OpenAI Codex 与 Figma 推出无缝的代码到设计体验
OpenAI 与 Figma 推出新的 Codex 集成,将代码与设计连接起来。该集成支持团队在代码实现与 Figma 画布之间来回切换,从而更快地迭代并交付。
OpenAI 与 Figma 推出新的 Codex 集成,将代码与设计连接起来。该集成支持团队在代码实现与 Figma 画布之间来回切换,从而更快地迭代并交付。
OpenAI 不再使用 SWE-bench Verified 评估自家模型,理由是该基准污染日益严重,且无法准确衡量前沿编码进展。OpenAI 的分析发现其中存在测试缺陷与训练数据泄漏,并推荐改用 SWE-bench Pro。
OpenAI 与 Paradigm 联合发布 EVMbench。该 benchmark 用于评估 AI 智能体检测、修补及利用高危智能合约漏洞的能力。
OpenAI 发布首款实时编码模型 GPT-5.3-Codex-Spark,生成速度提升 15 倍,具备 128k 上下文。该模型现已以 research preview 形式向 ChatGPT Pro 用户开放。完整公告见 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark
推荐理由:官方公告给出了实时编码定位、15 倍生成速度与 128k 上下文,读者可据此对照现有编码工具评估其适用场景。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一款 Codex 原生智能体,将前沿编码性能与通用推理相结合,用于支持长周期的实际技术工作。
推荐理由:GPT-5.3-Codex 将前沿编码与通用推理结合,读者可据此判断其应对长周期实际技术任务的能力边界。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡片,称其为迄今能力最强的智能体编码模型,结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理及专业知识能力。
推荐理由:原文给出了新模型相对前代的能力定位,读者可据此判断它在编码与推理上的组合优势。
OpenAI 介绍 Codex App Server,这是一个双向 JSON-RPC API,用于把 Codex 智能体嵌入应用。它支持流式进度、工具调用、审批与 diffs。
推荐理由:原文讲解了通过双向 JSON-RPC API 把 Codex 智能体嵌入应用的方法,读者可据此实现流式进度与审批流程。
OpenAI 推出 macOS 版 Codex 应用,定位为 AI 编码与软件开发的指挥中心。该应用支持多个智能体、并行工作流和长时运行任务。
推荐理由:OpenAI 推出 macOS 版 Codex 应用,将其定位为支持多智能体并行与长时任务的 AI 编码指挥中心。
OpenAI 发布技术文章,深入解析 Codex 智能体循环,说明 Codex CLI 如何借助 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。
OpenAI 团队全面使用 Codex 来理解代码、重构系统并提升性能,从而加快研发速度并优化工程工作流。Codex 已深度融入其日常工程实践,成为提高代码理解与系统重构效率的关键工具。
Datadog 使用 Codex 进行系统级代码审查。该案例由 OpenAI 发布。
OpenAI 用 Codex 在 28 天内交付了 Sora for Android;团队借助 AI 辅助规划、翻译与并行编码工作流,以精简人力完成快速、可靠的开发。原文链接:https://openai.com/index/shipping-sora-for-android-with-codex
GPT-5.2 是 OpenAI 面向日常专业工作的最先进前沿模型,具备最先进的推理、长上下文理解、编码和视觉能力,可在 ChatGPT 和 OpenAI API 中使用,以支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由:官方公布了 GPT-5.2 在推理、长上下文、编码和视觉上的能力定位,可据此评估它对现有智能体工作流的替换价值。
OpenAI 举办网络研讨会,探讨如何在软件开发生命周期中使用 Codex。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 系统卡片,介绍该模型的安全措施。模型层措施包括针对有害任务和提示词注入的专门安全训练,产品层措施包括智能体沙箱和可配置网络访问。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,一款更快、更智能的智能体编程模型,专为 Codex 设计。该模型面向长周期、项目级工作,具备增强的推理能力和更高的 token 效率。
推荐理由:OpenAI 推出面向长周期项目级任务的智能体编程模型,读者可据此判断其在速度、推理与 token 效率上的改进如何影响现有开发流程。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro,称其在各大基准上超越前代,编码能力超越 2.5 Pro。模型预览版定价为 $2/百万输入 token 和 $12/百万输出 token(200k token 以内),可通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 使用。
推荐理由:官方公布了 Gemini 3 Pro 的基准成绩、定价与开发者工具集成,读者可据此评估其在编码和多模态任务上的实际可用性。
