Nextdoor 工程师如何用 Codex 打破构建限制
Nextdoor 工程师正在使用 Codex 搭配 GPT-5.5,以调查难以复现的问题、实现跨平台构建,并专注于产品成果。
Nextdoor 工程师正在使用 Codex 搭配 GPT-5.5,以调查难以复现的问题、实现跨平台构建,并专注于产品成果。
Notion 使用 Codex 一次性生成规格说明,并为网页构建 AI Voice Input 功能,从而让小团队的工程效能实现成倍提升。
Endava 正借助 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 与 Codex 加速软件交付并自动化工作流。其同时在全企业范围构建 AI 原生文化,围绕 AI 智能体重新设计软件交付流程。
Wasmer 使用 Codex 与 GPT-5.5 构建了面向边缘的 Node.js 运行时。开发速度提升 10x 到 20x,交付周期从数月缩短到数周。
ChatGPT Sites 可用 Codex 创建轻量级网站或应用。
OpenAI 推出新的 Codex 插件、站点与标注功能,帮助分析师、市场营销人员、设计师、投资者等团队借助 AI 完成更多工作。
《知识工作的下一个时代》报告探讨 Codex 如何借助 AI 驱动的研究、数据分析、工作流自动化与内容创作重塑生产力。Codex 正成为面向所有人的生产力工具。
OpenAI 前沿模型与 Codex 现已在 AWS 上全面可用。企业可通过已有的 AWS 环境、控制机制和采购流程使用 OpenAI 进行构建,更快地从评估阶段推进到生产环境。
Braintrust 工程师使用 Codex 与 GPT-5.5 将客户需求转化为代码。该团队由此更快地运行实验并加快编码速度。
Cisco 与 OpenAI 借 Codex 重新定义企业工程,助力 Cisco 扩大 AI 原生开发规模。双方合作还将加速 AI Defense 相关工作,并推动缺陷修复自动化。
OpenAI 联合 Thrive 与 Crete,用 Codex 构建了一款可自我改进的税务智能体。该智能体可自动化税务申报流程、提升申报准确率,并加速整体税务工作流。
Warp 大举押注用 GPT-5.5 构建开源,使用 GPT-5.5 与 OpenAI 模型,在本地、云端和开源开发工作流中协调编程智能体。
智谱面向部分企业客户推出 GLM-5.1 高速版 API “GLM-5.1-highspeed”,模型输出速度达 400 tokens/s,并在完整保留 GLM-5.1 旗舰能力的同时实现低延迟。
OpenAI 入选 2026 年 Gartner 企业级 AI 编码智能体魔力象限领导者象限。Codex 因创新能力与企业级规模化部署获得认可。
Ramp 工程师使用搭载 GPT-5.5 的 Codex 审查代码并提交改进,几分钟内即可获得实质性反馈,而此前需要数小时。这种分钟级的反馈速度帮助 Ramp 团队显著加速了代码审查与交付流程。
OpenAI 与 Dell 宣布建立合作,将 Codex 引入混合云与本地部署的企业环境。双方将帮助企业跨数据与业务流程,安全地部署 AI 编码智能体。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型,率先推出 3.5 Flash。该模型在 Terminal-Bench 2.1 等基准上优于 Gemini 3.1 Pro,输出 token 速度是其他前沿模型的 4 倍。3.5 Flash 现已向数十亿用户开放,3.5 Pro 计划下月推出。
推荐理由:官方发布 Gemini 3.5 Flash 并给出关键基准数据,读者可据此判断其在智能体与编码任务上的实际表现。
OpenAI 宣布 Codex 可通过 ChatGPT 移动端随处使用。用户能跨设备与远程环境实时监控、引导并批准编码任务。
推荐理由:原文给出了 Codex 在移动端的能力边界,读者可据此判断跨设备实时掌控编码任务能否融入自己的工作流。
Parameter Golf 汇集 1,000+ 名参与者并收到 2,000+ 份提交,在严格限制下探索 AI 辅助机器学习研究。具体方向覆盖编程智能体、模型量化与新型模型设计。
AutoScout24 Group 使用 Codex 和 ChatGPT 加快开发周期并提升代码质量。同时,该公司正借助这些 AI 工具进一步扩大企业内部的 AI 采用。
NVIDIA 的工程与研发团队使用 Codex 搭配 GPT-5.5 交付生产系统,并将研究想法转化为可运行的实验。
