Obsidian 从 0 到 1 完整入门教程:用本地仓库打通飞书、公众号与 X
作者给出了一套以 Obsidian 为本地内容底座的工作流:创建长期使用的本地仓库,连接 GitHub 私有仓库,用 Git 插件每 10 分钟自动保存并同步。
推荐理由:给出了一套从本地仓库到 GitHub 备份、飞书协作、公众号与 X 发布的完整工作流,读者可照着搭建自己的内容底座。
作者给出了一套以 Obsidian 为本地内容底座的工作流:创建长期使用的本地仓库,连接 GitHub 私有仓库,用 Git 插件每 10 分钟自动保存并同步。
推荐理由:给出了一套从本地仓库到 GitHub 备份、飞书协作、公众号与 X 发布的完整工作流,读者可照着搭建自己的内容底座。
OpenAI 联合 Thrive 与 Crete,用 Codex 构建了一款可自我改进的税务智能体。该智能体可自动化税务申报流程、提升申报准确率,并加速整体税务工作流。
作者分享了一套让 Codex 在 Obsidian Vault 里真正干活的方法:根目录放 AGENTS.md 作总路由,每个文件夹放 Instructions.md 作局部规则,Context/ 里放 user.md、brand.md、strategy.md 三个个人上下文文件。
推荐理由:原文给出了一套可复用的本地笔记系统搭法,用 AGENTS.md 总路由加分层规则让 Codex 在 Obsidian Vault 里按路径读取和加工材料。
作者公开了自己搭建的 AI Agent 完整工作流,覆盖办公自动化、内容创作、网页搭建、交互式学习和提效工具五个场景。办公场景用飞书 CLI 让 AI 读取任务、日历与文档自动生成日报;内容创作先手动验证爆款框架,再封装成 Skill 由 AI 批量润色逐字稿;网页搭建把文档生成可交互 HTML,经 GitHub 与 Vercel 约 3 分钟部署上线。
本文介绍本地混合检索工具 QMD,用来解决 Obsidian + Claude Code 第二大脑在知识库变大后搜索精度下降、token 消耗高的问题。
推荐理由:原文讲清了 wiki 加 index 检索在知识库变大后的三类失效场景,并给出本地混合检索工具的完整配置方法,可直接照做。
Ramp 工程师使用搭载 GPT-5.5 的 Codex 审查代码并提交改进,几分钟内即可获得实质性反馈,而此前需要数小时。这种分钟级的反馈速度帮助 Ramp 团队显著加速了代码审查与交付流程。
CyrilXBT 发布完整课程,教你用 Obsidian 知识库、经 MCP 连接的 Claude Code 与 N8N 三层架构,构建一个在你睡觉时也能运行整个业务的商业操作系统。
ChatGPT Work 覆盖 initiative briefs、strategy updates、decision packets 与 progress reporting 四类运营工作流,可支撑立项简报、策略更新、决策材料与进度汇报的日常协作。每种工作流都给出可直接复用的实操流程。
OpenAI 介绍了为在 Windows 上启用 Codex 而构建的安全沙箱,其核心是通过受控文件访问和网络限制来保障运行安全。
ChatGPT Work 提供实用的财务工作流,覆盖报告、差异分析、预测和月度评审。其产出可直接用于决策,形成决策就绪的财务交付物。
作者分享了一个基于 GPT Image 2 的完整中文提示词,能把普通图片直接生成专业书籍内页排版。提示词会先分析图片内容与书籍属性,再自动规划标题、图像分析、标注、局部放大、方法总结等板块,适用于摄影教材、视觉构成教材、建筑空间分析、艺术作品集等场景,可在 ChatGPT 和 Codex 等支持 GPT Image 2 的平台直接复制使用。
OpenAI 学院发布教程,介绍用 ChatGPT Work 处理重复任务、更新、研究、规划与团队运营的实用工作流:https://openai.com/academy/how-to-use-chatgpt-work-for-everyday-tasks
OpenAI 发布教程,介绍如何在 ChatGPT 中搭建和使用 workspace agents。这类智能体可用于自动化重复性工作流、连接工具并简化团队协作。
OpenAI 深入拆解 Codex 智能体循环,展示 WebSockets 与连接级缓存如何降低 API 开销并改善模型延迟。
作者把 Claude Code 接入 Obsidian,搭出一个会自动整理笔记的知识库,并给出四步搭建流程。用官方 Web Clipper 把网页文章和 YouTube 字幕存进 Obsidian 后,Claude 会把每篇内容提炼成互相关联的结构化笔记,新文章还会自动更新相关页面。XCrawl 则给 Claude Code 加上全网搜索和全文抓取能力,解决手动收集素材的喂料问题。
推荐理由:给出了用 Claude Code 与 Obsidian 搭建自动整理知识库的四步流程,可直接照做复现。
