阶跃发布 Step Edge 端侧模型全家桶
阶跃发布端侧模型家族 Step Edge,包含基础模型、Step Edge Audio、Step Edge GUI 和 Step Edge Gen,面向手机、汽车等终端场景。该系列支持低至 0.1 秒的端侧本地 toolcall 执行,多模态信息可在本地处理以保护隐私,并配套自研 Step Inference NPU 引擎优化推理延迟。官方称其在 29 项核心评测指标中取得第一。
阶跃发布端侧模型家族 Step Edge,包含基础模型、Step Edge Audio、Step Edge GUI 和 Step Edge Gen,面向手机、汽车等终端场景。该系列支持低至 0.1 秒的端侧本地 toolcall 执行,多模态信息可在本地处理以保护隐私,并配套自研 Step Inference NPU 引擎优化推理延迟。官方称其在 29 项核心评测指标中取得第一。
德国电信正与 OpenAI 合作,全面转型为 AI 原生电信运营商。这一转型将重塑其客户服务、员工工作流、网络运营以及语音技术的未来。
OpenAI 推出 ChatGPT Work,一个可跨应用与文件执行操作、按需持续数小时跟进项目的智能体,可将目标转化为完成的工作。
推荐理由:原文给出了 ChatGPT Work 跨应用执行与长时间持续作业的能力定位,读者可据此判断它对现有工作流的影响。
阶跃星辰预告即将推出新一代智能体终端“阶跃终端”,并称其为 Agent 时代的新答案。官方文案将其描述为“新的伙伴、新的物种”,尚未公布具体形态与发布时间。
腾讯云鼎实验室分析认为,AI Agent 正让自动化攻击从固定脚本执行走向目标反馈驱动的动态决策,当前公开案例尚未出现自复制的在野样本。实验室近期披露的真实案例显示,攻击链中已出现由 LLM 参与生成的解释、代码、试错与路径切换。文章建议企业把检测重心从单点特征扩展到行为链路、权限边界与资源异常,并从最小权限、网络分段、Agent 工具调用治理和主机侧模型执行监控入手调整防御。
UC Berkeley 学者 Aditya G. Parameswaran 与合作者提出,推理趋近免费将重塑数据系统,未来须面向智能体、属于智能体、由智能体构建。GPT-4 级能力成本已从 2023 年初约 $30/百万 token 降至 $1 以下;其 text-to-SQL 实验还显示多智能体任务仅 10-20% 子计划互不相同、80-90% 子查询为重复劳动。
腾讯朱雀实验室推出 A.I.G Agent 安全演习 Skill,支持通过 npx skills add https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git --skill aig-agent-redteam 安装到 Claude Code、Cursor、CodeBuddy 等 Agent 客户端。
Google DeepMind 宣布 computer use 成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具,开发者可通过 Gemini API 与 Gemini Enterprise Agent Platform 用它构建跨浏览器、移动端和桌面环境操作的智能体。
推荐理由:计算机使用此前仅作为独立的 Gemini 2.5 模型提供,本次原生集成进 Flash 主模型,开发者可直接用它构建跨平台智能体。
Omio 使用 OpenAI 打造对话式旅行体验。此举帮助其加速产品开发,并转型为 AI-native 公司。
智谱今天上线并开源 GLM-5.2,专为长程任务设计,支持 1M 上下文,在 Code Arena 盲测中位列全球可用模型第一。多个长程任务基准显示其表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间,是排名最高的开源模型;FrontierSWE 上仅比 Opus 4.8 低 1%。
推荐理由:原文给出 GLM-5.2 在 1M 上下文与编程基准上与 Claude Opus 的具体差距,便于横向比较开源模型当前位置。
Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 三地规划部门基于 Gemini 共同开发 AI 规划原型,目标是将住房规划申请决策时间缩短 50%。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,提出把不可信内部智能体当作内部威胁的纵深防御框架,并同步发布面向政策制定者的技术框架《Three Layers of Agent Security》。
推荐理由:原文给出了把不可信智能体当作内部威胁的纵深防御框架,并按检测规避与攻击执行能力划分防护等级,可迁移到自家的智能体安全设计。
OpenAI 推出三门 Academy 课程,帮助人们培养实用的 AI 技能并创建可重复的工作流。这些课程还指导用户在日常工作中应用智能体,以适应未来工作。
腾讯朱雀实验室联合香港中文大学(深圳)吴保元教授课题组发布 SkillTrustBench,这是首个兼顾 Agent Skills 安全可信度与外部扫描方案检测效能的双重评测基准,从 62,652 个 Skill 中提炼 5,520 个评测用例,覆盖九大类威胁。
OpenAI 计划收购 Ona,为 Codex 扩展安全、持久的云环境,从而支持跨企业工作流的长时运行 AI 智能体。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,推出最高 $10M 的多智能体 AI 安全研究资助,面向全球研究者开放申请。
推荐理由:该资助计划把研究重点从单模型安全扩展到多智能体群体行为,为预测和缓解集体涌现风险提供资金支持。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款可在笔记本本地运行的多模态模型。该模型采用无编码器统一架构,视觉与音频输入直接进入 LLM backbone,仅需 16GB VRAM 或统一内存即可运行,性能接近 26B MoE 模型。它是该系列首款支持原生音频输入的中型模型,已采用 Apache 2.0 许可证开源。