Google 正式发布 Gemini 3,首先推出 Gemini 3 Pro 预览版,号称在多模态理解、推理和编码方面达到业界最先进水平,LMArena 得分 1501 Elo。同时推出增强推理模式 Gemini 3 Deep Think 以及全新的智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由:官方公布 Gemini 3 Pro 在推理、多模态和编码基准上全面超越 2.5 Pro,并推出 Deep Think 模式与 Antigravity 开发平台。
OpenAI 宣布 GPT-5.1 现已在 API 上线,带来更快的自适应推理、扩展的 prompt caching、改进的编码性能,以及新的 apply_patch 和 shell 工具。
推荐理由:官方列出 GPT-5.1 在 API 中的推理、缓存与编码能力变化,开发者可据此评估迁移成本与收益。
OpenAI 发布 Aardvark,一款能大规模自主发现、验证并协助修复软件漏洞的 AI 安全研究员智能体。该系统目前处于私有测试阶段,用户可报名参加早期测试。
HYGH 使用 ChatGPT Business 加速软件开发与营销活动交付。ChatGPT Business 帮助 HYGH 缩短周转时间、扩大产出规模,并推动收入增长。
OpenAI 宣布 Codex 正式全面可用,为开发者带来 Slack 集成、Codex SDK,以及用量仪表盘和工作区管理等管理工具,使其在规模化场景下更易使用和管理。
推荐理由:官方列出了 Codex 全面开放后的新增能力与管理入口,读者可据此评估将其纳入团队开发流程的可行性。
OpenAI 宣布对 Codex 进行升级,使其速度更快、可靠性更高,并改善实时协作与独立处理任务的能力。升级后的 Codex 可在终端、IDE、网页和手机端使用。
OpenAI 在 GPT-5 系统卡附录中发布新模型 GPT-5-Codex,这是 GPT-5 针对在 Codex 中的智能体编码进一步优化的版本。GPT-5-Codex 会根据任务复杂度更动态地调整思考力度,对简单对话查询或小任务快速响应,而在更复杂的任务上独立工作更长时间。
推荐理由:官方说明了 GPT-5-Codex 在编码场景下的思考力度调节机制,读者可据此判断它与通用 GPT-5 的分工差异。
OpenAI 在 API 平台上推出 GPT-5,提供高推理性能和面向开发者的新控制选项。官方称其在真实编码任务上取得同类最佳表现。
推荐理由:官方说明给出了 GPT-5 在 API 平台的推理性能定位与新增开发者控制项,开发者可据此评估是否接入现有编码工作流。
OpenAI 分享如何用 GPT-5 开展编程与设计,展示 GPT-5 在这两项工作中解锁的新可能性。
OpenAI 发布 GPT-5,称其为迄今最好的 AI 系统,在编码、数学、写作、健康和视觉感知等领域达到 SOTA 表现。官方称 GPT-5 的智能水平相对此前所有模型有显著提升。
推荐理由:原文给出了 GPT-5 相对前代模型的智能提升与各领域表现,读者可据此判断其在编码、数学、写作等场景的适用性。
CodeRabbit 使用 OpenAI 的 o3、o4-mini 和 GPT-4.1 革新代码审查,提升审查准确率并加快 PR 合并。这些模型帮助开发者更快交付代码,同时减少缺陷、提高 ROI。
OpenAI 为 o3 与 o4-mini 系统卡发布 Codex 附录,说明 Codex 是云端编程智能体。Codex 由 codex-1 驱动,codex-1 是专为软件工程优化的 o3 版本,通过在多种环境的真实编程任务上进行强化学习训练,以生成贴近人类风格与 PR 偏好的代码,严格遵循指令并迭代运行测试直到通过。
推荐理由:原文说清了 codex-1 与 o3 的关系及其强化学习训练方式,读者可据此判断 Codex 在软件工程任务上的能力来源。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-4.1 系列新模型,在编码、指令遵循和长上下文理解方面实现全面提升。同时还推出首款 nano 模型,今日起面向全球开发者开放。
推荐理由:官方说明了 GPT-4.1 系列在编码、指令遵循和长上下文理解上的显著提升,并推出 nano 模型,开发者可据此判断是否升级现有 API 工作流。
OpenAI 演示了如何使用 ChatGPT 中的 canvas,将产品需求文档转化为可运行的 HTML/React 原型。该功能可直接在对话界面中完成从需求到代码原型的转换。
ChatGPT 可将生成的代码直接发送到你的 IDE,从而加速开发工作流。该功能旨在简化从代码生成到实际编辑的衔接过程。
OpenAI o1 系列推理模型可辅助解决编程、战略与研究等领域的复杂问题。该视频展示了这些模型在上述场景中的实际应用能力。
OpenAI 推出 canvas,这是与 ChatGPT 一起写作和编码的新方式。
Mercado Libre 发布 Verdi,一个由 GPT-4o 驱动的 AI 开发者平台。
Cognition 联合创始人兼 CEO Scott Wu 解释了 OpenAI o1 如何以更接近人类的方式做出编程决策。
OpenAI 发布 SWE-bench Verified,即 SWE-bench 经人工验证的子集,用于更可靠地评估 AI 模型解决真实世界软件问题的能力。
Paf 在全公司采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天用自定义 GPT 加速日常开发任务。70% 的 Paf 员工积极使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、市场和客户支持等业务团队。Paf 还将其接入 grit:lab 编程学院,以 AI 增强的系统架构思维培训下一代软件开发者。
JetBrains 使用 OpenAI 的 API 打造了其史上增长最快的产品。
Retool 使用 GPT-4 为企业提供了一种快速、安全地构建 AI 驱动应用的方式。