OpenAI 预览 GPT-5.6 Sol:下一代模型
OpenAI 预览下一代模型 GPT-5.6 Sol,其在编程、科学和网络安全领域的能力更强。该模型搭配了 OpenAI 目前最先进的安全栈。
OpenAI 预览下一代模型 GPT-5.6 Sol,其在编程、科学和网络安全领域的能力更强。该模型搭配了 OpenAI 目前最先进的安全栈。
腾讯朱雀实验室推出 A.I.G Agent 安全演习 Skill,支持通过 npx skills add https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git --skill aig-agent-redteam 安装到 Claude Code、Cursor、CodeBuddy 等 Agent 客户端。
Google DeepMind 宣布 computer use 成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具,开发者可通过 Gemini API 与 Gemini Enterprise Agent Platform 用它构建跨浏览器、移动端和桌面环境操作的智能体。
推荐理由:计算机使用此前仅作为独立的 Gemini 2.5 模型提供,本次原生集成进 Flash 主模型,开发者可直接用它构建跨平台智能体。
OpenAI 通过 Appia Foundation 助力为高级 AI 建立共享标准,支持评估框架、安全实践与全球合作。
Omio 使用 OpenAI 打造对话式旅行体验。此举帮助其加速产品开发,并转型为 AI-native 公司。
三星电子为全球员工部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex,这是 OpenAI 规模最大的企业级 AI 部署之一。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出全新使用分析与更新的支出控制功能。新功能可帮助组织管理成本,并更有信心地规模化应用 AI。
研究人员使用 OpenAI 推理模型辅助诊断罕见疾病,在此前未能确诊的病例中新增 18 例诊断。该工作聚焦影响儿童的罕见遗传病。
智谱今天上线并开源 GLM-5.2,专为长程任务设计,支持 1M 上下文,在 Code Arena 盲测中位列全球可用模型第一。多个长程任务基准显示其表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间,是排名最高的开源模型;FrontierSWE 上仅比 Opus 4.8 低 1%。
推荐理由:原文给出 GLM-5.2 在 1M 上下文与编程基准上与 Claude Opus 的具体差距,便于横向比较开源模型当前位置。
OpenAI 发布 LifeSciBench,一个面向生命科学领域的专家级评测基准。该基准由专家撰写并经专家评审,用于评估 AI 系统处理真实世界生命科学研究任务与决策的能力。
Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 三地规划部门基于 Gemini 共同开发 AI 规划原型,目标是将住房规划申请决策时间缩短 50%。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,提出把不可信内部智能体当作内部威胁的纵深防御框架,并同步发布面向政策制定者的技术框架《Three Layers of Agent Security》。
推荐理由:原文给出了把不可信智能体当作内部威胁的纵深防御框架,并按检测规避与攻击执行能力划分防护等级,可迁移到自家的智能体安全设计。
OpenAI 推出 Partner Network,投入 1.5 亿美元帮助全球合作伙伴加速企业级 AI 的采用、部署与转型。
智谱宣布 GLM-5.2 于今晚 5:21 面向 GLM Coding Plan 全量用户开放,覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版。GLM-5.2 支持 1M 上下文,被智谱称为迄今能力最强的开源国产 Coding 模型;其 API 将于下周上线,模型下周按 MIT 协议正式开源。
推荐理由:原文写清了 GLM-5.2 的开放节奏、版本范围与开源协议,读者可据此判断它能否进入现有编码工作流。
OpenAI 推出三门 Academy 课程,帮助人们培养实用的 AI 技能并创建可重复的工作流。这些课程还指导用户在日常工作中应用智能体,以适应未来工作。
腾讯朱雀实验室联合香港中文大学(深圳)吴保元教授课题组发布 SkillTrustBench,这是首个兼顾 Agent Skills 安全可信度与外部扫描方案检测效能的双重评测基准,从 62,652 个 Skill 中提炼 5,520 个评测用例,覆盖九大类威胁。
Preply 基于 OpenAI 推出 AI 生成的课程总结,为学习者提供个性化反馈和语言学习练习。
BBVA 将 ChatGPT Enterprise 部署规模扩展至 100,000 名员工。该银行同时与 OpenAI 深化合作,在全球范围内加速推进 AI 驱动的银行业务转型。