OpenAI 介绍了其安全运行 Codex 的工程实践,通过沙箱、审批、网络策略与智能体原生遥测,支撑编码智能体的安全合规采用。
Simplex 借 ChatGPT Enterprise 与 Codex 提升软件开发效率,缩短设计、构建与测试时间。同时其规模化扩展 AI 驱动的工作流。
Google DeepMind 官方复盘 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve,显示它已从试点升级为 Google 基础设施的核心组件,并经由 Google Cloud 扩展到金融、半导体、物流等商业场景。
推荐理由:官方复盘列出 AlphaEvolve 在科研、基础设施和商业场景的量化收益,可作为评估 AI 智能体落地价值的参照。
Singular Bank 打造内部助手 Singularity,基于 ChatGPT 与 Codex,帮助银行家每天节省 60–90 分钟。该助手用于会议准备、投资组合分析与后续跟进等工作。
OpenAI 的 B2B Signals 研究揭示前沿企业正通过深化 AI 采用、规模化基于 Codex 的智能体工作流来扩大领先优势。这些企业借此建立起持久的竞争优势。
OpenAI 推出 Symphony,一个开源的 Codex 编排规范。它可将 issue 追踪器转变为常驻运行的智能体系统,以提升工程产出并减少上下文切换。
OpenAI 发布 GPT-5.5,该模型专为处理跨工具的编码、研究和数据分析等复杂任务而构建。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出工作区智能体(workspace agents),由 Codex 驱动并在云端运行,可自动化复杂工作流,帮助团队跨工具安全地扩展工作。
OpenAI 发布 Codex Labs,并与 Accenture、PwC、Infosys 等合作伙伴帮助企业在其软件开发生命周期内部署和扩展 Codex。Codex 周活跃用户达到 4M。
OpenAI 更新 macOS 与 Windows 版 Codex 应用,新增 computer use、应用内浏览、图像生成、记忆和插件功能,以加速开发者工作流。
推荐理由:官方列出了本次更新的具体能力范围,开发者可据此判断 Codex 能否并入现有工作流。
OpenAI 的 ChatGPT、Codex 与 API 等产品将 AI 落地于真实场景,覆盖工作、开发与日常任务三类用途。
CyberAgent 使用 ChatGPT Enterprise 与 Codex 安全地扩展 AI 应用,提升质量并加速决策。相关实践覆盖广告、媒体与游戏三大业务领域。
OpenAI 宣布 Codex 为 ChatGPT Business 与 Enterprise 提供按量付费定价。该选项让团队在启动和扩大采用规模时拥有更灵活的选择。
OpenAI 通过思维链(CoT)监控研究内部编程智能体的失准问题,分析真实部署以检测风险。该工作旨在加强 AI 安全防护措施。
OpenAI 宣布将收购 Astral,以加速 Codex 增长,支撑下一代 Python 开发者工具。
推荐理由:这笔收购明确指向 Python 开发者工具链,读者可据此判断 Codex 在代码工具上的后续整合方向。
OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano,它们是 GPT-5.4 的更小更快版本。两款模型针对编码、工具调用、多模态推理以及大规模 API 和子智能体负载进行了优化。
推荐理由:原文点明 mini 和 nano 相对 GPT-5.4 更小更快,并面向编码、工具调用与大规模 API 负载优化,可据此判断其在成本敏感场景中的定位。
Codex Security 不依赖传统 SAST,而是用 AI 驱动的约束推理与验证来发现真实漏洞。该方案可减少误报,提升漏洞检测的准确性。
OpenAI 发布 GPT-5.4,定位为面向专业工作的最强、最高效的前沿模型。该模型具备 SOTA 级编码、计算机使用、工具搜索能力,以及 1M-token 上下文。
推荐理由:原文给出了 GPT-5.4 的核心能力与 1M-token 上下文规模,读者可据此判断其是否适配专业工作场景。
OpenAI 与太平洋西北国家实验室联合推出评测基准 DraftNEPABench,评估 AI 编程智能体加速联邦许可审批的潜力。该评测基准显示,AI 有望将 NEPA 草案撰写时间最高缩短 15%,并推动基础设施审查现代化。