作者分享了用 Obsidian 结合 Claudian 插件搭建个性化知识库 Agent 的完整流程。在本地配好 Claude Code 后,把搭建指南发给 Claudian,它会自动创建 6 个核心文件夹与 7 个 Skill 技能;随后用 /ask、/report、/review 等命令,即可让 AI 代为检索笔记、生成报告与总结回顾,将散落数据转化为可复利积累的外置大脑。
面向销售团队的 ChatGPT 实用工作流覆盖账户调研、会议准备、客户触达、销售管线复盘与销售执行五个场景。
ChatGPT 的 search 与 deep research 功能可用于查找最新信息、分析来源并生成结构化洞察。该指南讲解了如何结合这两项能力开展研究工作。
ChatGPT 可用于研究工作,帮助用户收集资料、分析信息,并创建结构化、带引用的见解。
ChatGPT 可借助清晰提示词创建并精修图像,几分钟内产出高质量视觉作品。用户可围绕设计反复迭代,直至获得满意效果。
ChatGPT 支持围绕文件完成查找信息、整理、转换格式,并把文档接入工作流等操作。这些实用方法可帮助用户更高效地处理文档。
客户成功团队可使用 ChatGPT 管理账户、改善沟通、降低客户流失率,并推动产品采用与续订。
使用自定义指令和记忆功能个性化 ChatGPT,可获得更相关、一致且贴合个人需求的回答。
OpenAI 发布面向初学者的 AI 基础知识入门指南,讲解人工智能的概念与工作原理。指南说明 ChatGPT 等工具如何使用大语言模型。
OpenAI 的 ChatGPT、Codex 与 API 等产品将 AI 落地于真实场景,覆盖工作、开发与日常任务三类用途。
创建并使用 ChatGPT skills,可构建可复用工作流、自动化重复任务,并确保一致、高质量的输出。
使用 ChatGPT 等 AI 工具时,应围绕安全、准确性和透明度遵循最佳实践,从而负责任地使用 AI。
该教程教你使用 ChatGPT 头脑风暴创意、组织思路,并将粗略概念转化为结构化、可执行的计划。
该指南介绍运营团队如何使用 ChatGPT 简化工作流、加强协作、标准化流程并加快执行速度。
面向财务团队的 ChatGPT 实用工作流,覆盖财务分析、报告、规划与面向决策的沟通。内容聚焦可直接上手的实操流程,帮助财务团队在日常分析、汇报与决策准备中使用 ChatGPT。
OpenAI 的提示词基础教程讲解如何编写清晰、有效的提示词,帮助用户从 ChatGPT 获得更好、更有用的回答。
ChatGPT 的 projects 功能可将 chats、files 与 instructions 集中整理,用于管理持续进行的工作并更高效地协作。
ChatGPT 可用于内容写作,覆盖起草、修改与润色三个环节,帮助用户在写作时保持清晰的结构、语气和意图。
营销团队可以用 ChatGPT 策划活动、创作内容、分析绩效,并把洞察转化为行动。这套实用 AI 工作流可帮助营销团队将 ChatGPT 落地到日常流程中。
OpenAI 发布数据分析教程,演示如何用 ChatGPT 探索数据集、生成洞察、创建可视化图表,并将分析结果转化为可执行的决策。
管理者可用 ChatGPT 提前准备谈话、撰写清晰反馈、保持工作条理,进而提升团队效能。该指南围绕这些管理场景讲解 ChatGPT 的具体用法。
这篇教程用 5 分钟带你零基础掌握 Markdown 的 7 个核心语法,覆盖 90% 的日常使用场景。Markdown 是 AI 时代与 AI 沟通的通用语言,ChatGPT、Claude 返回的标题、加粗、列表和代码块都是 Markdown 渲染出来的。教程还讲解了 Obsidian 的双向链接 [[]]、标签 # 和嵌入笔记 ![[ ]] 等专属语法,用于搭建个人知识库。
作者认为本地 Markdown 文件比云端笔记更适合 AI 时代的知识管理,因为本地纯文本 AI 可直接读取分析,而云端笔记要么受平台自带 AI 限制,要么接口鉴权繁琐。作者建议在笔记库维护一套 AI 上下文文件实现会话自动加载,并借助双向链接让 AI 发现跨领域的思维模式。
推荐理由:作者结合自身从云端笔记转向本地 Markdown 的经历,给出了可迁移的 AI 知识管理做法,读者可据此评估自己的笔记工作流。
通过 Claudian 插件,Claude Code 可直接在 Obsidian 知识库中读写编辑笔记、执行终端命令并联网搜索。文章详述了文件操作、智能搜索、命令执行、网络访问、知识库管理与 Skills 六类核心能力,并给出 Skills 的目录结构、设计模式以及降低 Token 消耗的技巧。
Fragmented 播客第 308 期用 20 分钟讲解了图像扩散模型的工作原理。节目从米开朗基罗与 Stable Diffusion 的关联切入,说明图像生成与已有文本模型的共通之处。内容还涉及 VAE、Stable Diffusion 背后的 Latent Diffusion Models 论文,以及 LAION-5B 和 WebLI 等图像训练数据集。