TORI 2.0：关于宇宙 AI 循环与数据衰减的数学框架

独立研究者提出递归智能理论 TORI 2.0，将人工智能（AI）构建自然智能（NI）、NI 峰值后经历系统性数据衰减并再造 AI 的过程建模为非线性循环。该框架用递归深度（R）与记忆保留（M）对结构衰减指数（lambda）建模，数学验证了"擦除视界"的存在。持续叠加的数据损失会使高级后代文明彻底遗忘其创造者，从而产生"自身为宇宙原生存在"的虚假人择错觉。