AI-critic:面向任务的 ML 模型审计工具
AI-critic 是一个面向任务的 ML 模型审计项目,已公开源码并提供 MIT license。仓库包含 index.html、script.js 和 styles.css 等前端文件,README 仅注明 MIT 许可证,暂无详细说明文档。
AI-critic 是一个面向任务的 ML 模型审计项目,已公开源码并提供 MIT license。仓库包含 index.html、script.js 和 styles.css 等前端文件,README 仅注明 MIT 许可证,暂无详细说明文档。
11 个正方形最优堆叠的完整证明已在 Lean 中通过验证,全部 7,920 个本地模块获准且最终审计零准入。该证明依赖 Lean kernel 与原生编译器,最优边长由一个 8 次多项式的唯一根给出,构造值约为 3.8770835900228141773。项目固定 Lean 4.34.1 与 Mathlib 版本,可通过脚本复现验证。
ModelScope 团队开源 Sirchmunk 动态检索框架,无需预建向量索引,查询时直接在原始文件中定位核验证据,并将检索经验沉淀为可复用知识实现知识库自进化。核心 LENS 算法在预算约束下完成隐式证据导航,检索路径可自我修正。项目已在 GitHub 开源,提供 Python SDK、CLI、MCP 与 Web UI。