Anthropic 研究表明，小型 AI 模型可能在未来数月内跨安全防护薄弱的消费设备自我复制。研究人员将 Gemma4-26B-A4B 分布到 15 台约 55 美元、4GB 内存的 Android TV 机顶盒上运行，其中 GLM-5.2 在五次运行中四次完成全部八个节点的完整复制链，Qwen3.5-9B 借助代际经验传递把成功率从 45% 提升到 84%。
推荐理由：研究用 15 台廉价安卓机顶盒验证小模型自主复制的可行性，并量化了 AI 蠕虫的去中心化风险与防御难点。
字节团队论文发现，DeepSeek V4 系列因分块 KV Cache 压缩产生相位敏感性，同一问题仅多加几个空格，答案质量就天差地别。在 128K Token 的大海捞针测试中，DeepSeek-V4-Flash-Base 不同位置的准确率最大差距达 40.2%；DeepSeek-V4.1-Flash 把压缩步长砍半后差距降至 6.1%，但仍未消除。
AMI 联合纽约大学、巴黎 INRIA 和布朗大学发布论文 H-JEPA，提出将多个 JEPA 逐层堆叠的分层世界模型，并同步公开代码与预训练模型权重。在 Visual AntMaze 仿真任务中，三层 H-JEPA 成功率达 73%，单层模型为 18%，且以更少的规划计算量取得更好表现。AMI 于今年 3 月完成 10.3 亿美元融资，投前估值 35 亿美元。
PhAI Labs 联合 Stanford、Oxford、Princeton 的研究者提出 JEPA-Anything，把预测状态拆成四个正交因子分别预测再重组，在物理、机器人和天气预报等十个任务上持续优于同条件的标准 JEPA。
推荐理由：论文把 JEPA 的预测状态拆成四个正交因子分别预测，在流体、单细胞和临床数据上与标准 JEPA 做同条件对比，并给出一个经实验室测试的肝癌候选疗法。
巴西国立坎皮纳斯州立大学（UNICAMP）研究人员让 21 个模型对巴西政治七大领域的 112 项陈述表态，发现无论初始立场如何，所有模型都会向提示中描述的政治倾向靠拢；在不提供用户倾向的情景下，20 个模型落在政治坐标系左侧，仅 Grok 4.1 落在右侧。