AIGC Weekly #171:Codex 支持远程控制、谷歌发布 Gemini Intelligence、Thinking Machines 推出交互模型
OpenAI 的 Codex 支持 ChatGPT 远程控制,实现多设备互联、SSH 连接与上下文共享(目前仅限 Mac 版)。谷歌发布 Gemini Intelligence,支持跨 App 任务自动化、Rambler 语音输入及自然语言生成桌面小组件,率先登陆 Galaxy 与 Pixel。
OpenAI 的 Codex 支持 ChatGPT 远程控制,实现多设备互联、SSH 连接与上下文共享(目前仅限 Mac 版)。谷歌发布 Gemini Intelligence,支持跨 App 任务自动化、Rambler 语音输入及自然语言生成桌面小组件,率先登陆 Galaxy 与 Pixel。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首款模型 Gemini Omni Flash,支持将图像、音频、视频和文本组合作为输入生成高质量视频。
推荐理由:原文给出了 Gemini Omni Flash 的多模态输入与对话式编辑能力,读者可据此判断其视频生成工作流的变化。
Google 宣布扩展内容透明度与验证工具:SynthID 验证今天进入 Search,并将在未来几周扩展到 Chrome,C2PA Content Credentials 验证则从今天起在 Gemini app 推出。
推荐理由:原文梳理了 SynthID 与 C2PA Content Credentials 在 Google 各产品线的落地进展,并说明 OpenAI 等厂商接入后如何扩大水印覆盖范围。
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 研究计划,探索在医生临床主导下让 AI 智能体参与患者诊疗。在 98 个初级保健查询的盲评中,该系统在 97 例中零关键错误,优于医生常用的两款 AI 系统,并在 RxQA 开放式用药问答上超越现有前沿模型。
OpenAI 将 Codex 升级为 All-in-One 应用,内置 Computer Use、Artifact 与图片生成能力。Anthropic 发布 Opus 4.7 与 Claude Design 设计工具,Opus 4.7 可接受长边最长 2,576 像素的图像,已在所有 Claude 产品和 API 上线,价格与 Opus 4.6 保持一致。
OpenAI 更新 macOS 与 Windows 版 Codex 应用,新增 computer use、应用内浏览、图像生成、记忆和插件功能,以加速开发者工作流。
推荐理由:官方列出了本次更新的具体能力范围,开发者可据此判断 Codex 能否并入现有工作流。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其推理优先具身推理模型的重大升级,即日起通过 Gemini API 与 Google AI Studio 向开发者开放,并提供配置与提示示例的开发者 Colab。
推荐理由:原文给出相对上一代与 Gemini 3.0 Flash 的逐项基准对比,读者可据此判断具身推理在工业巡检场景的可用边界。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种规格。该系列与 Gemini 3 同源,采用 Apache 2.0 许可证,31B 模型在 Arena AI 排行榜位列开源模型第三。模型支持多模态、长上下文及智能体工作流,E2B 和 E4B 专为移动和 IoT 设备设计。
推荐理由:Google DeepMind 发布与 Gemini 3 同源的 Gemma 4 开源模型,读者可据此对比开源与闭源模型在端侧与智能体场景的能力边界。
Google DeepMind 公布 AI 指针交互的四项原则,并分享由 Gemini 驱动的实验性指针演示,用户在 Google AI Studio 中指向并说话即可编辑图片或查询地图。
推荐理由:原文把指针从定位工具升级为上下文入口,读者可据此判断 AI 交互从长提示词转向指向即意图的设计趋势。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live,这是其目前最高质量的音频与语音模型,旨在提升实时对话的速度与自然度。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上得分 90.8%,支持 Gemini Live 对话时长翻倍,并推动 Search Live 扩展至 200 多个国家/地区,所有生成的音频均带有 SynthID 水印。
推荐理由:相比前代模型,Gemini 3.1 Flash Live 在语音精确度、延迟与上下文长度上均有提升,并推动 Search Live 扩展至全球。
Fragmented 播客第 308 期用 20 分钟讲解了图像扩散模型的工作原理。节目从米开朗基罗与 Stable Diffusion 的关联切入,说明图像生成与已有文本模型的共通之处。内容还涉及 VAE、Stable Diffusion 背后的 Latent Diffusion Models 论文,以及 LAION-5B 和 WebLI 等图像训练数据集。
OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano,它们是 GPT-5.4 的更小更快版本。两款模型针对编码、工具调用、多模态推理以及大规模 API 和子智能体负载进行了优化。
推荐理由:原文点明 mini 和 nano 相对 GPT-5.4 更小更快,并面向编码、工具调用与大规模 API 负载优化,可据此判断其在成本敏感场景中的定位。