天体物理学家 Chi-kwan Chan 使用 Codex 构建黑洞模拟。这些模拟帮助科学家研究极端物理,并检验爱因斯坦的广义相对论。
OpenAI 计划收购 Ona,为 Codex 扩展安全、持久的云环境,从而支持跨企业工作流的长时运行 AI 智能体。
OpenAI 表示支持欧盟《AI 内容透明度实践守则》,以推进 AI 生成内容的来源标准与相关工具建设。此举旨在帮助人们更好地理解 AI 生成内容,助力欧洲建设可信的 AI 生态系统。
OpenAI 模型与 Codex 现可通过 Oracle Cloud 访问,企业可利用现有云承诺额度构建和部署 AI。该方案提供企业级安全与治理能力。
OpenAI 发布新报告,详细介绍了与中国有关的影响行动如何利用 AI 针对美国的科技辩论、数据中心叙事、关税以及关于 ChatGPT 的虚假声明。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,推出最高 $10M 的多智能体 AI 安全研究资助,面向全球研究者开放申请。
推荐理由:该资助计划把研究重点从单模型安全扩展到多智能体群体行为,为预测和缓解集体涌现风险提供资金支持。
LSEG 使用 OpenAI 在其全球业务中扩展可信 AI。该举措正加速业务洞察、缩短发布周期,并赋能 4,000 名员工。
Google DeepMind 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言的近实时语音到语音翻译,可保留说话者的语调、节奏和音高,连续生成且全程仅比说话者滞后几秒。
推荐理由:官方公布了 70+ 语言与连续生成机制,并开放 Gemini Live API 等多端入口,可据此判断实时语音翻译在会议和通话场景的可用性变化。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款可在笔记本本地运行的多模态模型。该模型采用无编码器统一架构,视觉与音频输入直接进入 LLM backbone,仅需 16GB VRAM 或统一内存即可运行,性能接近 26B MoE 模型。它是该系列首款支持原生音频输入的中型模型,已采用 Apache 2.0 许可证开源。
推荐理由:官方给出了 16GB 内存即可本地运行的规格,以及与 26B MoE 模型的性能对比,便于开发者评估端侧部署方案。
Nextdoor 工程师正在使用 Codex 搭配 GPT-5.5,以调查难以复现的问题、实现跨平台构建,并专注于产品成果。
Notion 使用 Codex 一次性生成规格说明,并为网页构建 AI Voice Input 功能,从而让小团队的工程效能实现成倍提升。
OpenAI 提出一套以人为先的 AI 时代产业政策构想,聚焦扩大机会、共享繁荣与建设韧性制度。该构想主张,随着高级智能不断演进,在机会、繁荣与制度韧性三方面同步推进,让更多人共享智能时代的发展成果。
Google DeepMind 在塞拉利昂完成的预注册试验显示,使用 Guided Learning 的学生数学成绩较对照组提高 +0.258 个标准差,约相当于八周内取得 1.2 至 1.7 年的常规学习进度。
推荐理由:这项预注册试验显示,八周内 AI 辅助学习带来 +0.258 个标准差的数学成绩提升,其脚手架式提问模式为教育场景的 AI 应用提供了可迁移方法。
OpenAI 提出未来 AI 愿景计划,核心目标是确保 AGI 造福所有人。该计划聚焦三个方向:普及访问、安全与共享繁荣。
OpenAI 推出 Economic Research Exchange,研究 AI 对就业、生产力和经济的影响。该计划现已开放研究项目申请,入选项目将参与相关研究。
Endava 正借助 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 与 Codex 加速软件交付并自动化工作流。其同时在全企业范围构建 AI 原生文化,围绕 AI 智能体重新设计软件交付流程。
ChatGPT 推出新的记忆系统 Dreaming,可更好地记住用户偏好。该系统让上下文在跨对话时保持新鲜和相关,从而使 ChatGPT 更有帮助。
推荐理由:原文说明了 ChatGPT 新记忆系统跨对话保留用户偏好的方式,读者可据此判断它对跨对话连续工作流的影响。
OpenAI 提出一份 AI 驱动的生物韧性行动计划。该计划聚焦智能时代的生物防御,为提升生物韧性提供行动方案。
OpenAI 为 GPT-Rosalind 推出多项新能力,涵盖生物推理、药物化学、基因组学分析与实验流程。官方称这些能力旨在推进生命科学研究。
Wasmer 使用 Codex 与 GPT-5.5 构建了面向边缘的 Node.js 运行时。开发速度提升 10x 到 20x,交付周期从数月缩短到数周。
OpenAI 概述其 AI 公共政策议程,涵盖安全、青少年保护、劳动力转型与全球标准四大方向。该议程旨在确保 AI 造福社会。
OpenAI 提出一份前沿 AI 美国治理蓝图,建议建立统筹安全、韧性与国家安全的联邦框架。该蓝图核心在于实现前沿 AI 的民主治理。