Galahad 发布 AI 长期记忆层，提供 50M token 窗口

Galahad 是面向 AI 的长期记忆层，通过保存并复用模型 KV cache 避免重复计算，支持 vLLM、SGLang 和 llama.cpp。它可分片读取最大 50M token 的长文本，GPU 显存稳定在 34.1 GB，实测 99.6% 的 token 命中内存且速度提升 14 倍。用户可通过 pip install galahad-kv 免费使用（限单 GPU）。