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7月8日周三
7月3日周五
  1. 枫言枫语66

    Vol. 170 Fable 5 重出江湖,GPT 仍需努力

    Anthropic 在 X 发推正式解禁 Fable 5 模型,主播实测后认为其智商与任务完成质量有明显提升,很适合用来讨论和写 Spec。订阅用户只能使用套餐额度的 50%,消耗比 Opus 4.8 更快,且只能用到 7 月 7 日;节目还聊了 Superpowers、Grillme 等 Skill 与工程化自动化实践。

6月26日周五
6月25日周四
  1. Google DeepMind78

    Gemini 3.5 Flash 新增内置计算机使用能力

    Google DeepMind 宣布 computer use 成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具,开发者可通过 Gemini API 与 Gemini Enterprise Agent Platform 用它构建跨浏览器、移动端和桌面环境操作的智能体。

    推荐理由:计算机使用此前仅作为独立的 Gemini 2.5 模型提供,本次原生集成进 Flash 主模型,开发者可直接用它构建跨平台智能体。

6月23日周二
  1. AIGC Weekly84

    智谱开源发布 GLM-5.2,基准测试逼近 GPT 5.5 与 Opus 4.8

    智谱上周正式开源并发布 GLM-5.2,在多项开放基准测试中得分与 GPT 5.5、Opus 4.8 大致抗衡。模型沿用 DeepSeek V3.2 的 MLA 与 DSA 机制并新增 IndexShare,上下文从 200K 扩展到 1M,但被指完全没有视觉能力,且思考轨迹近 220K token、容易过度思考,导致首字输出体感较慢。

    推荐理由:汇总多位从业者的实测评价与定价拆解,可借以比较 GLM-5.2 与闭源前沿模型在编码和 Agent 场景中的真实差距。

6月17日周三
  1. 智谱 · 官方公众号81

    智谱上线并开源 GLM-5.2:专注 Coding 与长程任务

    智谱今天上线并开源 GLM-5.2,专为长程任务设计,支持 1M 上下文,在 Code Arena 盲测中位列全球可用模型第一。多个长程任务基准显示其表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间,是排名最高的开源模型;FrontierSWE 上仅比 Opus 4.8 低 1%。

    推荐理由:原文给出 GLM-5.2 在 1M 上下文与编程基准上与 Claude Opus 的具体差距,便于横向比较开源模型当前位置。

6月13日周六
  1. 智谱 · 官方公众号73

    智谱 GLM-5.2 全量开放,下周上线 API 并按 MIT 协议开源

    智谱宣布 GLM-5.2 于今晚 5:21 面向 GLM Coding Plan 全量用户开放,覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版。GLM-5.2 支持 1M 上下文,被智谱称为迄今能力最强的开源国产 Coding 模型;其 API 将于下周上线,模型下周按 MIT 协议正式开源。

    推荐理由:原文写清了 GLM-5.2 的开放节奏、版本范围与开源协议,读者可据此判断它能否进入现有编码工作流。

6月9日周二
  1. Google DeepMind84

    Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言近实时语音翻译

    Google DeepMind 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言的近实时语音到语音翻译,可保留说话者的语调、节奏和音高,连续生成且全程仅比说话者滞后几秒。

    推荐理由:官方公布了 70+ 语言与连续生成机制,并开放 Gemini Live API 等多端入口,可据此判断实时语音翻译在会议和通话场景的可用性变化。

  2. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B:统一的无编码器多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款可在笔记本本地运行的多模态模型。该模型采用无编码器统一架构,视觉与音频输入直接进入 LLM backbone,仅需 16GB VRAM 或统一内存即可运行,性能接近 26B MoE 模型。它是该系列首款支持原生音频输入的中型模型,已采用 Apache 2.0 许可证开源。

    推荐理由:官方给出了 16GB 内存即可本地运行的规格,以及与 26B MoE 模型的性能对比,便于开发者评估端侧部署方案。

6月8日周一
6月3日周三
6月1日周一
5月26日周二
5月22日周五
5月18日周一
  1. Google DeepMind81

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash 模型

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首款模型 Gemini Omni Flash,支持将图像、音频、视频和文本组合作为输入生成高质量视频。

    推荐理由:原文给出了 Gemini Omni Flash 的多模态输入与对话式编辑能力,读者可据此判断其视频生成工作流的变化。

5月16日周六
  1. Google DeepMind87

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型,率先推出 3.5 Flash。该模型在 Terminal-Bench 2.1 等基准上优于 Gemini 3.1 Pro,输出 token 速度是其他前沿模型的 4 倍。3.5 Flash 现已向数十亿用户开放,3.5 Pro 计划下月推出。

    推荐理由:官方发布 Gemini 3.5 Flash 并给出关键基准数据,读者可据此判断其在智能体与编码任务上的实际表现。

5月15日周五
5月7日周四
5月5日周二
  1. OpenAI News71

    GPT-5.5 Instant 发布:更智能、更清晰、更个性化

    OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant,更新 ChatGPT 的默认模型。新模型提供更智能、更准确的答案,减少模型幻觉,并改进个性化控制。

    推荐理由:官方更新了 ChatGPT 默认模型,列出更准、幻觉更少和个性化控制增强三点变化,适合关注默认体验升级的用户。

4月28日周二
4月24日周五
  1. DeepSeek 更新日志80

    DeepSeek API 支持 V4-Pro 与 V4-Flash

    DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash,兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口,base_url 不变,model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。

