Anthropic 称反蒸馏防御已将 Claude 推理 token 窃取量削减高达 99%
Anthropic 表示其新防御措施已将 Claude 模型被提取的推理 token 量削减 90% 至 99%，以应对攻击者利用数十万虚假账号实施的工业化蒸馏攻击。
推荐理由：原文给出了蒸馏攻击的规模、防御手段与成效数字，读者可据此评估自家模型推理链路面临的风险与应对思路。
Kimi / 月之暗面
全部主题月之暗面 Kimi 系列模型与产品动态：K 系列开源模型、长上下文技术与产品演进的追踪。
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第 1–10 条 · 共 10 条The Decoder精选AI 评分6868
Kimi · 官方博客精选AI 评分7878 Kimi 发布开源模型 K2.5，强化视觉编码与多智能体并行执行能力
Kimi 发布开源模型 Kimi K2.5，在 K2 基础上继续预训练约 15T 视觉与文本混合 token，主打编码、视觉与自主导航的 Agent Swarm。K2.5 可自动编排最多 100 个子智能体、执行最多 1,500 次工具调用的并行工作流，相比单智能体设置最多缩短 4.5 倍执行时间。模型已通过 Kimi.com、Kimi App、API 与 Kimi Code 开放使用。
推荐理由：原文给出了 K2.5 的多模态预训练规模与 Agent Swarm 并行调度机制，读者可据此判断其在复杂任务上的执行效率优势。
Kimi · 官方博客精选AI 评分6565 Kimi 发布 Agent Swarm，K2.5 可调度最多 100 个子智能体并行执行
Kimi 官方博客发布 Agent Swarm，Kimi K2.5 可调度最多 100 个子智能体并行执行、完成超过 1500 次工具调用，速度比顺序执行快 4.5 倍。该功能以早期研究预览形式向 Top Tier 订阅用户开放，适用于大规模检索、批量文档处理和多视角分析等可并行任务，官方表示后续将加入子智能体直接通信与并行宽度动态控制。
推荐理由：原文对比了单智能体顺序执行的结构瓶颈与并行子智能体的数量级提升，读者可判断长任务工作流是否需要重构。
Kimi · 官方博客精选AI 评分8383 月之暗面开源发布 Kimi K2.6，主打长程编码与智能体集群能力
月之暗面（Kimi）正式开源最新模型 Kimi K2.6，并同步上线 Kimi.com、Kimi App、API 与 Kimi Code。模型在内部 Kimi Code Bench 上显著优于 K2.5，Agent Swarm 可横向扩展到 300 个子智能体、4,000 个协同步骤，而 K2.5 为 100 个子智能体与 1,500 步。
推荐理由：官方给出 Kimi K2.6 的开源范围、基准数据与企业试用反馈，可据此对比它与 K2.5 及闭源模型在长程编码和智能体编排上的差距。
Kimi · 官方博客精选AI 评分8585 月之暗面发布 Kimi K3，首个开源 3T 级模型
月之暗面发布 Kimi K3，2.8T 参数开源模型，具备原生视觉能力与 100 万 token 上下文窗口，官方称其为全球首个开源 3T 级模型。
推荐理由：原文给出 2.8T 参数、KDA 与 Attention Residuals 架构及多项基准对比，读者可据此判断其在开源模型中的位置。
Kimi · 官方博客精选AI 评分8181 月之暗面开源 Kimi K2：1T 参数 MoE 模型，强化智能体编码
月之暗面（Kimi）开源 Kimi K2，这是总参数 1T、激活参数 32B 的 Mixture-of-Experts 模型，在前沿知识、数学和编码任务上达到非思考型模型的 SOTA。
推荐理由：官方给出 Kimi K2 的参数规模、开源版本与调用入口，读者可据此判断它能否替代现有编码智能体方案。
Latent Space精选AI 评分6868 MIT Alex Zhang 谈 RLM：让 harness 成为组合泛化器
MIT博士生 Alex Zhang 在 Latent Space 访谈中解释 RLM（Recursive Language Model）：一种唯一工具是代码、模型可递归调用自身、上下文始终卸载到代码环境内存中的 harness 设计。
推荐理由：访谈给出了 RLM 作为 harness 设计的具体机制和组合泛化证据，读者可据此判断它与 Claude Code、Codex 这类轨迹即提示词框架的差异。
42 章经精选AI 评分7171 42章经对话 Evolvent AI 联创：从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点
42章经对话 Evolvent AI 联创繁青，聊蒸馏、合成数据与 RSI 背后模型竞争的下一阶段焦点。
推荐理由：受访者结合一线造数据经验，讲清了蒸馏、合成数据与 RSI 之间的关系，可帮助判断模型竞争的下一阶段焦点。
晚点聊 LateTalk精选AI 评分7373 详解 Kimi K3：强到冲击 Anthropic 估值的模型什么样？
本期《晚点聊》邀请 RadixArk 创始成员赵晨阳与华盛顿大学博士生曾致远，从推理与算法两条线拆解 Kimi K3。节目解读了 K3 的 3T 开放权重、KDA＋MLA 混合注意力与智能体训练环境，并讨论它在美国 AI 界和投资市场引发的关注及相关的开源大辩论。
推荐理由：两位嘉宾从算法与推理系统两条线拆解 K3 的混合注意力、MoE 与训练细节，帮助理解开源模型究竟开放了什么、保留了什么。
AIGC Weekly精选AI 评分8484 AIGC Weekly #180：Kimi K3 开源发布与第三方基准测评
Kimi K3 发布，2.8 万亿参数、原生支持视觉理解、100 万 token 上下文，是全球首个开源的 3 万亿级别模型，权重将在 7 月 27 日前开源。
推荐理由：汇总了 Kimi K3 在多个第三方基准上的排名与成本对比，便于横向比较它与 Claude、GPT 前沿模型的差距。