OpenAI 发布开源语音识别模型 Whisper
OpenAI 训练并开源了名为 Whisper 的神经网络,称其在英语语音识别上的鲁棒性和准确率接近人类水平。
推荐理由:Whisper 以开源形式发布,读者可直接获取模型并评估其在英语语音识别场景中的实际表现。
OpenAI 训练并开源了名为 Whisper 的神经网络,称其在英语语音识别上的鲁棒性和准确率接近人类水平。
推荐理由:Whisper 以开源形式发布,读者可直接获取模型并评估其在英语语音识别场景中的实际表现。
OpenAI 发布 Jukebox,这是一个能按多种流派和艺人风格生成原始音频音乐、包括简单演唱的神经网络。官方同时开源了模型权重和代码,并发布了一款用于浏览生成样本的工具。
推荐理由:原文给出了模型按流派和艺人风格生成原始音频的能力,以及开源权重、代码和试听工具,读者可据此判断它在音乐创作流程中的可用性。
OpenAI 发布 MuseNet,这是一个深度神经网络,可生成 4 分钟、含 10 种乐器的乐曲,并融合从乡村、莫扎特到披头士的风格。它没有被显式编程音乐知识,而是通过学习预测数十万 MIDI 文件中的下一个 token,自己发现和声、节奏与风格规律。MuseNet 使用与 GPT-2 相同的通用无监督技术,即一个训练来预测序列中下一个 token 的大规模 Transformer 模型。