DeepSeek-V4.1-Flash 发布
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash,这是其全新模型结构系列中最小尺寸的模型,具备原生多模态视觉理解能力,GPQA Diamond 得分 90.9,HLE 得分 36.8。
推荐理由:原文列出了新模型在推理、编码与多模态等基准上的成绩,并说明 API 调用方式与旧模型路由安排,读者可据此评估能力定位与迁移成本。
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash,这是其全新模型结构系列中最小尺寸的模型,具备原生多模态视觉理解能力,GPQA Diamond 得分 90.9,HLE 得分 36.8。
推荐理由:原文列出了新模型在推理、编码与多模态等基准上的成绩,并说明 API 调用方式与旧模型路由安排,读者可据此评估能力定位与迁移成本。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,称其为面向企业的最强模型,具备高级推理、计算机使用以及更强的写作与设计判断能力。
OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5,可将用户的想法、草图和参考照片转化为更个性化、更精致的图像,以更好地呈现用户创意。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,号称世界上最智能、最对齐的模型,在 Computer Use、网页浏览、软件工程、网络安全等领域刷新 SOTA,API 定价为每 100 万 token 输入 $10、输出 $50,Fast 模式的输出速度与定价均为标准模式的 2 倍。
OpenAI 推出 GPT-6 Astra,称其为目前最智能且对齐程度最高的模型,在计算机操作、编程、网络安全和科学领域具备领先能力。
GPT-6 Astra 是 OpenAI 能力最强且广泛部署的模型,也是其首个在 Preparedness Framework 下达到 Critical 网络安全能力等级的模型。
推荐理由:原文点出 GPT-6 Astra 是首个在 Preparedness Framework 下达到 Critical 网络安全能力等级的模型,读者可据此定位其能力层级。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型,分别面向智能体工作流与网络安全。
推荐理由:原文列出了 Gemini 3.8 系列在编码与网络安全基准上对标前沿模型的表现及价格,读者可据此评估其替换现有工作流的成本收益。
阿里云千问团队将 Qwen3.8-Max 升级到 0902 版本,围绕编程(Coding)与专业办公(Cowork)进一步后训练,CodeArena 前端编程总榜提升 22 分至 1691 分夺得冠军。
推荐理由:原文给出 CodeArena 得分与每百万 token 价格对比,可据此判断 Qwen3.8-Max-0902 在企业编程任务中的成本位置。
腾讯混元团队用 Sherry 稀疏三值量化算法和 MIX-STQ1_0 逐层混合精度策略,把 Hy4 preview 权重从约 1.5 TB 压到约 214 GB,大幅降低运行硬件门槛。
Microsoft Research 联合华盛顿大学与 Providence 发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash,以 Apache 2.0 开源权重,在保持性能的同时大幅降低病理基础模型的算力开销。
8 月 28 日,腾讯混元发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview,总参数 770B、激活参数 49B,上下文长度突破 1M。在腾讯内部 163 名专家、203 个工程任务的盲测中,Hy4 preview 均分 2.99/4,略优于 GLM 5.3(2.92/4.00)和 Kimi K3(2.94/4.00)。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash,为开发者带来一套新的创意控制与生成视频能力,可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 或企业 Agent Platform API 使用。
推荐理由:相比此前只能参考最后一秒,Omni 1.1 可分析最多 10 秒前文,场景延长以 10 秒为步进累计至 40 秒,读者可据此判断它对连续叙事工作流的价值。
千问 AI 平台上线 Qwen3.8-Flash,API 每百万 Tokens 输入 0.8 元、输出 2.7 元、缓存命中 0.1 元。该模型为多模态 MoE 架构,千亿总参数仅激活 60 亿,引入 QSA 机制与 Gated Residual,在高缓存命中的 1M Tokens 长上下文场景中提速 8 倍以上。模型权重已在 Hugging Face 与魔搭社区开源,千问办公标准模式也已内置。
推荐理由:原文列出了 Qwen3.8-Flash 的架构创新与分层价格,读者可据此评估长上下文 Agent 任务的调用成本。
Google DeepMind 发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe,提供实时流式与预录制两种 API。据 Artificial Analysis 测量,其流式平均词错率为 4.0%,非流式为 2.6%,最终转录时间较 Chirp 3 缩短 70%。模型支持 85 种以上语言、自定义词汇表与函数调用,现已通过 Google AI Studio 等平台推出公开预览。