Google 发布原生多模态 embedding 模型 Gemini Embedding 2,把文本、图片、视频、音频与 PDF 统一到同一向量空间,默认 3072 维、支持 100+ 语言。
42章经曲凯对谈连续创业者 Albert,聊他从优化赔率转向优化胜率的创业思路,以及 AI 创业的方向判断。他认为 AI 工具类产品确定性最高,娱乐互动内容商业化仍难判断,并指出 Higgsfield 的成功在于把每个阶段可交付的能力封装成好卖的产品点。展望 2026 年,他更看好多模态理解能力的提升,以及 coding 平权带来的新交互机会。
推荐理由:访谈梳理了从优化赔率转向优化胜率的创业思路,并给出 AI 工具与娱乐产品在模型成本和商业化上的取舍判断。
42章经访谈 Wanaka 创始人张阳,复盘其 AI × 游戏 × 社交产品 Wanaka 的实践与判断。创作侧做带完整图形界面的 AI Native 引擎,约 40%-50% 的工作留给用户,并用 Agent 框架让用户以自然语言实现复杂游戏逻辑;消费侧放弃上下滑与推荐算法,选择熟人社交分发,认为多数 AIGC 内容的去向是给朋友看。产品已开放内测,可在 App Store 搜索「瓦那卡」下载。
Descript 借助 OpenAI 推理模型实现了大型内容库的自动本地化。该方案在不丢失时间轴与语义的前提下,完成大规模的多语言视频配音。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite,这是 Gemini 3 系列中最快且最具成本效益的模型。该模型已通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 推出预览版,输入 token 价格为 $0.25/1M,输出为 $1.50/1M。
推荐理由:官方给出其相对 2.5 Flash 的速度提升与 token 定价,读者可据此评估高频工作流的成本变化。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),将 Nano Banana Pro 的高级世界知识与推理能力与 Flash 级速度相结合。
推荐理由:官方对比了 Nano Banana Pro 与新模型的差异,说明 Nano Banana 2 如何在保持 Pro 级画质与推理能力的同时实现 Flash 级速度。
Google DeepMind 在 Gemini 应用中推出最新的生成式音乐模型 Lyria 3,用户通过描述想法或上传照片即可在数秒内生成 30 秒的高质量音乐曲目。
推荐理由:原文说明了 Lyria 3 的文本与图片生成音乐能力及 SynthID 水印验证,读者可据此判断其在 Gemini 应用中的实际可用范围。
Google DeepMind 开始向美国 Google AI Ultra 订阅用户(18 岁以上)滚动开放 Project Genie,这是一个基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 的实验性研究原型网页应用,支持用户用文本或图片创建可探索的交互世界、实时生成前行路径,并对已有世界进行混编与视频下载。
推荐理由:原文列出了世界素描、探索、混编三大能力与生成时长等限制,可据此判断世界模型从研究走向消费级体验的成熟度。
Google 回顾了 2025 年在 8 大领域的研究突破,Google DeepMind 与 Google Research 发布的 Gemini 3 Pro 登顶 LMArena Leaderboard,在 Humanity's Last Exam 与 GPQA Diamond 上取得突破分数,并以 23.4% 创下 MathArena Apex 新纪录。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,以低成本提供前沿推理与多模态能力。该模型在 GPQA Diamond 得分 90.4%,SWE-bench Verified 达 78%,速度为 Gemini 2.5 Pro 的 3 倍,已在 Gemini API、Vertex AI 及 Gemini 应用中推出。
推荐理由:官方发布 Gemini 3 Flash,以更低成本和更快速度提供接近 Pro 级的推理与多模态能力,适合关注模型选型与成本优化的读者。
本期 AIGC Weekly 汇总了上周 AI 领域的核心发布。谷歌更新 Gemini 2.5 系列 TTS 与 Native Audio 模型,OpenAI 发布 GPT-5.2,Runway 推出 Gen 4.5 与 GWM 系列世界模型,Mistral 开源 Devstral 2 并发布 Mistral Vibe CLI。
GPT-5.2 是 OpenAI 面向日常专业工作的最先进前沿模型,具备最先进的推理、长上下文理解、编码和视觉能力,可在 ChatGPT 和 OpenAI API 中使用,以支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由:官方公布了 GPT-5.2 在推理、长上下文、编码和视觉上的能力定位,可据此评估它对现有智能体工作流的替换价值。
Google DeepMind 联合 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite,新增 Parametric、Search、Multimodal 三项基准并更新 Grounding Benchmark - v2,公开 3,513 道题目。
Google DeepMind 宣布支持白宫 Genesis 使命,与 DOE 合作把前沿 AI 模型与智能体工具开放给全部 17 座国家实验室的科研人员。
Google 在 Gemini 应用中上线 AI 图片验证功能,用户上传图片并提问后,系统会检查 SynthID 水印并结合推理返回该图片是否由 Google AI 生成或编辑。
