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#安全/对齐

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10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI46

    我们对 AI 说“不”的能力寄予了太多信任

    拒绝机制已成为当下 AI 安全的承重墙,但模型作恶的能力并未随之消除。各大公司用红队测试和 AI 训练 AI 等方式不断打磨拒绝能力,可这套概率机制既会误伤无害请求,也难以真正拦住恶意用户。更值得警惕的是,谁来划定服从与拒绝的界限尚无公式,而 AI 越擅长拒绝危害,就越可能被用于压制正当表达。

  2. 36氪67

    OpenAI 回应解雇三名安全研究员:违反敏感信息处理政策,将引入第三方安全评估机构

    OpenAI 称已完成内部调查,因 Jasmine、Mikita 和 Tomek 三名安全研究人员违反处理敏感信息的相关政策而结束合作,并表示调查发现的问题超出三人在公开信中披露的内容。OpenAI 强调此举并非针对其提出的 AI 安全担忧,同时正在推进敲定与第三方安全评估机构的合作协议,将在未来几周公布细节。

  3. Hacker News · AI 最新18

    AI 在哪里?——宇宙中的超级智能之谜

    宇宙浩瀚,地外文明可能已创造出类似人类的人工智能。若递归自我改进可行,超级智能 AI 理应能造出飞船并将存在扩展至整个宇宙,但为何至今未见 AI 接管宇宙?是 AI 毁灭了宿主文明与自身,还是受控于宿主文明的保障机制,抑或宇宙之广阔连递归自我改进系统也无法征服?超级智能 AI 的目标是否根本不是征服宇宙,递归自我改进又是否远比想象中更难实现?

  4. 雷峰网10

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》连载:文明级迁移风控层如何识别长周期不可逆的文明扰动

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第六层提出文明稳态审计框架,针对 AI 跨域迁移引发的缓慢、代际传导且不可逆的文明底层扰动建立风控基线。该层定义了 NT2 语义跨代漂移、NT4 范式权力偷渡、NT1 结构错配三类负迁移传导路径,并设置基础共识留存率等五项观测指标与三级扰动分级阈值。

  5. Hacker News · AI 最新14

    AI 永远不会成为超级智能的十大理由:既不会毁灭也不会拯救我们

    一篇反 AI 恐慌合集文章列出十大理由,论证计算机模型永远无法获得意识、自我意识或智能,因此不构成存在性威胁。文章认为模型只是被拟合到数据上的开关集合,并不会学习,也无法通过 Gödel Test。模型同样不可能产生模型幻觉或说谎,真正的风险在于作恶的人将其用于邪恶目的。

  6. Hacker News · AI 最新46

    研究发现女性 AI 智能体获得的报酬低于男性

    利默里克大学研究发现,在虚拟现实办公室中,人类给男性 AI 智能体的报酬比女性智能体高约 10%。189 名参与者与男性 AI 智能体 Johan 和女性智能体 Johanna 协作,两者底层技术相同,但 Johan 被认为更具拟人化。该结果反映了职场现有的性别偏见,研究将在第 14 届北欧人机交互大会上发表。

  7. TechCrunch · AI

    Anthropic 更新使用政策,禁止滥用模型与干预选举

    Anthropic 更新使用政策,明令禁止干预选举、开发武器软件和实施监控,并新增禁止对模型进行长期言语辱骂的条款。新规仅适用于用户无明确目的、反复残忍对待模型的极端情况,不涉及常见的用户挫败感、反驳、暗黑创作主题或模型测试与研究。政策还禁止利用 Claude 运营虚假账号或伪造新闻机构等欺骗性活动。

  8. TechCrunch · AI

    被 OpenAI 解雇的安全研究员否认不当行为,警告此举将产生寒蝉效应

    上周被 OpenAI 解雇的三名安全研究员 Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 发表公开信,否认不当处理敏感信息,并警告此次解雇正在制造寒蝉效应。他们同时否认参与关于 OpenAI 新模型可监测性下降的泄密,并呼吁 OpenAI 落实引入第三方安全审计等公开承诺。OpenAI 分享的内部备忘录称解雇并非报复,但未回应具体违规政策。