推荐理由:官方给出了 16GB 内存即可本地运行的规格,以及与 26B MoE 模型的性能对比,便于开发者评估端侧部署方案。
Notion 使用 Codex 一次性生成规格说明,并为网页构建 AI Voice Input 功能,从而让小团队的工程效能实现成倍提升。
Endava 正借助 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 与 Codex 加速软件交付并自动化工作流。其同时在全企业范围构建 AI 原生文化,围绕 AI 智能体重新设计软件交付流程。
Wasmer 使用 Codex 与 GPT-5.5 构建了面向边缘的 Node.js 运行时。开发速度提升 10x 到 20x,交付周期从数月缩短到数周。
Travelers 与 OpenAI 合作打造的 AI 理赔助手 Claim Assistant 已在全国范围内部署,引导客户完成理赔申请。该助手提供 24/7 全天候支持,并可在需求高峰期扩展运营能力。
OpenAI 联合 Thrive 与 Crete,用 Codex 构建了一款可自我改进的税务智能体。该智能体可自动化税务申报流程、提升申报准确率,并加速整体税务工作流。
Warp 大举押注用 GPT-5.5 构建开源,使用 GPT-5.5 与 OpenAI 模型,在本地、云端和开源开发工作流中协调编程智能体。
2026年CCF-腾讯犀牛鸟基金启动,腾讯科恩开放“终端安全威胁事件的检测与溯源技术研究”与“威胁情报自动化分析与研判技术研究”两大课题。两大课题均探索AI Agent与安全场景的深度融合,前者结合溯源图构建终端威胁狩猎体系,后者聚焦二进制逆向与恶意样本自动化分析。基金本年度发布7个领域43项命题,申报截止为2026年6月15日24:00。
智谱面向部分企业客户推出 GLM-5.1 高速版 API “GLM-5.1-highspeed”,模型输出速度达 400 tokens/s,并在完整保留 GLM-5.1 旗舰能力的同时实现低延迟。
滴滴与智谱联合成立的“滴滴-智谱AI探索实验室”在北京正式启动,聚焦 AGI 关键技术及出行领域的智能体应用。实验室以滴滴真实出行场景为牵引,结合智谱大模型能力,重点探索强化学习与多智能体协作在实际业务的落地与优化。双方将共建“技术探索-场景验证-产品落地”闭环,推进智能体场景落地与人才培养。
OpenAI 入选 2026 年 Gartner 企业级 AI 编码智能体魔力象限领导者象限。Codex 因创新能力与企业级规模化部署获得认可。
OpenAI 与 Dell 宣布建立合作,将 Codex 引入混合云与本地部署的企业环境。双方将帮助企业跨数据与业务流程,安全地部署 AI 编码智能体。
Google DeepMind 推出 Gemini for Science 科研工具集,今天起逐步开放三款 Google Labs 实验工具,并上线 Google Antigravity 的 Science Skills。
推荐理由:原文清楚列出了三款实验工具与 Science Skills 的能力边界,读者可据此判断智能体在科研流程中的具体落点。
剑桥大学 Clare Bryant 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist,寻找病原体跨物种传播引发脓毒症等重症的分子开关。该工具生成并排序假设,优先锁定一个她此前未关注的蛋白,并逐步收窄到具体氨基酸。原本需两三年实验才能定位精确氨基酸,团队如今有望六个月内完成。
爱丁堡大学团队使用 Co-Scientist 加速 MASH 肝病机制研究,从文献中挖掘被忽视的关联并生成新假设。针对已获批药物 resmetirom 为何仅对少数合格患者有效,系统提出假设:NLRP3 炎症小体是耦合炎症与代谢的分子桥梁。该假设随后经实验验证,为靶向双重疗法铺路。
Co-Scientist 促成 MIT 与波士顿儿童医院研究者跨学科合作,联手探索 ALS 新疗法。它将原本需数月的文献梳理工作压缩,快速生成可检验的假设,并按可行性与风险回报排序研究方向。两人正结合组织工程与细胞表面 RNA 图谱技术,寻找可靶向 ALS 的新型 RNA 机制及潜在 RNA 药物。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型,率先推出 3.5 Flash。该模型在 Terminal-Bench 2.1 等基准上优于 Gemini 3.1 Pro,输出 token 速度是其他前沿模型的 4 倍。3.5 Flash 现已向数十亿用户开放,3.5 Pro 计划下月推出。
推荐理由:官方发布 Gemini 3.5 Flash 并给出关键基准数据,读者可据此判断其在智能体与编码任务上的实际表现。
Databricks 将 GPT-5.5 引入企业级智能体工作流。此前,GPT-5.5 在 OfficeQA Pro benchmark 上创造了新的 SOTA 纪录。
NVIDIA 的工程与研发团队使用 Codex 搭配 GPT-5.5 交付生产系统,并将研究想法转化为可运行的实验。
OpenAI 介绍了其安全运行 Codex 的工程实践,通过沙箱、审批、网络策略与智能体原生遥测,支撑编码智能体的安全合规采用。
Parloa 利用 OpenAI 模型打造可扩展的语音驱动 AI 客服智能体。这使企业能够设计、模拟并部署可靠的实时交互。
Google DeepMind 官方复盘 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve,显示它已从试点升级为 Google 基础设施的核心组件,并经由 Google Cloud 扩展到金融、半导体、物流等商业场景。
推荐理由:官方复盘列出 AlphaEvolve 在科研、基础设施和商业场景的量化收益,可作为评估 AI 智能体落地价值的参照。
Singular Bank 打造内部助手 Singularity,基于 ChatGPT 与 Codex,帮助银行家每天节省 60–90 分钟。该助手用于会议准备、投资组合分析与后续跟进等工作。
OpenAI 的 B2B Signals 研究揭示前沿企业正通过深化 AI 采用、规模化基于 Codex 的智能体工作流来扩大领先优势。这些企业借此建立起持久的竞争优势。