为什么 AI 决定论之争让我恼火

一位专攻随机算法中确定性序列的计算机科学家指出，人们抱怨 LLM 不确定性的真实诉求其实是正确性而非确定性。他用 2×2 置换矩阵把回答拆成"随机/确定"与"错误/正确"四类，说明人们真正想要的是正确答案，无论输出是否随机。他强调只需设定伪随机数生成器种子并避免 CPU/GPU 线程的非确定性，就能在训练与推理阶段让 LLM 确定性运行，但这并不会解决正确性问题。