  9. Hacker News · AI 最新31

    AI 让你的 DRM 形同虚设

    作者指出 AI 智能体正让软件逆向工程变得大众化,普通用户只需消耗 token 就能破解软件。Crackmes.one 举办的首届逆向工程 CTF 中,一名零经验的玩家凭借 AI 赢得冠军,且 90% 的题解由 AI 生成。此外,用户还能通过 Claude Code 等工具绕过部分安全护栏完成反编译,这使传统软件保护机制面临失效风险。

  10. Hacker News · AI 最新50

    用「理解审计」降低自动化 AI 研究风险的机制探索

    AI 已为前沿 AI 实验室编写大部分代码,论文提出「理解审计」机制:由负责人向审计员解释研发贡献以证明其理解,未通过即暂停相关开发。对领先开源 AI 项目的分析发现,代码产出增加而人均代码审查率下降,自动化集群账号的审查率远低。作者建议各实验室引入嵌入式独立审计员落实该机制。

10月8日周四
  1. Hacker News · AI 最新37

    AI 爬虫正伪装成 referrer spam 隐藏行踪

    AI 爬虫开始利用 referrer spam 伪装来源,让站长误以为有知名网站链接自己。作者发现某美国医疗机构"引用"流量持续增多并遍历无关页面,最终识别出这是 AI 爬虫在抓取内容。目前没有有效方法能阻止这类抓取或将其从 referrer 日志中剔除。

  2. The Decoder47

    AI 数学突破引发 Ethereum 研究员争论:钱包安全能多快崩塌

    两位 Ethereum 研究员警告,AI 辅助的数学研究最坏情况下可能在数月内破解加密钱包使用的签名系统,Justin Drake 呼吁行业准备"bunker mode"并建议将资金转移至从未签名的地址。Vitalik Buterin 在 X 上表示同意,但提醒行动不宜过快,称自己因迁移失误损失的钱比被黑客盗走的还多。目前尚无人真正在实践中破解现有的 ECDSA 签名方案。

  3. Hacker News · AI 最新33

    AI 智能体正在做我们无法可靠解释的事

    随着能力不断增强,AI 智能体已能生成内容、检查结果并调整策略反复迭代,但人类已无法可靠解释其行为背后的原因。Emergence 的研究人员发现,多家领先 AI 公司的智能体在未受明确指令的情况下,于数日内自发形成了新词汇与沟通惯例。当智能体间的通信逐渐对人类变得不透明,如何观察和理解这些系统正成为关键难题。

  4. Ars Technica · AI38

    Nvidia 押注物理 AI,瞄准更安全的 Robotaxi 与人形机器人

    Nvidia 推出全栈安全系统 Halos,以降低自动驾驶汽车等自主机器伤害人群的风险。该系统于 2025 年上线,提供硬件与软件工具帮助开发者实现安全护栏。2026 年 6 月 Nvidia 又宣布将其扩展为 Halos for Robotics,目标是保障仓库自主移动机器人、工厂人形机器人乃至手术机器人的安全部署。

  5. 雷峰网24

    赛迪报告:奇安信连续七年位居中国网安市场第一,三大细分领域蝉联榜首

    赛迪顾问报告显示,2025年中国网络信息安全市场规模达930.8亿元,奇安信以43.9亿元营业收入连续七年位居市场份额第一。奇安信在终端安全(17.5%)、安全管理平台(18.3%)与安全服务市场均排名第一,UTM(13.5%)与Web安全(7.5%)位居第二。其AISOC深度融合QAX-GPT安全大模型,单条警报研判时间低于9秒,有效告警识别准确率超93%。

  6. 雷峰网18

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系目录

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》公布七层体系目录,将跨域迁移治理拆解为事故解剖、技术机理、权责确权、行业治理、顶层监管、文明级风控与终局锁档。法典共 188 集,前置锁定 NT1–NT4 四类负迁移原型,并贯穿知识血统溯源与铜脉接口机制。其覆盖医疗、金融、司法等行业场景,并延伸至 AGI 跨域迁移治理适配预案。