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#推理

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9月11日周五
9月10日周四
9月9日周三
9月8日周二
  1. 人民公园说 AI18

    GPT-6 说自己是 AGI,李飞飞和马斯克不服了!聊聊 GPT-6、世界模型、Cybercab 谁才是 AGI?

    GPT-6 自称达成 AGI,李飞飞与马斯克表示不服,节目由此展开"谁才是 AGI"的辩论。随后聊到 GPT-6 Astra 强在哪、李飞飞的世界模型是否算"三无产品"、"数据用完"是不是伪命题,以及 Cybercab 为何坚持两座、远程操控会不会变成"菲律宾外教"模式。

9月3日周四
  1. 腾讯科恩实验室51

    腾讯科恩实验室推出 BinaryAI-Bench 二进制安全分析评测集

    腾讯科恩实验室推出二进制分析平台 BinaryAI 并发布 BinaryAI-Bench 评测集,通过两轮各 8 个模型×50 个任务的系统评测校准 AI 逆向分析能力。评测集收录 5 大类 18 个子类共 50 个端到端任务,真实来源样本占 94%,难度从 easy 到 expert 四级。评测显示当前 AI 的硬边界集中在跨变种共同行为特征提取与复杂算法精确逆向两个方向。

8月25日周二
  1. AIGC Weekly71

    AIGC Weekly #185 聚焦 OpenRouter 上线的 OX-Alpha 模型

    OX-Alpha 于 21 号在 OpenRouter 上线,定位是面向高效编程、常识推理和 Agent 工作的前沿模型,支持 100 万 Token 上下文与文本、图像和视频输入,目前已在 Cline、OpenCode、Hermes 等 Agent 上免费上线。

    推荐理由:汇总了 OX-Alpha 的定位、上下文长度与基准表现,并附作者实测对比,便于判断其在编程与 Agent 场景的可用性。

8月13日周四
  1. Microsoft Research47

    MindTopo 揭示 VLM 的空间推理能力

    Microsoft Research 推出拓扑推理基准 MindTopo,评估多模态模型在连通性、包围、顺序、分离与打结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示,当前多模态模型在静态识别任务上表现明显优于交互式规划任务,两者均远低于人类水平,且错误多发生在规划阶段而非感知阶段。该基准为机器人和交互环境中的 AI 系统提供了可控诊断工具。

8月7日周五
8月4日周二
  1. 晚点聊 LateTalk73

    详解 Kimi K3:强到冲击 Anthropic 估值的模型什么样?

    本期《晚点聊》邀请 RadixArk 创始成员赵晨阳与华盛顿大学博士生曾致远,从推理与算法两条线拆解 Kimi K3。节目解读了 K3 的 3T 开放权重、KDA+MLA 混合注意力与智能体训练环境,并讨论它在美国 AI 界和投资市场引发的关注及相关的开源大辩论。

    推荐理由:两位嘉宾从算法与推理系统两条线拆解 K3 的混合注意力、MoE 与训练细节,帮助理解开源模型究竟开放了什么、保留了什么。

7月20日周一
  1. 十字路口 Crossing61

    生数科技张金涛聊 Vidu S1:推理加速与实时交互视频

    生数科技张金涛带队发布实时交互视频模型 Vidu S1,生成速度超过播放速度并支持无限时长,可在消费级显卡上实现 540P、25–42 FPS。他在播客中梳理了从 SageAttention、TurboDiffusion 到 TurboServe 的三层加速路线,其中模型层通过步数蒸馏和稀疏 Attention 把 Diffusion 去噪从约 50 步降到 4 步。

6月23日周二
  1. AIGC Weekly84

    智谱开源发布 GLM-5.2,基准测试逼近 GPT 5.5 与 Opus 4.8

    智谱上周正式开源并发布 GLM-5.2,在多项开放基准测试中得分与 GPT 5.5、Opus 4.8 大致抗衡。模型沿用 DeepSeek V3.2 的 MLA 与 DSA 机制并新增 IndexShare,上下文从 200K 扩展到 1M,但被指完全没有视觉能力,且思考轨迹近 220K token、容易过度思考,导致首字输出体感较慢。

    推荐理由:汇总多位从业者的实测评价与定价拆解,可借以比较 GLM-5.2 与闭源前沿模型在编码和 Agent 场景中的真实差距。

6月18日周四
5月22日周五
5月16日周六
  1. Google DeepMind36

    用 Co-Scientist 寻找新型传染病背后的分子开关

    剑桥大学 Clare Bryant 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist,寻找病原体跨物种传播引发脓毒症等重症的分子开关。该工具生成并排序假设,优先锁定一个她此前未关注的蛋白,并逐步收窄到具体氨基酸。原本需两三年实验才能定位精确氨基酸,团队如今有望六个月内完成。

  2. Google DeepMind46

    Co-Scientist 加速肝脏疾病机制发现

    爱丁堡大学团队使用 Co-Scientist 加速 MASH 肝病机制研究,从文献中挖掘被忽视的关联并生成新假设。针对已获批药物 resmetirom 为何仅对少数合格患者有效,系统提出假设:NLRP3 炎症小体是耦合炎症与代谢的分子桥梁。该假设随后经实验验证,为靶向双重疗法铺路。

5月8日周五
5月7日周四
4月20日周一
  1. Berkeley AI Research46

    GRASP:面向更长程视野的世界模型梯度规划方法

    GRASP 是一种面向学习式世界模型的新型基于梯度的规划器,让长程规划变得切实可行。它将轨迹提升至虚拟状态以实现跨时间并行优化,向状态迭代直接注入随机性以促进探索,并重塑梯度使动作获得干净信号,从而规避高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度。该工作由 Yann LeCun 等人合作完成,针对长程规划中梯度爆炸/消失与不良局部极小值导致的脆弱性。

