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9月5日周六
9月3日周四
  1. 腾讯科恩实验室51

    腾讯科恩实验室推出 BinaryAI-Bench 二进制安全分析评测集

    腾讯科恩实验室推出二进制分析平台 BinaryAI 并发布 BinaryAI-Bench 评测集,通过两轮各 8 个模型×50 个任务的系统评测校准 AI 逆向分析能力。评测集收录 5 大类 18 个子类共 50 个端到端任务,真实来源样本占 94%,难度从 easy 到 expert 四级。评测显示当前 AI 的硬边界集中在跨变种共同行为特征提取与复杂算法精确逆向两个方向。

9月2日周三
  1. 腾讯技术工程31

    鹅厂员工都是怎么被AI“糊弄”的?

    腾讯员工集体分享了被 AI 一本正经“糊弄”的真实经历:有人拿到字段、枚举值和引用来源齐备的映射表却对不上接口,有人按推荐书单一本都买不到,还有人差点 npm install 一个 AI 编造的不存在的包。这些案例的共同点是,AI 用格式完整、来源标注、逻辑自洽的方式输出幻觉,比单纯答错更难让人察觉。

9月1日周二
8月28日周五
  1. 阿里云开发者64

    Tarot Pixel 实践:AI 视觉还原的上下文工程与循环工程

    Tarot Pixel 团队提出用上下文工程和循环工程两个方向提升 Coding Agent 的设计稿还原质量:先对设计稿做五阶段降噪,把节点数从 245 降到 113、单模块 API 调用从 15-25 次降到 5-10 次;再在 Skill 中内置做-看-改闭环,以 diff 百分比为验证器、20 轮为上限,用 Qoder 加 Kimi K3 等模型逐步收敛到视觉一致。

8月27日周四
8月26日周三
  1. 智谱 · 官方公众号83

    智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash,前沿智能进入普惠时代

    智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash(320B-A18B),这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,AA 综合智能指数取得 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平,定价为 GLM-5.3 的 1/10、限时折扣内 1/20、Opus 4.8 的 1/40。

    推荐理由:原文给出与 Claude Opus 4.8 的能力与价格对照,以及混合注意力架构的降本路径,可据此评估前沿模型的成本走向。

8月25日周二
  1. 腾讯科恩实验室50

    腾讯科恩实验室 BinaryAI 全新升级:二进制安全分析进入 AI-Native 时代

    腾讯科恩实验室推出新一代二进制分析平台 BinaryAI,专为恶意样本分析设计,由 Binary Query 与 BinaryAI Agent 两部分组成。Binary Query 是完全由 AI Coding 驱动的反编译工具,支持 x86、ARM、RISC-V 架构,可还原 C、C++、Go、Rust、Zig 源码,并用 Fuzz 自动化评测反编译正确性。

8月24日周一
8月21日周五
8月20日周四
8月19日周三
  1. 智谱 · 官方公众号74

    智谱 GLM-5.3 API 正式上线,AA 综合智能指数 60 分并列开源模型第一

    智谱 GLM-5.3 API 正式上线,在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 60 分,与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰处于同一水平,并与 Kimi K3 并列开源模型第一。

    推荐理由:文中把 GLM-5.3 与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰放在同一 AA 指数区间对比,便于读者判断其成本优势。

8月18日周二
8月14日周五
  1. 智谱 · 官方公众号74

    智谱发布 GLM-5.3:前沿编程能力与涌现的网络安全能力

    智谱发布 GLM-5.3,基座与 GLM-5.2 相同,通过后训练 Scaling 提升编程与网络安全能力,Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3,CyberGym 得 84.5% 略高于 Mythos 5,但 ExploitBench 仍明显落后闭源前沿模型。模型权重将在两周后开源,同步启动「开源的盾」计划,向开源社区免费提供安全审计能力与模型额度。

    推荐理由:原文给出 GLM-5.3 在编程与安全基准上与闭源前沿模型的对比数据,读者可据此判断开源模型当前的追赶位置。

  2. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,定位为面向编码与智能体的最强主力模型,距 3.6 Flash 发布仅三周。

    推荐理由:官方列出了 Gemini 3.7 Flash 相对 3.6 Flash 的跑分提升与半价策略,读者可据此评估编码与智能体工作流的升级幅度。

8月13日周四
  1. 腾讯安全应急响应中心47

    腾讯悟空:AI 能写代码却不懂业务规则,Vibe Coding 下最危险的安全盲区

    腾讯悟空代码安全团队指出,AI 生成代码语法正确率已升至 95%,安全通过率却始终停在约 55%,业务逻辑风险正成为 Vibe Coding 下的主要威胁。VulnGym 基准对 3,632 条漏洞记录的分析显示,业务逻辑类漏洞占比从 2025 年的 26.11% 升至 2026 年前四个月的 39.59%。

8月12日周三
8月11日周二
8月4日周二
8月3日周一
7月29日周三
  1. OpenAI News32

    智能体时代的科学计算

    一份新的实地报告显示,科学家正使用 AI 编程智能体推动科学计算现代化,加速软件开发与科学发现。报告指出,这一趋势已在基因组学等领域落地,并正向更多学科扩展。

7月22日周三
7月21日周二
7月16日周四
7月7日周二
6月26日周五
6月17日周三
  1. 智谱 · 官方公众号81

    智谱上线并开源 GLM-5.2:专注 Coding 与长程任务

    智谱今天上线并开源 GLM-5.2,专为长程任务设计,支持 1M 上下文,在 Code Arena 盲测中位列全球可用模型第一。多个长程任务基准显示其表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间,是排名最高的开源模型;FrontierSWE 上仅比 Opus 4.8 低 1%。

    推荐理由:原文给出 GLM-5.2 在 1M 上下文与编程基准上与 Claude Opus 的具体差距,便于横向比较开源模型当前位置。

6月16日周二
  1. Google DeepMind61

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 智能体安全框架

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,提出把不可信内部智能体当作内部威胁的纵深防御框架,并同步发布面向政策制定者的技术框架《Three Layers of Agent Security》。

    推荐理由:原文给出了把不可信智能体当作内部威胁的纵深防御框架,并按检测规避与攻击执行能力划分防护等级,可迁移到自家的智能体安全设计。

6月13日周六
  1. 智谱 · 官方公众号73

    智谱 GLM-5.2 全量开放,下周上线 API 并按 MIT 协议开源

    智谱宣布 GLM-5.2 于今晚 5:21 面向 GLM Coding Plan 全量用户开放,覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版。GLM-5.2 支持 1M 上下文,被智谱称为迄今能力最强的开源国产 Coding 模型;其 API 将于下周上线,模型下周按 MIT 协议正式开源。

    推荐理由:原文写清了 GLM-5.2 的开放节奏、版本范围与开源协议,读者可据此判断它能否进入现有编码工作流。

6月11日周四