    推荐理由:官方更新日志给出了新模型名、接口兼容方式与旧模型名的停用时间,可直接据此安排迁移。

4月23日周四
4月22日周三
4月16日周四
  1. OpenAI News60

    OpenAI 发布生命科学推理模型 GPT-Rosalind

    OpenAI 发布 GPT-Rosalind,这是一个面向生命科学领域的前沿推理模型,旨在加速药物发现、基因组分析、蛋白质推理和科学研究工作流。

    推荐理由:原文点明该模型面向药物发现、基因组分析和蛋白质推理,读者可据此判断 OpenAI 在垂直科学领域的布局方向。

  2. Google DeepMind67

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS,新一代表现力 AI 语音模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 文本转语音模型,在 Artificial Analysis TTS 榜单取得 Elo 1211,支持 70+ 语言、原生多人对话,并引入 audio tags 以自然语言精细控制语音风格、节奏与表达。

    推荐理由:原文给出了 Elo 1211 的榜单分数与 audio tags 的具体用法,读者可据此判断它相对现有 TTS 方案的可控性优势。

4月14日周二
  1. AIGC Weekly76

    AIGC Weekly #166:Anthropic 发布 Mythos 模型与一系列新功能

    Anthropic 发布被称为其至今最强模型的 Mythos,该模型不向公众开放,仅通过 Project Glasswing 有限提供给互联网基础设施服务商用于发现漏洞,价格为 $25/$125(百万输入/输出 token)。

    推荐理由:这篇周刊梳理了 Mythos 的漏洞挖掘能力、advisor tool 的调用方式以及 Claude Managed Agents 的基础设施封装,可据此判断 Anthropic 在 Agent 与安全方向的产品路线。

4月13日周一
  1. Google DeepMind69

    Gemini Robotics-ER 1.6 发布:增强具身推理,驱动真实世界机器人任务

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其推理优先具身推理模型的重大升级,即日起通过 Gemini API 与 Google AI Studio 向开发者开放,并提供配置与提示示例的开发者 Colab。

    推荐理由:原文给出相对上一代与 Gemini 3.0 Flash 的逐项基准对比,读者可据此判断具身推理在工业巡检场景的可用边界。

4月3日周五
  1. Google DeepMind85

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种规格。该系列与 Gemini 3 同源,采用 Apache 2.0 许可证,31B 模型在 Arena AI 排行榜位列开源模型第三。模型支持多模态、长上下文及智能体工作流,E2B 和 E4B 专为移动和 IoT 设备设计。

    推荐理由:Google DeepMind 发布与 Gemini 3 同源的 Gemma 4 开源模型,读者可据此对比开源与闭源模型在端侧与智能体场景的能力边界。

3月26日周四
  1. Google DeepMind72

    Gemini 3.1 Flash Live 发布:让语音 AI 更自然、更可靠

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live,这是其目前最高质量的音频与语音模型,旨在提升实时对话的速度与自然度。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上得分 90.8%,支持 Gemini Live 对话时长翻倍,并推动 Search Live 扩展至 200 多个国家/地区,所有生成的音频均带有 SynthID 水印。

    推荐理由:相比前代模型,Gemini 3.1 Flash Live 在语音精确度、延迟与上下文长度上均有提升,并推动 Search Live 扩展至全球。

  2. Google DeepMind71

    Lyria 3 Pro 发布:支持 3 分钟曲目并接入更多 Google 产品

    Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro,支持创作最长 3 分钟的曲目,能理解音乐结构并通过提示词指定前奏、主歌、副歌和桥段。该模型已在 Vertex AI 公开预览,并接入 Google AI Studio、Gemini app、Google Vids 与 ProducerAI 等更多产品。

    推荐理由:官方说明了 Lyria 3 Pro 的 3 分钟曲目长度与结构感知能力,并给出各端上线入口,读者可据此判断音乐生成工作流的变化。

3月17日周二
  1. OpenAI News76

    OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 与 nano

    OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano,它们是 GPT-5.4 的更小更快版本。两款模型针对编码、工具调用、多模态推理以及大规模 API 和子智能体负载进行了优化。

    推荐理由:原文点明 mini 和 nano 相对 GPT-5.4 更小更快,并面向编码、工具调用与大规模 API 负载优化,可据此判断其在成本敏感场景中的定位。

3月10日周二
3月5日周四
  1. OpenAI News87

    OpenAI 发布 GPT-5.4

    OpenAI 发布 GPT-5.4,定位为面向专业工作的最强、最高效的前沿模型。该模型具备 SOTA 级编码、计算机使用、工具搜索能力,以及 1M-token 上下文。

    推荐理由:原文给出了 GPT-5.4 的核心能力与 1M-token 上下文规模,读者可据此判断其是否适配专业工作场景。

3月4日周三
  1. Google DeepMind70

    Gemini 3.1 Flash-Lite 发布:主打大规模低成本智能

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite,这是 Gemini 3 系列中最快且最具成本效益的模型。该模型已通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 推出预览版,输入 token 价格为 $0.25/1M,输出为 $1.50/1M。

    推荐理由:官方给出其相对 2.5 Flash 的速度提升与 token 定价,读者可据此评估高频工作流的成本变化。

2月27日周五
2月24日周二
2月20日周五
  1. Google DeepMind83

    Gemini 3.1 Pro 发布:为复杂任务打造的更智能模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,该模型专为复杂任务设计,核心推理能力显著提升。它在 ARC-AGI-2 基准测试中取得 77.1% 的验证得分,是 Gemini 3 Pro 的两倍多。目前开发者可通过 Gemini API、Vertex AI 等渠道以预览版访问,消费者可在 Gemini 应用和 NotebookLM 中使用。

    推荐理由:原文给出了新模型在 ARC-AGI-2 上的具体得分与前代对比,读者可直观了解其核心推理能力的提升幅度。