推荐理由:相比上一代 Chirp 3,Gemini 3.5 Transcribe 将流式转录错误率降至 4.0%,最终转录时间缩短 70%,并支持函数调用与自定义词汇表。
智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash(320B-A18B),这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,AA 综合智能指数取得 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平,定价为 GLM-5.3 的 1/10、限时折扣内 1/20、Opus 4.8 的 1/40。
推荐理由:原文给出与 Claude Opus 4.8 的能力与价格对照,以及混合注意力架构的降本路径,可据此评估前沿模型的成本走向。
腾讯混元把 Hy-MT2-1.8B 翻译模型用 2-bit 与 1.25-bit 两套方案压缩至 574MB 和 440MB,翻译质量几乎无损,并联合英特尔完成 x86 算子适配、联合哔哩哔哩接入直播弹幕实时翻译。
OX-Alpha 于 21 号在 OpenRouter 上线,定位是面向高效编程、常识推理和 Agent 工作的前沿模型,支持 100 万 Token 上下文与文本、图像和视频输入,目前已在 Cline、OpenCode、Hermes 等 Agent 上免费上线。
推荐理由:汇总了 OX-Alpha 的定位、上下文长度与基准表现,并附作者实测对比,便于判断其在编程与 Agent 场景的可用性。
GPT-5.6 现已在 Kiro 中可用,帮助开发者以更优的性价比规划、构建、审查和测试软件。
视频生成模型 Wan3.0 正式上线千问AI平台,单次可生成30秒视频,并首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入。自8月6日公测以来,Wan3.0 在跨镜头一致性、人物质感与真实世界还原方面获得短剧、广告、文旅等行业用户反馈。480P/720P/1080P 的 API 价格分别为 0.3/0.6/1.2 元/秒,8月24日至9月23日开启限时7折优惠。
推荐理由:原文给出了 Wan3.0 的生成时长、文档输入能力与 API 定价,可据此判断视频生成模型在生产流程中的落地进展。
DeepSeek API 平台上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,用户可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问。
推荐理由:原文列出了新模型与 DeepSeek-V4-Flash 及 Opus-4.8 的对比基准,读者可据此判断其在多模态 Agent 任务上的水平。
Microsoft Research 发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据量较初版扩大 2.5 倍,在 GMTKN55 基准的 55 个类别中拿下 32 个第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol,精度超过主流全局杂化泛函而成本接近 meta-GGA。
智谱 GLM-5.3 API 正式上线,在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 60 分,与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰处于同一水平,并与 Kimi K3 并列开源模型第一。
推荐理由:文中把 GLM-5.3 与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰放在同一 AA 指数区间对比,便于读者判断其成本优势。
Qwen-Audio-3.0 系列语音模型正式上线千问 AI 平台,开发者可通过 API 服务调用,也可订阅 Token Plan 使用。
智谱发布 GLM-5.3,基座与 GLM-5.2 相同,通过后训练 Scaling 提升编程与网络安全能力,Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3,CyberGym 得 84.5% 略高于 Mythos 5,但 ExploitBench 仍明显落后闭源前沿模型。模型权重将在两周后开源,同步启动「开源的盾」计划,向开源社区免费提供安全审计能力与模型额度。
推荐理由:原文给出 GLM-5.3 在编程与安全基准上与闭源前沿模型的对比数据,读者可据此判断开源模型当前的追赶位置。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,定位为面向编码与智能体的最强主力模型,距 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由:官方列出了 Gemini 3.7 Flash 相对 3.6 Flash 的跑分提升与半价策略,读者可据此评估编码与智能体工作流的升级幅度。
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线,API 调用方式不变,模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。正式版 Agent 能力显著增强,HLE 带工具为 60.0、Terminal Bench 2.1 为 87.9、NL2Repo 为 61.5。
推荐理由:官方日志给出 V4-Pro 正式版的 Agent 基准分数、Responses API 适配与三档思考强度,便于直接对照选型和调用配置。
Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文本模型 SL2T,让手语 AI 首次走出实验室进入消费级产品:SL2T 驱动 Pixel 11 上 Gboard 与 Live Transcribe 的手语转文字功能,首发支持美国手语(ASL)转英语,更多设备与语言将陆续跟进。
推荐理由:SL2T 以姿态关键点而非原始视频做端到端翻译,并进入 Gboard 与 Live Transcribe,可看作无障碍交互从实验室走向消费级产品的样本。
Seedance 2.5 发布,单段视频直出时长从 15 秒翻倍至 30 秒,支持两次视频延长、最长 90 秒,参考素材上限从 12 个提升到 50 个(30 张图片+10 段视频+10 段音频)。
推荐理由:文章对比 Seedance 2.0 时代的长镜头拼接痛点,拆解 30 秒直出、片段重拍与智能引用如何改变 AI 视频制作流程。
Google DeepMind 在 Nature 发表论文,其 WeatherNext AI 模型在热带气旋路径、强度和风结构预测上达到 SOTA 精度,三天预报相当于以往两天水平,为预报员多争取约一天预警时间。
推荐理由:该模型以 28x28km 分辨率取得气旋路径、强度与风结构预测的 SOTA 精度,领先时间多出约一天,相当于约十年气象进展。
OpenAI 改进 ChatGPT 中的 GPT-5.6 Sol,提升准确性与一致性,同时向免费用户扩大 GPT-5.6 Luna 的访问,并支持每日无限聊天。
推荐理由:原文明确了 GPT-5.6 Sol 的能力改进与 Luna 的免费开放范围,读者可据此比较两个版本在 ChatGPT 中的定位差异。
腾讯混元发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview,基于 Hy3 基座融合高精度识别与深度语义理解。模型在多语种开源评测集 WER 控制在 3% 左右,中文普通话 3.34%、英语 2.62%、粤语 3.12%,并支持热词注入、方言识别与复杂声学场景优化。目前已上线腾讯云提供 API 服务,元宝已完成首发上线。
DeepSeek 发布并开源 V4 Flash 0731,该模型仅经微调性能即超过 V4 Pro Preview,体量小可本地部署且价格极低,并支持 Codex。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,调用方式不变,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用最新版本。
推荐理由:官方列出了 V4-Flash 正式版与 V4-Pro-Preview 的多基准对比数据,可据此判断其在编码智能体任务上的能力位置。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,作为机器人的高层大脑负责推理、规划与任务编排,并将运动执行交给底层 VLA 模型。该模型支持连续视频进度追踪、精确关键时刻识别与多机器人协作,进度分类准确率达 57.4%,关键时刻识别准确率达 91.3%。开发者现可通过 Gemini API 与 Google AI Studio 使用。
推荐理由:官方博客给出了新模型在视频理解、任务编排和多机器人协作上的能力升级与评测数据,可据此判断具身智能的落地进度。
Google DeepMind 发布最新音乐生成模型 Lyria 3.5,今日起在 Google Flow Music 中推出。模型在音乐性、歌词与人声三方面均有改进,歌词的提示词遵循度和结构感知提升,人声更真实且发音改善。用户可更方便地控制输出节奏与时长。
推荐理由:官方列出了 Lyria 3.5 在音乐性、歌词与人声上的改进及节奏、时长控制,可据此对照 Google 音乐生成能力的当前水位。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,通过三个模型为机器人带来全身智能、灵巧操作和多机协同能力。该系统可控制完整人形机器人执行耗时数分钟的多步任务,ER 2 推理模型已在 Google AI Studio 上线,On-Device 2 端侧模型仅需几小时即可适配新本体。
推荐理由:官方公布了全身控制、灵巧操作与多机协同能力,并给出端侧几小时适配新本体的指标,适合评估具身智能进展。
Anthropic 发布 Claude Opus 5,每百万 Token 输入 5 美元、输出 25 美元,Fast 模式提供 2.5 倍速度。第三方实测其任务成本比 Fable 5 低 26%,但幻觉率升至 50%,且 Anthropic 因缺席开源倡议引发争议。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber 三款新模型,旨在提升规模化构建 AI 智能体的效率与可靠性。
推荐理由:原文给出了三款新模型在效率、速度和安全场景的具体基准数据与价格,读者可据此评估其在智能体工作流中的成本变化。
Kimi K3 发布,2.8 万亿参数、原生支持视觉理解、100 万 token 上下文,是全球首个开源的 3 万亿级别模型,权重将在 7 月 27 日前开源。
推荐理由:汇总了 Kimi K3 在多个第三方基准上的排名与成本对比,便于横向比较它与 Claude、GPT 前沿模型的差距。
阶跃发布端侧模型家族 Step Edge,包含基础模型、Step Edge Audio、Step Edge GUI 和 Step Edge Gen,面向手机、汽车等终端场景。该系列支持低至 0.1 秒的端侧本地 toolcall 执行,多模态信息可在本地处理以保护隐私,并配套自研 Step Inference NPU 引擎优化推理延迟。官方称其在 29 项核心评测指标中取得第一。