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#推理

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12月11日周四
  1. OpenAI News74

    GPT-5.2 推动科学与数学进步

    GPT-5.2 是 OpenAI 迄今最强的数学与科学模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。官方展示了这些提升如何转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。

    推荐理由:原文列出了 GPT-5.2 在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上的新 SOTA 结果,并说明这些提升如何转化为实际研究进展。

  2. OpenAI News81

    OpenAI 发布 GPT-5.2

    GPT-5.2 是 OpenAI 面向日常专业工作的最先进前沿模型,具备最先进的推理、长上下文理解、编码和视觉能力,可在 ChatGPT 和 OpenAI API 中使用,以支持更快、更可靠的智能体工作流。

    推荐理由:官方公布了 GPT-5.2 在推理、长上下文、编码和视觉上的能力定位,可据此评估它对现有智能体工作流的替换价值。

12月1日周一
  1. DeepSeek 更新日志65

    DeepSeek-V3.2 发布,deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级

    DeepSeek 已将 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.2,前者对应非思考模式,后者对应思考模式。更新文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32

    推荐理由:这次更新将两个 API 端点统一升级到 DeepSeek-V3.2,并明确了非思考与思考两种模式的对应关系,读者可据此核对现有调用方式。

  2. DeepSeek 更新日志66

    DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale API 服务

    DeepSeek 非正式部署了 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务,API 用户可以通过设置 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问该模型。

    推荐理由:原文给出了该模型的临时访问入口、价格、有效期与能力边界,读者可据此判断是否在截止时间前将其纳入测试计划。

11月24日周一
11月19日周三
  1. Google DeepMind92

    Google 正式发布 Gemini 3 模型,推出 Gemini 3 Pro 与 Deep Think 模式

    Google 正式发布 Gemini 3,首先推出 Gemini 3 Pro 预览版,号称在多模态理解、推理和编码方面达到业界最先进水平,LMArena 得分 1501 Elo。同时推出增强推理模式 Gemini 3 Deep Think 以及全新的智能体开发平台 Google Antigravity。

    推荐理由:官方公布 Gemini 3 Pro 在推理、多模态和编码基准上全面超越 2.5 Pro,并推出 Deep Think 模式与 Antigravity 开发平台。

11月13日周四
  1. Google DeepMind66

    SIMA 2:在虚拟 3D 世界中与你共同游玩、推理与学习的智能体

    Google DeepMind 发布 SIMA 2,一个以 Gemini 模型为核心的通用 AI 智能体,从指令跟随者升级为可交互的游戏伙伴。SIMA 2 能理解用户的高层目标、对话说明自己的意图,并通过试错与 Gemini 反馈自我改进;在从未训练过的游戏(如 ASKA 和 MineDojo)以及 Genie 3 生成的全新 3D 世界中也能泛化行动。

    推荐理由:SIMA 2 从指令跟随者进化为能推理、会交流并自我改进的交互式伙伴,为具身智能走向通用性提供了可参照的路径。

  2. OpenAI News82

    OpenAI 推出面向开发者的 GPT-5.1

    OpenAI 宣布 GPT-5.1 现已在 API 上线,带来更快的自适应推理、扩展的 prompt caching、改进的编码性能,以及新的 apply_patch 和 shell 工具。

    推荐理由:官方列出 GPT-5.1 在 API 中的推理、缓存与编码能力变化,开发者可据此评估迁移成本与收益。

10月29日周三
9月29日周一
  1. DeepSeek 更新日志82

    DeepSeek-V3.2-Exp 发布,deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级

    DeepSeek 已将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级为 DeepSeek-V3.2-Exp,其中 deepseek-chat 对应非思考模式,deepseek-reasoner 对应思考模式,详细更新内容见官方文档(https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#deepseek-v32-exp)。

    推荐理由:原文明确了两个 API 模型与新版本的对应关系,开发者可据此判断调用方式是否需要调整。

9月2日周二
8月21日周四
8月7日周四
  1. OpenAI News83

    OpenAI 在 API 平台推出面向开发者的 GPT-5

    OpenAI 在 API 平台上推出 GPT-5,提供高推理性能和面向开发者的新控制选项。官方称其在真实编码任务上取得同类最佳表现。

    推荐理由:官方说明给出了 GPT-5 在 API 平台的推理性能定位与新增开发者控制项,开发者可据此评估是否接入现有编码工作流。

5月28日周三
4月16日周三
  1. OpenAI News81

    OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 系统卡片

    OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 的系统卡片,两款模型将最先进的推理能力与完整工具能力相结合。支持能力包括网页浏览、Python、图像与文件分析、图像生成、canvas、automations、文件搜索和记忆。

    推荐理由:官方系统卡片列出了 o3 与 o4-mini 的推理与工具能力,读者可据此判断其与现有工作流的适配度。

3月24日周一
  1. DeepSeek 更新日志78

    deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324

    DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324,推理能力增强,AIME 从 39.6 升至 59.4,LiveCodeBench 从 39.2 升至 49.2。同时优化了 Web 前端代码生成、与 R1 对齐的中文写作风格,以及多轮改写、翻译、中文搜索、报告分析和 Function Calling 能力。

    推荐理由:原文逐项列出 DeepSeek-V3-0324 相比上一版在推理、编码、中文写作等方向的变化,并给出 MMLU-Pro、AIME 等基准的具体分数提升,便于直接比较升级幅度。

2月25日周二
2月13日周四
2月3日周一
  1. OpenAI News74

    OpenAI 推出 deep research 智能体

    OpenAI 推出 deep research 智能体,可利用推理综合大量在线信息并代为完成多步研究任务。该功能今天起向 Pro 用户开放,Plus 和 Team 用户随后可用。

    推荐理由:官方公布了 deep research 的能力定位和分阶段开放计划,读者可据此判断它对多步信息检索类工作流的影响。

1月30日周四
1月20日周一
12月10日周二
10月17日周四
9月12日周四
6月28日周五
  1. DeepSeek 更新日志65

    deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2-0628

    DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628,模型推理能力和角色扮演能力提升。

    推荐理由:更新日志列出代码、数学、推理等基准的前后得分及对 GPT-4-0314 的胜率变化,便于读者判断 DeepSeek-V2-0628 的能力提升幅度。

6月17日周一
6月14日周五
  1. DeepSeek 更新日志64

    DeepSeek-Coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614,代码能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平

    DeepSeek 将 deepseek-coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614,代码生成、代码理解、代码修复和代码补全能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平。新模型具备卓越的数学和推理能力,通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。

    推荐理由:原文给出与 GPT-4-Turbo-0409 的代码能力对比,读者可据此判断该模型在编码任务中的定位。

5月31日周三
  1. OpenAI News67

    OpenAI 用过程监督提升数学推理能力

    OpenAI 通过奖励每个正确推理步骤(过程监督)而非仅奖励最终答案(结果监督)训练模型,在数学问题求解上达到新的 SOTA。过程监督还直接训练模型生成人类认可的链式推理,带来对齐收益。

    推荐理由:文章对比了过程监督与结果监督两种训练方式,指出奖励每个正确的推理步骤不仅能提升数学性能,还能带来对齐收益。

2月2日周三
10月29日周五
7月27日周四