Google DeepMind 提出衡量迈向 AGI 进展的认知框架
Google DeepMind 发布论文提出衡量 AGI 进展的认知框架，归纳出 10 项关键认知能力。框架借鉴心理学、神经科学与认知科学，建议以三阶段评估协议将 AI 表现与人类基线对比。同步联合 Kaggle 启动 hackathon，总奖金池 $200,000，征集学习、元认知、注意力、执行功能与社会认知五项能力的评估方案。
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Berkeley AI ResearchAI 评分4848 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 的关键交互
SPEX 与 ProxySPEX 算法以极少的消融次数，大规模识别驱动 LLM 行为的关键特征、数据与模型组件交互。SPEX 利用稀疏性与低度性将搜索转化为可解的稀疏恢复问题，在输入扩展到数千特征时仍保持高 faithfulness；ProxySPEX 进一步利用层级结构，以约 10 倍更少的消融达到同等性能。
OpenAI NewsAI 评分5656 推理模型难以控制自身的思维链，这是好事
OpenAI 提出 CoT-Control，发现推理模型难以控制自身的思维链。该发现强化了可监控性作为 AI 安全防护手段的作用。
OpenAI NewsAI 评分3030 GPT-5.2 Pro 助力将 single-minus amplitudes 扩展至引力子
新预印本将 single-minus amplitudes 扩展至引力子，GPT-5.2 Pro 协助推导并验证了量子引力中非零的引力子树振幅。
OpenAI NewsAI 评分3535 太平洋西北国家实验室与 OpenAI 合作加速联邦许可审批
OpenAI 与太平洋西北国家实验室联合推出评测基准 DraftNEPABench，评估 AI 编程智能体加速联邦许可审批的潜力。该评测基准显示，AI 有望将 NEPA 草案撰写时间最高缩短 15%，并推动基础设施审查现代化。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 与 Paradigm 发布 EVMbench
OpenAI 与 Paradigm 联合发布 EVMbench。该 benchmark 用于评估 AI 智能体检测、修补及利用高危智能合约漏洞的能力。
腾讯科恩实验室精选AI 评分7979 腾讯科恩实验室分析发现 OpenClaw 开源生态近 10% 的 Skills 存在安全风险
腾讯科恩实验室威胁情报团队对 ClawHub 平台 3107 个公开 Skill 样本进行全量审计，发现 295 个（占比 9.49%）存在安全风险，主要威胁包括木马下载执行、Web3 钱包信息窃取与用户数据外传。
推荐理由：腾讯科恩实验室全量审计 ClawHub 公开技能并给出恶意样本占比与攻击链路，为评估 AI 助理插件生态风险提供了可参照的基线。
Berkeley AI ResearchAI 评分4646 Berkeley AI Research：成像系统的信息驱动设计
Berkeley AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架，直接量化测量数据区分物体的能力。该框架在 NeurIPS 2025 论文中于彩色摄影、射电天文、无透镜成像与显微镜四个领域验证：信息指标可预测解码器性能，据此优化的设计能匹配 SOTA 端到端方法，且更省内存与算力、无需任务专用解码器。方法仅从测量数据估计信息，利用已知噪声物理特性给出信息量的上界。
OpenAI NewsAI 评分5656 OpenAI 评估链式推理可监控性
OpenAI 提出链式推理可监控性新框架与评估套件，覆盖 24 个环境下的 13 项评估。研究发现，监控模型内部推理远比仅监控输出更有效，为可扩展控制提供了可行路径。
OpenAI NewsAI 评分5252 OpenAI 推出 FrontierScience 基准，评估 AI 在科研任务中的推理能力
OpenAI 推出 FrontierScience 基准，测试 AI 在物理、化学和生物学领域的推理能力，以衡量其向真实科学研究的进展。
Google DeepMindAI 评分4545 FACTS Benchmark Suite：系统化评估大语言模型的事实准确性
Google DeepMind 联合 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite，新增 Parametric、Search、Multimodal 三项基准并更新 Grounding Benchmark - v2，公开 3,513 道题目。
Google DeepMindAI 评分4949 科学家用 AlphaFold 改造光合作用关键酶，培育更耐热的作物
密歇根州立大学 Berkley Walker 团队借助 AlphaFold 预测光合作用关键酶 GLYK 的三维结构，发现植物 GLYK 中三段柔性环在高温下会变形失效。他们用火山温泉嗜热藻类 GLYK 的刚性环替换这些不稳定环，构建的杂合酶中有一款在高达 65 °C 的温度下仍保持稳定。该研究为培育耐热作物、应对气候变暖导致的主粮减产铺平了道路。
