跳到正文

#教程/实践

今日 0 条
9月4日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML48

    GitHub Copilot app 入门:同时运行多个智能体

    GitHub Copilot app 支持同时运行多个智能体会话,各任务在独立 Git worktree 上并行执行、互不干扰。每个会话保留独立上下文,可随时切换并从中断处继续,无需重复解释任务。用户可同时启动功能开发、可访问性审查与测试,通过 sessions view 跟踪进度并查看结果。

8月28日周五
  1. 阿里云开发者64

    Tarot Pixel 实践:AI 视觉还原的上下文工程与循环工程

    Tarot Pixel 团队提出用上下文工程和循环工程两个方向提升 Coding Agent 的设计稿还原质量:先对设计稿做五阶段降噪,把节点数从 245 降到 113、单模块 API 调用从 15-25 次降到 5-10 次;再在 Skill 中内置做-看-改闭环,以 diff 百分比为验证器、20 轮为上限,用 Qoder 加 Kimi K3 等模型逐步收敛到视觉一致。

8月27日周四
8月26日周三
  1. 字节跳动技术团队53

    火山引擎分享 Agent 提示词注入攻击纵深防护实践

    火山引擎 AI 安全团队基于字节内部 AI 安全治理实践,系统梳理了 Agent 提示词注入攻击的风险背景、技术成因与防护路线。文章区分了提示词注入与越狱攻击的边界,指出 LLM 无法严格区分指令与数据是长期安全挑战,单点检测可被编码混淆、隐形字符、语义改写等方式绕过。

  2. 腾讯技术工程72

    Agent 自进化飞轮怎么搭:评测→记忆→落地→控制

    腾讯技术工程两位作者研读 Anthropic 递归自改进报告、斯坦福 CS329A 课程与 EvoAgentX 等开源框架,提炼出评测→记忆→落地→控制的 Agent 自进化四齿飞轮方法论。文章主张自进化的瓶颈是环节之间的数据通路而非单点技术,并指出改 Skill/Prompt/记忆的 Harness 层是当前投入产出比最高的方向,已有落地案例迭代次数减少 70%、Token 消耗降低 80%+。

8月25日周二
8月21日周五
  1. 腾讯技术工程76

    靠 10 个优化点,我们将 Multi-Agent 工作流成本降低 50% 以上

    腾讯工程师 lemonye 用 1 个 TL 加 6 个子 Agent 的 harness 工作流驱动前后端开发,围绕只看当前需要的上下文、减少无关上下文、减少重复上下文三个原则改造 10 个方向,全流程预估降本 50%~65%。

    推荐理由:作者把 Multi-Agent 工作流的 token 消耗拆成六类来源,逐一给出十个可复用的优化方向和实测降幅。

8月12日周三
7月14日周二
7月10日周五
  1. OpenAI News19

    ChatGPT 入门指南

    ChatGPT 入门指南讲解如何开启第一次对话,并用 AI 完成写作、头脑风暴与问题解决。指南还提供日常使用 ChatGPT 的简单方法,帮助新用户快速上手。

6月30日周二
6月11日周四
6月3日周三
5月27日周三
5月20日周三
5月15日周五
5月13日周三
5月12日周二
4月23日周四
4月22日周三
4月10日周五