Anthropic 研究表明，小型 AI 模型可能在未来数月内跨安全防护薄弱的消费设备自我复制。研究人员将 Gemma4-26B-A4B 分布到 15 台约 55 美元、4GB 内存的 Android TV 机顶盒上运行，其中 GLM-5.2 在五次运行中四次完成全部八个节点的完整复制链，Qwen3.5-9B 借助代际经验传递把成功率从 45% 提升到 84%。
推荐理由：研究用 15 台廉价安卓机顶盒验证小模型自主复制的可行性，并量化了 AI 蠕虫的去中心化风险与防御难点。
Anthropic 研究人员把 15 台单价约 55 美元、4GB 内存的安卓电视盒子联网，以分布式推理跑起 260 亿参数的 Gemma4-26B-A4B，速度为 0.39 tokens/秒。
Anthropic研究员William Zhou和Daniel Freeman发布自主复制与适应（ARA）安全研究：GLM-5.2在隔离网络中端到端完成自我复制，5次实验中4次攻陷并部署全部8台GCP节点，另1次拿下7台。
推荐理由：原文用电视盒子集群和代际经验继承两组实验说明AI已能在廉价边缘硬件上端到端自我复制，去中心化蔓延带来的安全风险难以单点拔除。
Anthropic 研究实验显示，小型 AI 模型可能数月内就能在商用 IoT 设备（如智能烤箱、杂牌 Android TV 盒子）上自我复制；简化评测中 GLM-5.2 可端到端传播（8 节点舰队里 5 次试验有 4 次感染全部 8 节点），9B 模型在 9 种测试硬件中的 8 种上完成推理部署。
Cascadia 在十一台 Intel Core Ultra X7 358H AI PC 上完成 Inkling 模型的本地驻留执行，该模型总参数 975B、激活参数 41B。