Google DeepMind精选AI 评分7171 科学家借助 AlphaFold 揭示心脏病关键蛋白 apoB100 结构
密苏里大学科学家结合冷冻电镜与 AlphaFold，成功绘制出“坏胆固醇”关键蛋白 apoB100 的结构。apoB100 是低密度脂蛋白（LDL）的分子支架，新模型显示其形成一个包裹 LDL 颗粒的笼状外壳，并以一条带状结构维持颗粒在血流中的完整。这一成果为更精准地预防、诊断和治疗高胆固醇及动脉粥样硬化性心血管疾病打开了新的可能。
推荐理由：原文呈现 AlphaFold 与冷冻电镜结合破解 apoB100 结构的过程，可看作 AI 辅助科研的参照案例。
OpenAI NewsAI 评分3535 OpenAI 如何通过稀疏电路理解神经网络
OpenAI 正在探索机制可解释性，试图通过稀疏电路理解神经网络的推理过程。其新的稀疏模型方法有望让 AI 系统更加透明，从而支持更安全、更可靠的行为。
Google DeepMindAI 评分5353 Google DeepMind 教 AI 更像人类一样看世界
Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，提出一种将视觉模型的表征与人类知识对齐的三步方法，显著提升模型与人类判断的一致性、鲁棒性和泛化能力。
OpenAI NewsAI 评分4646 OpenAI 深入解析提示词注入：AI 系统的前沿安全挑战
提示词注入是 AI 系统面临的前沿安全挑战。OpenAI 正通过推进相关研究、训练模型以及为用户构建防护措施来加以应对。
OpenAI NewsAI 评分4444 OpenAI 推出 IndQA 基准
OpenAI 推出全新基准 IndQA，用于评估 AI 系统在印度语言上的表现。该基准与领域专家共同构建，覆盖 12 种语言和 10 个知识领域，重点测试模型的文化理解与推理能力。
Berkeley AI ResearchAI 评分4949 无需 TD learning 的强化学习：基于分治范式的可扩展 off-policy RL
Berkeley AI Research 提出基于分治（divide and conquer）的 off-policy RL 算法，不依赖 TD learning，将 Bellman 递归次数降至对数级，可扩展至任意长程任务。
OpenAI NewsAI 评分4747 OpenAI 如何定义与评估 LLM 的政治偏见
OpenAI 提出一套新的真实世界测试方法，用于定义和评估 ChatGPT 的政治偏见，以提升评估的客观性并减少模型偏见。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 用 GDPval 衡量其模型在现实世界任务上的表现
OpenAI 推出全新评测 GDPval，用于衡量模型在现实世界中具有经济价值的任务上的表现。该评测覆盖 44 个职业。
OpenAI NewsAI 评分5858 OpenAI 与 Apollo Research 检测并减少 AI 模型的欺骗行为
OpenAI 与 Apollo Research 开发了针对隐藏失准（密谋）的评估方法，并在受控测试中于多个前沿模型上发现了与密谋一致的行为；团队还分享了一种早期缓解方法的具体示例与压力测试。
OpenAI NewsAI 评分3333 人们如何使用 ChatGPT
一项迄今最大规模的 ChatGPT 使用研究表明，该工具通过个人生活与职业场景的双重使用创造经济价值。其用户群体正超越早期用户持续扩展，逐步缩小差距，使 AI 融入日常生活。
OpenAI NewsAI 评分4848 OpenAI 新研究：语言模型为什么会产生幻觉
OpenAI 新研究解释了语言模型产生幻觉的原因。研究结果表明，改进评估方法可提升 AI 的可靠性、诚实性与安全性。
Berkeley AI ResearchAI 评分4343 word2vec 究竟学到了什么？
研究证明，在现实可行的条件下 word2vec 的学习问题可归约为无权最小二乘矩阵分解，其梯度流动力学存在闭式解，最终学到的表示即由 PCA 给出。训练从接近原点的小初始化出发，以离散、顺序的步骤逐个学习正交线性子空间，每一步递增嵌入矩阵的秩并使损失阶梯式下降。这些学到的特征仅由可测语料统计与算法超参数构成的目标矩阵顶部特征向量决定，对应该语料中名人传记、政府行政、地理描述等可解释的主题级概念。
OpenAI News精选AI 评分6161 OpenAI 与 Anthropic 公布首次联合安全评测结果
OpenAI 与 Anthropic 公布了首次联合安全评测的结果，双方互相测试对方模型在失准、指令遵循、幻觉和越狱等方面的表现。评测同时展示了进展与挑战，并指出跨实验室合作的价值。
推荐理由：OpenAI 与 Anthropic 公布互相评测对方模型的安全性结果，覆盖对齐、幻觉与越狱等维度，是跨实验室安全合作的参照。
机器学习初学者AI 评分2323 AI 论文周报丨微软/清华/香港大学等最新成果，一键解锁通用智能体/地理信息系统/机器人操作等领域新突破