推荐理由:官方说明给出 SynthID 水印验证在 Gemini 应用中的使用方式与后续扩展计划,可据此判断 AI 内容溯源工具的落地节奏。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),一款基于 Gemini 3 Pro 构建的高保真图像生成与编辑模型,现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式推出。
推荐理由:官方给出了新模型相对 Gemini 2.5 Flash Image 的画质与控制能力升级,以及付费预览的开放入口,开发者可据此判断是否迁移到更高画质的图像生成流程。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(即 Gemini 3 Pro Image),这是基于 Gemini 3 Pro 的图像生成与编辑模型,强调文字渲染、多图融合与高保真输出。
推荐理由:官方列出新模型在文字渲染、多图融合与分辨率上的提升,并给出各平台开放入口,便于读者判断如何接入使用。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro,称其在各大基准上超越前代,编码能力超越 2.5 Pro。模型预览版定价为 $2/百万输入 token 和 $12/百万输出 token(200k token 以内),可通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 使用。
推荐理由:官方公布了 Gemini 3 Pro 的基准成绩、定价与开发者工具集成,读者可据此评估其在编码和多模态任务上的实际可用性。
Google 正式发布 Gemini 3,首先推出 Gemini 3 Pro 预览版,号称在多模态理解、推理和编码方面达到业界最先进水平,LMArena 得分 1501 Elo。同时推出增强推理模式 Gemini 3 Deep Think 以及全新的智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由:官方公布 Gemini 3 Pro 在推理、多模态和编码基准上全面超越 2.5 Pro,并推出 Deep Think 模式与 Antigravity 开发平台。
Google DeepMind 发布 SIMA 2,一个以 Gemini 模型为核心的通用 AI 智能体,从指令跟随者升级为可交互的游戏伙伴。SIMA 2 能理解用户的高层目标、对话说明自己的意图,并通过试错与 Gemini 反馈自我改进;在从未训练过的游戏(如 ASKA 和 MineDojo)以及 Genie 3 生成的全新 3D 世界中也能泛化行动。
推荐理由:SIMA 2 从指令跟随者进化为能推理、会交流并自我改进的交互式伙伴,为具身智能走向通用性提供了可参照的路径。
Google DeepMind 在 Nature 发表新论文,提出一种将视觉模型的表征与人类知识对齐的三步方法,显著提升模型与人类判断的一致性、鲁棒性和泛化能力。
OpenAI 发布 Sora 2 视频生成模型,支持同步对话与音效;旧版 Sora 产品已不再可用。
推荐理由:原文点明 Sora 2 支持同步对话与音效,并说明旧版 Sora 产品已下线,读者可据此判断视频生成能力的变化。
OpenAI 发布 Sora 2 系统卡,介绍其新的视频与音频生成模型。该模型在 Sora 基础上实现了更准确的物理效果、更清晰的真实感与音画同步,并增强了可控性与风格多样性。
推荐理由:官方系统卡概述 Sora 2 在物理准确度、真实感与音画同步上的提升,读者可据此对照前代视频模型评估其能力变化。
通义千问推出 Qwen-Image-Edit,基于 20B 的 Qwen-Image 进一步训练,支持语义与外观双重编辑以及中英文精准文字编辑,在多个公开基准测试中达到 SOTA。模型将输入图像同时送入 Qwen2.5-VL 与 VAE Encoder,分别实现视觉语义控制与视觉外观控制,用户可在 Qwen Chat 的“图像编辑”功能中体验,还能通过链式编辑逐步修正生成图像中的错字。
推荐理由:原文展示了语义与外观双重编辑和链式修字流程,读者可据此判断它能否融入现有视觉内容创作工作流。
本期 AI 论文周报推荐 5 篇前沿论文,覆盖通用智能体、地理信息系统与机器人操作等领域。Agent Lightning 实现 Agent 执行与训练完全解耦,几乎无需改代码即可对任意 AI Agent 进行强化学习训练。
智谱开源多模态视觉推理模型 GLM-4.5V,基于 GLM-4.5-Air 基座、沿用 GLM-4.1V-Thinking 结构,总参数 106B、激活参数 12B,在 42 个公开视觉多模态榜单中 41 项达到同级开源模型 SOTA。
推荐理由:GLM-4.5V 在 42 个公开榜单中 41 项达到同级开源 SOTA,并给出 106B 总参数、12B 激活参数与 API 价格,便于与同类多模态模型横向比较。
OpenAI 发布 GPT-5,称其为迄今最好的 AI 系统,在编码、数学、写作、健康和视觉感知等领域达到 SOTA 表现。官方称 GPT-5 的智能水平相对此前所有模型有显著提升。
推荐理由:原文给出了 GPT-5 相对前代模型的智能提升与各领域表现,读者可据此判断其在编码、数学、写作等场景的适用性。
通义千问推出 20B MMDiT 图像生成基础模型 Qwen-Image,这是该系列首个图像生成模型。模型在复杂中英文本渲染和精确图像编辑上取得显著进展,在 GenEval、DPG、GEdit 等多个公开基准测试中达到 SOTA,其中文文本渲染表现大幅领先现有最先进模型。
推荐理由:官方博客详述了 Qwen-Image 在中英复杂文本渲染上的 SOTA 表现,读者可据此判断其能否解决图像生成中的文字乱码痛点。