ShipStation Global 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI IT 帮助台
ShipStation Global 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 Slack AI 智能体 Deckhand，用于自动应答日常 IT 问题并管理 Jira Service Management 工单。
#RAG
#RAG
今日 0 条AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 Orca Security 使用 Amazon Bedrock 实现自然语言安全查询
Orca Security 联合 AWS 推出基于 Amazon Bedrock 的自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。该系统采用 RAG 与九阶段流水线架构，每天处理数千次查询，响应时间为 15 秒。相比初始基线，Orca 将查询成本降低 90%，输入 token 减少 93%，延迟降低 75%。
字节跳动技术团队AI 评分5959 OpenViking 三篇论文拆解 Agent 上下文记忆与检索核心技术
字节 OpenViking 团队用三篇论文拆解 Agent 上下文管理的三个环节：VikingMem（VLDB 收录）管记忆、TrieHI（ICDE 收录）管目录化存储、VikingRAG 管按需检索。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode，沉淀出动态工具选择、基于 schema 的读取和上下文工程三类可复用架构模式。
推荐理由：文章提炼了生产级 Agent 的可迁移架构经验，包括动态收窄工具集、按 schema 读取数据和管理上下文预算。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock 如何重新思考 RAG 的访问控制
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 通过查询时直接向权威数据源实时验证 ACL，解决企业 RAG 的文档权限管控难题。系统先对向量索引做预检索过滤生成候选文档，再调用 Google Drive APIs 实时核验用户权限，仅将授权段落传给 LLM 生成回答。该方案避免了同步周期内的权限过期问题，员工权限撤销后可即刻在 AI 响应中生效。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 Qlik 如何基于 Amazon Bedrock 构建有据可依的企业级 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 构建了 Qlik Answers，为全球超过 40,000 家客户提供有来源、可验证的自然语言问答。该系统采用入口、路由、回答、专家智能体、检索与模型访问等分层架构，由 Amazon OpenSearch Service 支撑非结构化文档检索，并对所有请求和响应应用 Amazon Bedrock Guardrails 防护。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：开源轻量级多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款开源轻量级的多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频与视频统一映射到单一嵌入空间。模型基于 Gemma 4 架构，参数量 740M，采用 Apache 2.0 许可，专为端侧推理优化，支持 8K token 上下文窗口。
推荐理由：原文给出了多模态嵌入与端侧资源占用的具体指标，读者可据此评估离线 RAG 管线的可行性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 用 Amazon Bedrock AgentCore、Knowledge Bases 和 Nova Sonic 构建语音旅行管家
AWS 官方博客演示如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova 2.5 Sonic 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 为航空应用搭建语音旅行管家。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 用 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现智能体检索
AWS 官方教程在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上用 LangChain 对比标准 Retrieve API 与 AgenticRetrieveStream API 两种 RAG 检索路径。
字节跳动技术团队AI 评分4747 OpenViking × LLM-Wiki：让团队文档不再“各说各话”
OpenViking 最新上线的 Compile 功能可按自定义或预置的 LLM-Wiki Skill，把飞书文档、本地文件、Git 仓库等分散资料编译成相互关联、可追溯的团队知识库。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5151 GitHub 拆解五个 AI 热门断言：该读代码吗、RAG 死了吗、Skills 杀死 MCP 了吗
GitHub Podcast 最新一期逐条拆解五个常见 AI 断言，主张仍需审查 AI 生成代码，只是按风险分配注意力。RAG 并未死，好的检索让模型更接近答案；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者打包专业知识、后者提供标准工具接口，可以并用。作者还指出代码库让模型和新队友都困惑时，应视为可维护性问题。
字节跳动技术团队AI 评分5959 从“做过”到“会做”：用 OpenViking 经验记忆构建 Agent 的进化闭环
字节跳动开源的 Agent 上下文数据库 OpenViking 推出经验记忆能力，从任务执行轨迹中提炼可复用的方法、检查项与风险边界，供相似任务跨会话检索复用。
腾讯技术工程AI 评分6969 腾讯程序员解读 Context Engineering：管理上下文比写 Prompt 更能决定 Agent 质量
腾讯程序员 lingnyliang 发文系统解读 Context Engineering，指出生产级 Agent 的长期质量取决于对上下文窗口的主动管理，而非单次提示词优化。
阿里云开发者精选AI 评分7272 阿里云Token Plan个人版升级：加量不加价，新增12类Agent Harness工具
阿里云 Token Plan 个人版升级，Standard 与 Pro 套餐价格和 Credit 额度保持不变，新增覆盖搜索、网页解析、图像生成、语音处理、代码执行等 12 项 Agent 开发能力，工具均通过 MCP 标准协议开放，可直接接入自有 Agent 应用。
推荐理由：原文列出了各套餐新增的 MCP 工具与具体调用额度，读者可据此估算自己搭建 Agent 的月度成本。
阿里云开发者AI 评分5858 「架构师 Agent」系统化落地：从技术方案设计 Agent 开始
阿里云开发者刘瑞洲（阳迪）分享「架构师 Agent」落地实践，以技术方案设计为切入点，让 AI 独立完成跨复杂系统的技术方案设计。
云鼎实验室AI 评分3333 腾讯安全沙龙第九期深圳站「Hacking World！」前沿议题实录
腾讯安全沙龙第九期深圳站落幕，以“Hacking World！”为主题聚焦生成式AI安全、AI Agent攻防、具身智能安全等八大前沿方向。活动吸引超600人报名、400余位安全爱好者到场，议题涵盖“定向幻觉”治理、AI Agent数据流攻防、金融对抗工程等实战研究。宇树科技专家现场完成人形机器人Physical AI Agent的具身智能安全威胁建模，为该领域指明研究方向。
OpenAI News精选AI 评分6363 ChatGPT 推出 Company knowledge，接入企业应用数据
OpenAI 在 ChatGPT 中推出 Company knowledge 功能，将用户应用中的企业知识作为上下文，提供带明确引用的业务专属回答。该功能现已向 Business、Enterprise 和 Edu 用户开放，并配备安全、隐私和管理员控制。
推荐理由：原文说明了该功能如何把企业应用数据接入 ChatGPT，读者可据此判断它对内部知识检索工作流的影响。
OpenAI NewsAI 评分2828 OpenAI 将合同转化为可搜索数据
OpenAI 构建了一个可快速提取合同数据的系统，缩短了周转时间。该系统使团队能更便捷地访问所需的合同细节。
OpenAI News精选AI 评分6060 ChatGPT 如何连接 Google Drive 中的内部知识
OpenAI 说明 ChatGPT 可接入 Google Drive，利用内部知识并结合相关上下文回答问题。
推荐理由：原文说明 ChatGPT 可接入 Google Drive 并结合内部知识回答问题，读者可据此判断其对现有知识管理流程的影响。