本期 AI 论文周报推荐 5 篇前沿论文，覆盖通用智能体、地理信息系统与机器人操作等领域。Agent Lightning 实现 Agent 执行与训练完全解耦，几乎无需改代码即可对任意 AI Agent 进行强化学习训练。
通义千问 · 官方博客AI 评分5252 通义千问提出 GSPO：迈向持续拓展的语言模型强化学习
通义千问提出 GSPO（Group Sequence Policy Optimization）强化学习算法，以序列级别重要性比率执行裁剪与优化，解决 GRPO 长期训练的不稳定与不可逆模型崩溃问题。
腾讯科恩实验室AI 评分3333 科恩 KHash @ISSTA2025 论文解读｜基于函数语义的二进制文件安全分析
腾讯云安全科恩实验室与上海科技大学联合提出的二进制相似性哈希算法 K(EEN)Hash 论文被 ISSTA 2025 录用。该算法用 LLM 嵌入二进制函数语义，再经 K-Means 聚类与特征哈希生成紧凑且定长的程序嵌入向量，兼顾准确性与大规模计算效率。
OpenAI NewsAI 评分4545 OpenAI 发布 HealthBench 医疗 AI 评测基准
OpenAI 推出全新医疗 AI 评测基准 HealthBench，用于在真实场景中评估模型表现。该基准由 250+ 名医生参与构建，旨在为健康领域的模型性能与安全性提供共享标准。
OpenAI News精选AI 评分6464 PaperBench：评估 AI 复现 AI 研究的能力
OpenAI 提出 PaperBench，这是一个用于评估 AI 智能体复现前沿 AI 研究能力的基准。
推荐理由：OpenAI 提出 PaperBench 基准，用于评估 AI 智能体复现前沿 AI 研究的能力，为衡量智能体的研究复现水平提供了新的基准。
OpenAI NewsAI 评分5959 OpenAI 发布 SWE-bench Verified
OpenAI 发布 SWE-bench Verified，即 SWE-bench 经人工验证的子集，用于更可靠地评估 AI 模型解决真实世界软件问题的能力。
OpenAI NewsAI 评分4343 Prover-Verifier Games 提升语言模型输出的可读性
Prover-Verifier Games 通过证明者与验证者之间的博弈提升语言模型输出的可读性，让 AI 解决方案更清晰、更易验证，并对人类与机器都更可信。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 改进一致性模型（Consistency Models）训练技术
OpenAI 提出改进一致性模型（Consistency Models）训练的技术。一致性模型是一类新兴生成模型，无需对抗训练即可一步采样高质量数据。
OpenAI NewsAI 评分2020 OpenAI：面向真实世界不良内容检测的整体方法
OpenAI 提出一种面向真实世界不良内容检测的整体方法，目标是构建稳健且实用的自然语言分类系统，用于真实世界内容审核。
OpenAI NewsAI 评分4646 深入探讨 Voice Engine 的工作原理与安全研究
OpenAI 深入探讨了其文本转语音模型 Voice Engine 背后的技术，并进一步阐述了该模型的工作原理。此外，OpenAI 还分享了相关的安全研究成果。
OpenAI NewsAI 评分5757 OpenAI 从 GPT-4 计算中提取概念
OpenAI 使用扩展稀疏自编码器的新技术，自动识别出 GPT-4 计算中的 16 million 个模式。
OpenAI News精选AI 评分8686 Sora 技术报告：视频生成模型作为世界模拟器
OpenAI 探索在视频数据上大规模训练生成模型，其最大模型 Sora 能够生成一分钟的高保真视频。研究表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的有希望路径。
推荐理由：原文提出视频生成模型可作为物理世界通用模拟器的路径，并展示 Sora 生成一分钟高保真视频的能力。
OpenAI NewsAI 评分5151 OpenAI 构建 LLM 辅助生物威胁制造预警系统
OpenAI 正在制定一套评估大语言模型辅助生物威胁制造风险的蓝图，在生物学专家和学生共同参与的评测中发现，GPT-4 对生物威胁制造准确性的提升最多属于轻微水平。该提升幅度不足以得出结论，相关发现可作为持续研究和社区讨论的起点。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 提出弱到强泛化研究方向
OpenAI 提出超对齐的新研究方向并给出初步结果，核心探讨能否利用深度学习的泛化特性，让弱监督者控制强模型。
推荐理由：OpenAI 提出超对齐新研究方向，探讨能否利用深度学习的泛化特性让弱监督者控制强模型，并给出初步结果。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 用过程监督提升数学推理能力
OpenAI 通过奖励每个正确推理步骤（过程监督）而非仅奖励最终答案（结果监督）训练模型，在数学问题求解上达到新的 SOTA。过程监督还直接训练模型生成人类认可的链式推理，带来对齐收益。
推荐理由：文章对比了过程监督与结果监督两种训练方式，指出奖励每个正确的推理步骤不仅能提升数学性能，还能带来对齐收益。