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#教程/实践

今日 0 条
5月28日周四
5月27日周三
5月24日周日
  1. X71

    用 Codex 把 Obsidian 变成能干活的 AI 笔记系统

    作者分享了一套让 Codex 在 Obsidian Vault 里真正干活的方法:根目录放 AGENTS.md 作总路由,每个文件夹放 Instructions.md 作局部规则,Context/ 里放 user.md、brand.md、strategy.md 三个个人上下文文件。

    推荐理由:原文给出了一套可复用的本地笔记系统搭法,用 AGENTS.md 总路由加分层规则让 Codex 在 Obsidian Vault 里按路径读取和加工材料。

5月21日周四
  1. X58

    5 个 AI Agent 实战场景:从办公自动化到内容创作的完整工作流

    作者公开了自己搭建的 AI Agent 完整工作流,覆盖办公自动化、内容创作、网页搭建、交互式学习和提效工具五个场景。办公场景用飞书 CLI 让 AI 读取任务、日历与文档自动生成日报;内容创作先手动验证爆款框架,再封装成 Skill 由 AI 批量润色逐字稿;网页搭建把文档生成可交互 HTML,经 GitHub 与 Vercel 约 3 分钟部署上线。

5月20日周三
5月16日周六
5月15日周五
5月13日周三
5月12日周二
4月30日周四
  1. X58

    GPT Image 2 书籍内页排版提示词分享,可将图片直接转为出版级内页

    作者分享了一个基于 GPT Image 2 的完整中文提示词,能把普通图片直接生成专业书籍内页排版。提示词会先分析图片内容与书籍属性,再自动规划标题、图像分析、标注、局部放大、方法总结等板块,适用于摄影教材、视觉构成教材、建筑空间分析、艺术作品集等场景,可在 ChatGPT 和 Codex 等支持 GPT Image 2 的平台直接复制使用。

4月23日周四
4月22日周三
4月14日周二
  1. X72

    把 Claude 接进 Obsidian 之后,我删掉了所有整理工具

    作者把 Claude Code 接入 Obsidian,搭出一个会自动整理笔记的知识库,并给出四步搭建流程。用官方 Web Clipper 把网页文章和 YouTube 字幕存进 Obsidian 后,Claude 会把每篇内容提炼成互相关联的结构化笔记,新文章还会自动更新相关页面。XCrawl 则给 Claude Code 加上全网搜索和全文抓取能力,解决手动收集素材的喂料问题。

    推荐理由:给出了用 Claude Code 与 Obsidian 搭建自动整理知识库的四步流程,可直接照做复现。

4月13日周一
  1. X51

    Obsidian + Claudian:20 分钟打造 AI 终极个人知识库

    作者分享了用 Obsidian 结合 Claudian 插件搭建个性化知识库 Agent 的完整流程。在本地配好 Claude Code 后,把搭建指南发给 Claudian,它会自动创建 6 个核心文件夹与 7 个 Skill 技能;随后用 /ask、/report、/review 等命令,即可让 AI 代为检索笔记、生成报告与总结回顾,将散落数据转化为可复利积累的外置大脑。

4月10日周五
4月8日周三
  1. X21

    Markdown 5 分钟零基础入门|AI 时代下人人必学的通用语言

    这篇教程用 5 分钟带你零基础掌握 Markdown 的 7 个核心语法,覆盖 90% 的日常使用场景。Markdown 是 AI 时代与 AI 沟通的通用语言,ChatGPT、Claude 返回的标题、加粗、列表和代码块都是 Markdown 渲染出来的。教程还讲解了 Obsidian 的双向链接 [[]]、标签 # 和嵌入笔记 ![[ ]] 等专属语法,用于搭建个人知识库。

3月30日周一
  1. X66

    AI时代知识管理新思路:为什么本地 Markdown 工具值得重新审视

    作者认为本地 Markdown 文件比云端笔记更适合 AI 时代的知识管理,因为本地纯文本 AI 可直接读取分析,而云端笔记要么受平台自带 AI 限制,要么接口鉴权繁琐。作者建议在笔记库维护一套 AI 上下文文件实现会话自动加载,并借助双向链接让 AI 发现跨领域的思维模式。

    推荐理由:作者结合自身从云端笔记转向本地 Markdown 的经历,给出了可迁移的 AI 知识管理做法,读者可据此评估自己的笔记工作流。

3月27日周五
  1. X61

    Claude Code 与 Obsidian 结合玩法指南

    通过 Claudian 插件,Claude Code 可直接在 Obsidian 知识库中读写编辑笔记、执行终端命令并联网搜索。文章详述了文件操作、智能搜索、命令执行、网络访问、知识库管理与 Skills 六类核心能力,并给出 Skills 的目录结构、设计模式以及降低 Token 消耗的技巧。

3月24日周二
  1. Fragmented · AI Developer Podcast42

    图像扩散模型如何工作:20 分钟详解

    Fragmented 播客第 308 期用 20 分钟讲解了图像扩散模型的工作原理。节目从米开朗基罗与 Stable Diffusion 的关联切入,说明图像生成与已有文本模型的共通之处。内容还涉及 VAE、Stable Diffusion 背后的 Latent Diffusion Models 论文,以及 LAION-5B 和 WebLI 等图像训练数据集。