仿真到现实迁移提供了可参照的路径。
OpenAI NewsAI 评分5151 OpenAI 发布开源机器人仿真软件 Roboschool
OpenAI 发布开源机器人仿真软件 Roboschool，该软件与 OpenAI Gym 集成。
OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI 在物理世界中实现 Spam 检测
OpenAI 打造了全球首个完全在模拟环境中训练、并部署于实体机器人上的 Spam 检测 AI。