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今日 0 条
7月14日周四
  1. OpenAI News44

    DALL·E 2:拓展创造力

    DALL·E 2 研究预览期间,来自 118 个国家的 3000 多位艺术家已将 DALL·E 融入其创作工作流。早期访问组的艺术家帮助发掘了 DALL·E 的新用途,并作为关键意见方参与了 DALL·E 功能相关决策。

6月28日周二
6月23日周四
  1. OpenAI News64

    OpenAI 用 Video PreTraining 训练神经网络玩 Minecraft

    OpenAI 通过 Video PreTraining (VPT) 在大量无标注人类 Minecraft 游戏视频上预训练神经网络,仅使用少量标注数据。微调后模型可制作钻石工具,这一任务熟练人类通常需要 20 分钟以上(24,000 次操作)。模型使用原生人类键鼠界面,OpenAI 称其是迈向通用电脑操作智能体的一步。

    推荐理由:OpenAI 用少量标注数据加大量无标注视频预训练,让模型学会 Minecraft 中的钻石工具制作,为通用电脑操作智能体提供可迁移方法。

6月13日周一
6月9日周四
6月2日周四
5月24日周二
5月18日周三
5月5日周四
4月13日周三
3月15日周二
  1. OpenAI News67

    GPT-3 新功能:编辑与插入

    OpenAI 发布 GPT-3 与 Codex 新版本,支持对现有文本进行编辑或插入内容,而不仅是补全文本。

    推荐理由:相比此前只能补全文本,新版本 GPT-3 和 Codex 可直接编辑或在现有文本中插入内容,读者可据此判断其适用场景是否扩展。

3月3日周四
2月2日周三
1月27日周四
  1. OpenAI News82

    InstructGPT:OpenAI 对齐语言模型以遵循用户指令

    OpenAI 训练出比 GPT-3 更能遵循用户意图的 InstructGPT 模型,现已作为 API 的默认语言模型部署。这些模型采用人在回路方式训练,同时提高了真实性并降低了毒性,所用技术来自其对齐研究。

    推荐理由:原文给出了 InstructGPT 相对 GPT-3 在意图遵循、真实性与毒性上的改进,读者可据此理解人在回路训练对模型对齐的作用。

1月25日周二
  1. OpenAI News67

    OpenAI 推出文本与代码 embeddings API 端点

    OpenAI 在 API 中推出新的 embeddings 端点,便于对文本和代码执行语义搜索、聚类、主题建模与分类任务。该端点旨在降低自然语言与代码任务的处理门槛。

    推荐理由:原文列出了新端点支持的语义搜索、聚类、主题建模与分类四类任务,读者可据此判断是否将其接入现有 API 工作流。

12月16日周四
11月30日周二
11月18日周四
  1. OpenAI News80

    OpenAI API 现已开放,无需等待名单

    OpenAI 宣布其 API 现已无需等待名单即可使用,并称更广泛的可用性得益于安全方面的进展。

    推荐理由:原文说明 OpenAI API 取消等待名单并归因于安全进展,读者可据此判断接入门槛与可用性的变化。

10月29日周五
9月8日周三
8月10日周二
6月10日周四
5月10日周一
5月3日周一
3月25日周四
3月4日周四
1月25日周一
1月5日周二
  1. OpenAI News81

    OpenAI 发布 CLIP:连接文本与图像

    OpenAI 发布神经网络 CLIP,可从自然语言监督中高效学习视觉概念。只需提供待识别类别的名称,CLIP 即可用于任何视觉分类基准,具备类似 GPT-2 和 GPT-3 的 zero-shot 能力。原文链接:https://openai.com/index/clip

    推荐理由:CLIP 用自然语言监督学习视觉概念,让视觉分类不再依赖人工标注,可对照 GPT 的 zero-shot 思路理解其迁移方式。

12月29日周二
9月22日周二
9月4日周五
7月9日周四
6月20日周六
6月17日周三
6月11日周四
5月5日周二
  1. OpenAI News59

    OpenAI 发布 AI 效率分析:训练同等性能模型所需算力每 16 个月减半

    OpenAI 发布分析称,自 2012 年以来在 ImageNet 分类任务上训练到同等性能所需的算力每 16 个月减少一半;训练到 AlexNet 水平所需算力仅为 2012 年的 1/44,而摩尔定律同期仅能带来 11 倍改善,表明算法进步带来的增益已超过经典硬件效率。原文:https://openai.com/index/ai-and-efficiency

4月30日周四
  1. OpenAI News63

    OpenAI 发布并开源 Jukebox 音乐生成神经网络

    OpenAI 发布 Jukebox,这是一个能按多种流派和艺人风格生成原始音频音乐、包括简单演唱的神经网络。官方同时开源了模型权重和代码,并发布了一款用于浏览生成样本的工具。

    推荐理由:原文给出了模型按流派和艺人风格生成原始音频的能力,以及开源权重、代码和试听工具,读者可据此判断它在音乐创作流程中的可用性。

4月16日周四
  1. OpenAI News38

    OpenAI 参与多方报告,提升 AI 开发中的可验证性

    OpenAI 参与了一份由 30 个组织的 58 位共同作者完成的多方报告,提出 10 项机制以提升 AI 系统相关声明的可验证性。开发者可利用这些工具提供证据,证明其 AI 系统具备安全性、可靠性、公平性或隐私保护能力。用户、政策制定者及民间社会也能借此评估 AI 开发流程。

4月14日周二
  1. OpenAI News50

    OpenAI Microscope 发布

    OpenAI 推出 OpenAI Microscope,汇集了八个常用于可解释性研究的视觉“模式生物”的每一个重要层和神经元的可视化。该工具使分析这些神经网络内部形成的特征变得更加容易,旨在帮助研究社区理解这些复杂系统。

1月30日周四