OpenAI News·· 2018-06-11精选AI 评分65
OpenAI 用无监督学习改进语言理解
Improving language understanding with unsupervised learning
AI 导读
OpenAI 在一系列多样的语言任务上取得 SOTA 结果,所用系统可扩展且任务无关,并同时开源。该方法结合 Transformer 与无监督预训练,表明将监督学习方法与无监督预训练配合使用效果良好,OpenAI 希望该结果推动在更大、更多样数据集上应用这一思路的研究。
推荐理由
原文记录了 OpenAI 将 Transformer 与无监督预训练结合的验证,可据此理解该思路在语言任务上的效果。
来源:OpenAI News · openai.com