Google 正式发布 Gemini 3，首先推出 Gemini 3 Pro 预览版，号称在多模态理解、推理和编码方面达到业界最先进水平，LMArena 得分 1501 Elo。同时推出增强推理模式 Gemini 3 Deep Think 以及全新的智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由：官方公布 Gemini 3 Pro 在推理、多模态和编码基准上全面超越 2.5 Pro，并推出 Deep Think 模式与 Antigravity 开发平台。
Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2，预报速度提升 8 倍、分辨率精细到 1 小时，在 99.9% 的变量和 0-15 天预报时效上超越上一代 WeatherNext 模型。
推荐理由：原文给出 WeatherNext 2 相比上一代在 99.9% 的变量与预报时效上提升，并开放 Earth Engine、BigQuery 与 Vertex AI 早期访问，可据此判断气象数据的获取与使用方式变化。
Google DeepMind 发布 SIMA 2，一个以 Gemini 模型为核心的通用 AI 智能体，从指令跟随者升级为可交互的游戏伙伴。SIMA 2 能理解用户的高层目标、对话说明自己的意图，并通过试错与 Gemini 反馈自我改进；在从未训练过的游戏（如 ASKA 和 MineDojo）以及 Genie 3 生成的全新 3D 世界中也能泛化行动。
推荐理由：SIMA 2 从指令跟随者进化为能推理、会交流并自我改进的交互式伙伴，为具身智能走向通用性提供了可参照的路径。
Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，提出一种将视觉模型的表征与人类知识对齐的三步方法，显著提升模型与人类判断的一致性、鲁棒性和泛化能力。
北爱尔兰 C2k 与 Google for Education 的六个月试点中，100 名教师用 Gemini 平均每周节省 10 小时。试点共收集 600 多个 Gemini 用例，教师们把节省下来的时间投入到学生互动与自身专业发展。C2k 计划将 Gemini 培训推广至北爱尔兰更多教师。
腾讯科恩实验室分析了 Google Chrome 8 月 19 日修复的高危漏洞 CVE-2025-9132（V8 越界写，由 Project Zero 的 Big Sleep 报告），并基于 v8 13.9.205.19 修复前的 commit 成功实现利用。
OpenAI 与 Anthropic、Google、Microsoft 共同宣布 Frontier Model Forum 新任执行董事，并推出新的 $10 million AI 安全基金。
OpenAI 与 Google 研究者合作创建了 Activation Atlases，这是一种用于可视化神经元交互所代表内容的新技术。更好地理解 AI 系统的内部决策过程，将有助于发现其弱点并调查失效原因。
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法，通过让人类在两种行为之间做出选择来推断人类意图。其目标是为安全 AI 系统移除人工编写目标函数的需求，避免用简单代理替代复杂目标带来的危险行为。
推荐理由：原文介绍了与 DeepMind 安全团队合作的偏好学习算法，读者可据此理解用人类偏好替代手写目标函数这一对齐思路的早期形态。
OpenAI 与 Google Brain、Berkeley、Stanford 的研究人员共同参与论文《Concrete Problems in AI Safety》，探讨如何确保现代机器学习系统按预期运行。论文围绕这一目标梳理了多个相关研究问题。