Meta 发布 Muse Wonder 系列前沿模型，跑分进第一梯队
先了解这件事
2026年10月13日（InfoQ 中国报道称发布时间为10月12日），Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，为该公司首次尝试前沿模型，定位个人与专业智能体任务，强化跨对话记忆、长时任务执行与编程能力；InfoQ 将核心能力概括为主动记忆和主动专注。上线渠道方面，Muse Code 订阅用户当日起即可使用，Wonder 另可通过 Meta Model API 获取；Latent Space 后续报道进一步明确，Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户提供，定价为每百万 token 输入 $4、输出 $20，上下文窗口 1M。跑分方面，The Decoder 称两款模型均进入第一梯队，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上分别得分 52 与 56，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分；爱范儿称其跑分媲美 Opus 5.5，但口碑一言难尽。Meta 称 Wonder 历经 14 个月攻坚，代码编写及金融、法律类问题处理已与 ChatGPT、Claude 等头部模型同级，官方将其描述为向个人超级智能迈进，并透露 14 个月前已从第一性原理重建 AI 团队与技术栈。此外，爱范儿披露两款模型前代号为 Watermelon（西瓜）。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- InfoQ 中国精选Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，Alexandr Wang 亲述 Muse 七个月翻身内幕
10 月 12 日，Meta 发布新一代 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，明确指向个人和专业 Agent，核心能力被概括为主动记忆和主动专注。
- Latent Space精选Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta 超级智能实验室（MSL）发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，定位个人与专业智能体工作。Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 开放，Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户提供，定价为每百万 token 输入 $4、输出 $20，上下文窗口 1M。
- 爱范儿精选小扎发布神秘「西瓜」模型，跑分媲美 Opus 5.5，口碑却一言难尽
Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型（前代号 Watermelon），主攻个人与专业智能体任务，强化跨对话记忆、长时任务执行与编程能力。
- OSCHINA 社区Meta 发布 Muse Wonder 系列，为个人和专业智能体任务提供最先进性能
Meta 发布 Muse Wonder 系列，包含标准版与更完整的 Muse Wonder Full。官方称这是其最具能力的模型，在个人和专业智能体任务上取得 SOTA 成绩，并把这一步描述为向个人超级智能迈进。官方还透露 14 个月前已开始从第一性原理彻底重建 AI 团队并重搭技术栈。
- 36氪Meta推出具备“前沿级能力”的Muse Wonder AI模型
Meta发布全新AI模型Muse Wonder，称其历经14个月攻坚，在代码编写及金融、法律类问题处理上已与ChatGPT、Claude等头部模型处于同一水准。开发者目前可通过Meta模型API和Muse Code接口调用该模型，它也将为Meta个人AI助手Muse的订阅版本提供底层算力支持。
- The Decoder精选Meta 新前沿模型 Muse Wonder Full 进入 AI 第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，两者均进入 AI 模型第一梯队，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上分别得分 52 与 56，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
- TechCrunch · AIMeta 发布其首款前沿模型 Muse Wonder
Meta 超级智能实验室发布新款模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，为该公司首次尝试前沿模型。
- The Verge · AIMeta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款新 AI 模型
Meta 发布两款新 AI 模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，Muse Code 订阅用户今日起即可使用，Wonder 也可通过 Meta Model API 获取。
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