4月16日周四
  1. OpenAI News60

    OpenAI 发布生命科学推理模型 GPT-Rosalind

    OpenAI 发布 GPT-Rosalind,这是一个面向生命科学领域的前沿推理模型,旨在加速药物发现、基因组分析、蛋白质推理和科学研究工作流。

    推荐理由:原文点明该模型面向药物发现、基因组分析和蛋白质推理,读者可据此判断 OpenAI 在垂直科学领域的布局方向。

4月13日周一
  1. Google DeepMind69

    Gemini Robotics-ER 1.6 发布:增强具身推理,驱动真实世界机器人任务

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其推理优先具身推理模型的重大升级,即日起通过 Gemini API 与 Google AI Studio 向开发者开放,并提供配置与提示示例的开发者 Colab。

    推荐理由:原文给出相对上一代与 Gemini 3.0 Flash 的逐项基准对比,读者可据此判断具身推理在工业巡检场景的可用边界。

3月18日周三
  1. Google DeepMind48

    Google DeepMind 提出衡量迈向 AGI 进展的认知框架

    Google DeepMind 发布论文提出衡量 AGI 进展的认知框架,归纳出 10 项关键认知能力。框架借鉴心理学、神经科学与认知科学,建议以三阶段评估协议将 AI 表现与人类基线对比。同步联合 Kaggle 启动 hackathon,总奖金池 $200,000,征集学习、元认知、注意力、执行功能与社会认知五项能力的评估方案。

3月5日周四
3月4日周三
  1. Google DeepMind70

    Gemini 3.1 Flash-Lite 发布:主打大规模低成本智能

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite,这是 Gemini 3 系列中最快且最具成本效益的模型。该模型已通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 推出预览版,输入 token 价格为 $0.25/1M,输出为 $1.50/1M。

    推荐理由:官方给出其相对 2.5 Flash 的速度提升与 token 定价,读者可据此评估高频工作流的成本变化。

2月20日周五
  1. Google DeepMind83

    Gemini 3.1 Pro 发布:为复杂任务打造的更智能模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,该模型专为复杂任务设计,核心推理能力显著提升。它在 ARC-AGI-2 基准测试中取得 77.1% 的验证得分,是 Gemini 3 Pro 的两倍多。目前开发者可通过 Gemini API、Vertex AI 等渠道以预览版访问,消费者可在 Gemini 应用和 NotebookLM 中使用。

    推荐理由:原文给出了新模型在 ARC-AGI-2 上的具体得分与前代对比,读者可直观了解其核心推理能力的提升幅度。

2月13日周五
  1. OpenAI News73

    GPT-5.2 在理论物理领域推导出新结果

    OpenAI 官方发布消息称,一篇新预印本显示 GPT-5.2 提出了一个新的胶子振幅公式,该公式随后由 OpenAI 与学术合作者完成形式化证明与验证。

    推荐理由:原文给出 GPT-5.2 提出新公式并经合作方形式化证明的事实,可作为观察大模型参与科学发现的案例。

2月10日周二
  1. Google DeepMind72

    Gemini Deep Think 加速数学与科学发现

    Google DeepMind 发布两篇论文,阐述 Gemini Deep Think 模式及其数学研究智能体 Aletheia 如何在数学、物理与计算机科学领域解决专业级研究难题。

    推荐理由:原文详述了 Gemini Deep Think 在数学、物理和计算机科学领域的专业研究应用,展示了 AI 智能体如何作为科研合作者解决开放性难题。

2月5日周四
  1. OpenAI News78

    OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex

    OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一款 Codex 原生智能体,将前沿编码性能与通用推理相结合,用于支持长周期的实际技术工作。

    推荐理由:GPT-5.3-Codex 将前沿编码与通用推理结合,读者可据此判断其应对长周期实际技术任务的能力边界。

  2. OpenAI News73

    GPT-5.3-Codex 系统卡片发布

    OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡片,称其为迄今能力最强的智能体编码模型,结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理及专业知识能力。

    推荐理由:原文给出了新模型相对前代的能力定位,读者可据此判断它在编码与推理上的组合优势。

2月2日周一
12月24日周三
12月22日周一
  1. AIGC Weekly76

    AIGC Weekly #152:谷歌发布 Gemini 3 Flash 模型

    谷歌发布 Gemini 3 Flash 模型,将 Gemini 3 的专业级推理与 Flash 级延迟、效率和成本结合,现已成为 Gemini 应用默认模型并免费开放。

    推荐理由:梳理了 Gemini 3 Flash 相对 Gemini 2.5 Pro 的性能、速度与成本优势,并转述了它在两项指标上反超 Pro 的 RL 训练原因。

12月18日周四
12月17日周三
  1. Google DeepMind84

    Google 发布 Gemini 3 Flash:为速度而生的前沿智能

    Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,以低成本提供前沿推理与多模态能力。该模型在 GPQA Diamond 得分 90.4%,SWE-bench Verified 达 78%,速度为 Gemini 2.5 Pro 的 3 倍,已在 Gemini API、Vertex AI 及 Gemini 应用中推出。

    推荐理由:官方发布 Gemini 3 Flash,以更低成本和更快速度提供接近 Pro 级的推理与多模态能力,适合关注模型选型与成本优化的读者。

12月16日周二