JulianFlux：面向 AI 智能体的电动力学向量检索与因果路由

JulianFlux 将向量数据库升级为连续电动力学推理引擎，用修正后的洛伦兹力公式替代余弦相似度来检索与路由数据。其 128D 流形投影、动态高斯带宽与 NLI 逻辑门拓扑电荷机制，可在规模测试中实现 0.0% 的模型幻觉率。核心数学已开源，企业版则采用 Rust/CUDA 后端支撑数十亿级向量。